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公开(公告)号：CN116383247A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310363981.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种大规模图数据高效查询方法，包括：对图数据进行划分，得到图数据的初始分区；其中，所述初始分区包括每个顶点向量的二进制签名以及对应的哈希桶；对图数据的初始分区进行调整，得到新的分区；将RDF格式的图数据转换为属性图格式并存储；基于SPARQL查询语句，得到连接计划；根据连接计划和SPARQL查询映射算法，在分布式数据库中得到查询结果。本发明节约了图数据的查询时间。
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公开(公告)号：CN112733736A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110042320.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强过采样的类别不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待分类高光谱图像和待训练高光谱图像集；采用主成分分析法进行降维处理，再对降维后的每幅高光谱图像进行边缘填充和分块；对训练样本集进行增强过采样不平衡处理；搭建卷积神经网络模型，对卷积神经网络进行训练，并对待分类像素块进行类别预测。本发明解决了高光谱图像分类中小样本、类别不平衡导致的分类准确性低的问题，提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN116501739A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310476159.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开了一种图数据分布式存储方法，该方法首先对RDF本体数据进行Jena解析，根据类之间的关系生成关系树并构建关系模型，根据关系模型中关系树的层级结构定义顶点间的距离相似性、结构相似性以及属性相似性，计算顶点间的语义相似性，并通过语义相似性得到相应的语义连贯性，最后采用图划分算法对语义连贯性进行最大化划分得到划分结果。在静态划分阶段，用树形结构表示本体概念之间的关系，构建类和属性的关系模型，使RDF数据编码嵌入本体的语义信息，通过计算本体结构中类的相似度，寻求最大化语义连贯性的分区方案。
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公开(公告)号：CN111369540B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010150980.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法，主要解决现有技术识别植物叶片病害准确率低的问题。其方案是：对原数据集进行增强和扩充，得到训练集和测试集；对训练集和测试集进行语义分割得到相应的掩码集；在该模型的全卷积层和掩码分支之间增加病害特征筛选模块，将训练集和掩码集输入到网络中进行训练，得到目标分类和目标检测的结果；将目标分类结果中属于病害叶片的特征图作为掩码分支的输入，多次迭代后得到训练后的模型；将测试集输入该模型，对叶片进行目标分类和目标检测，并对属于病害类别的叶片进行分割。本发明在传统方法的基础上提升了叶片病害识别的准确率，可用于农业种植中植物病害叶片识别和分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105448964A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510814056.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/40 , H01L29/423 , H01L21/335 , H01L29/778
CPC classification number: H01L29/7783 , H01L29/402 , H01L29/4236 , H01L29/66431
Abstract: 一种复合阶梯场板槽栅AlGaN/GaN HEMT器件结构及其制作方法，包括从下至上依次复合的衬底、GaN缓冲层、AlN隔离层、GaN沟道层、本征AlGaN层和AlGaN掺杂层，在AlGaN掺杂层之上的两端分别设有源电极和漏电极，在靠近漏电极的AlGaN掺杂层上设有LiF层，在该LiF层上设有漏场板；在该LiF层与源电极之间设有有机绝缘介质层，在该有机绝缘介质层的上面和旁边设有阶梯场板；在AlGaN掺杂层上面的裸露区域设有钝化层。本发明利用PTFE层和ITO栅场板提高了器件的击穿电压；利用LiF层和Al漏场板减小了器件栅漏之间的导通电阻；利用阶梯场板和漏场板，进一步提高了器件的击穿电压。
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公开(公告)号：CN116233843A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310211008.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网的B5G/6G网络切片认证方法，主要解决现有技术中网络切片认证流程和证书管理复杂及开销大的问题。其实现方案为：第三方密钥生成中心采用无证书的方式生成基于用户设备身份标识的签名私钥；用户设备根据自己的业务需求选择合适的切片；用户设备发起对选择切片的连接请求，并基于SM2数字签名算法对请求消息签名；选择切片对用户设备的请求进行验证，协商与用户设备的会话密钥，将验证成功的响应消息用该会话密钥加密，发送给用户设备；用户设备解密响应消息完成认证。本发明无需证书，提高了签名速度，简化了切片和用户设备的认证流程，降低了通信和计算开销，可用于工业互联网中的B5G/6G网络。
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公开(公告)号：CN105278057A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510764137.9
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B6/42
CPC classification number: G02B6/4228 , G02B6/4237 , G02B6/4239 , G02B6/4245
Abstract: 本发明公开了一种近距离自由空间光互连光收发器的安装对准方法，主要解决了激光发射器与激光接收器的安装对准问题。其实现过程是：首先确定光收发器的封装参数，其次根据其参数制作对准支架，然后将激光发射器和激光接收器粘接于对准支架上，最后进行焊接安装。本发明具有对准过程简单、对准精度高的优点。
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公开(公告)号：CN111369540A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010150980.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法，主要解决现有技术识别植物叶片病害准确率低的问题。其方案是：对原数据集进行增强和扩充，得到训练集和测试集；对训练集和测试集进行语义分割得到相应的掩码集；在该模型的全卷积层和掩码分支之间增加病害特征筛选模块，将训练集和掩码集输入到网络中进行训练，得到目标分类和目标检测的结果；将目标分类结果中属于病害叶片的特征图作为掩码分支的输入，多次迭代后得到训练后的模型；将测试集输入该模型，对叶片进行目标分类和目标检测，并对属于病害类别的叶片进行分割。本发明在传统方法的基础上提升了叶片病害识别的准确率，可用于农业种植中植物病害叶片识别和分割。
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公开(公告)号：CN105355659A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510748113.4
申请日：2015-11-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/10 , H01L29/40 , H01L21/336
CPC classification number: H01L29/78 , H01L29/1066 , H01L29/402 , H01L29/408 , H01L29/4236 , H01L29/42364 , H01L29/66477
Abstract: 一种复合栅浮空场板槽栅AlGaN/GaN HEMT器件结构及其制作方法，包括从下至上依次复合的衬底、GaN缓冲层、AlN隔离层、GaN沟道层、本征AlGaN层和AlGaN掺杂层，在AlGaN掺杂层之上的两端分别设有源电极和漏电极，在靠近漏电极的AlGaN掺杂层上设有LiF层，在该LiF层上设有浮空场板；在该LiF层与源电极之间设有有机绝缘介质层，在该有机绝缘介质层的上面和旁边设有栅场板；在AlGaN掺杂层上面的裸露区域设有钝化层。本发明利用PTFE层和ITO栅场板提高了器件的击穿电压；利用LiF层和Al浮空场板减小了器件栅漏之间的导通电阻；利用栅场板和浮空场板，进一步提高了器件的击穿电压。
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