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公开(公告)号：CN118033559A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410344954.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种对CMT零陷展宽旁瓣对消的分布式干扰优化布阵方法，主要解决现有未进行优化布阵的干扰方法消耗干扰资源多，干扰利用率低的问题。其实现方案为：初始化雷达端基本参数；干扰端选用噪声压制干扰对雷达的CMT零陷展宽旁瓣对消进行干扰；计算雷达端CMT零陷展宽旁瓣对消处理后的输出；定义干扰端优化目标适应度函数；使用PSO算法优化目标适应度函数得到干扰端最佳的干扰布阵位置；干扰机从初始布阵位置飞到最佳干扰布阵位置对雷达的CMT零陷展宽旁瓣对消进行干扰。相比于现有未进行优化布阵的干扰方法，本发明能实现对雷达CMT零陷展宽旁瓣对消的有效干扰，并减少干扰资源，提高干扰利用率，可用于对CMT零陷展宽旁瓣对消。
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公开(公告)号：CN108828536B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810379630.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥规划的宽带发射数字波束形成干扰设计方法，其主要思路为：确定均匀线阵和宽带数字信号，均匀线阵包括M个阵元，对宽带数字信号进行分路，得到M路宽带数字信号；然后得到M个FIR滤波器冲激响应；将每路宽带数字信号分别经过对应的FIR滤波器冲激响应进行FIR滤波后，得到M路经过FIR滤波后的宽带数字信号；对每路经过FIR滤波后的宽带数字信号分别进行数/模转换、上变频处理、射频滤波处理和放大处理后，得到M路经过幅相处理后的宽带信号；将每路经过幅相处理后的宽带信号分别通过对应阵元发射到空中后得到宽带干扰波束，所述宽带干扰波束为基于二阶锥规划的宽带发射数字波束形成干扰设计结果。
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公开(公告)号：CN110188647A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910433811.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解雷达辐射源特征提取及其分类方法，首先接收到雷达的高频脉冲信号，对高频脉冲信号进行预处理，得预处理信号；利用数字信道化处理生成预处理信号的脉冲描述字参数，并提取脉冲描述字参数中的到达角度和脉冲宽度；并通过变分模态分解的方法预处理信号的中心频率脉内特征，将其作为常规参数的一种补充，组成雷达辐射源的特征参数，最后采用模糊-C均值的方法来对雷达辐射源分选。该方法能够对频率调制类雷达辐射源进行分类，具有很好的噪声抑制能力，可以有效的提高低信噪比下雷达辐射源的分类效果。
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公开(公告)号：CN118862004A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410832849.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的多功能雷达波形单元边界识别方法。主要解决现有技术无法处理脉冲序列中相邻波形单元采用一致波形参数时的边界识别问题。其实现方案包括：截获MFR脉冲序列，从中提取波形参数序列与幅度参数序列；对两序列预处理并划分训练、测试数据集；依据波形单元边界位置产生训练、测试标签序列集；构造深度学习网络框架，并使用训练数据集和训练标签序列集对其进行训练；将测试数据集输入到训练好的网络模型，得到波形单元边界切换概率回归序列集合；将回归序列集合与设置的概率门限比较得到波形单元边界估计集合，完成波形单元边界识别。本发明提高了在非理想环境下波形单元边界识别的准确率，可用于雷达侦察中雷达波形单元的切分。
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公开(公告)号：CN117350324A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311332325.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性淘汰权重和种群中心的无源时差定位方法，主要解决了人工蜂鸟算法在求解时差定位问题时存在的资源浪费以及大量重复性行为，从而导致种群丰富度降低，容易陷入局部收敛，影响定位精度的问题。其实现方案是：首先在人工蜂鸟算法淘汰更新的基础上，利用淘汰权重计算公式计算当前的淘汰权重，然后利用淘汰更新方程对候补解进行更新。其次基于种群中心，通过计算每个个体的历史步长以及与种群中心的距离，判断当前种群的分布状态，当种群处于冗余状态时，以种群中心代替无效个体，克服了现有技术迭代后期存在大量无效行为导致定位效率不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109901148A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910218265.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了基于协方差矩阵稀疏表示的宽带信号DOA估计方法，用于估计宽带信号DOA。该方法包括：步骤1，建立宽带信号频域模型；步骤2，基于所述宽带信号频域模型，通过聚焦处理得到参考频率处的协方差矩阵；步骤3，利用所述参考频率处的协方差矩阵进行稀疏表示，构造关于稀疏向量b0的目标函数；步骤4，求解所述目标函数，得到稀疏向量b0，进而根据所述稀疏向量的非零元素对应的位置确定宽带入射信号的入射角度。本发明无需估计信源数，并且在低信噪比、低快拍、低角度间隔的情况下能够准确估计信号的波达方向，具有较高的检测概率和分辨精度。
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公开(公告)号：CN115079180B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210924374.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于时隙采样的干扰和通信一体化波形生成方法，其实现步骤为：初始化时隙采样的参数；干扰机对雷达信号进行时隙采样；干扰机构建基础信号的矩阵；干扰机构建延迟信号的矩阵；干扰机构建转发信号的矩阵；干扰机获取干扰通信一体化波形。本发明对雷达信号进行时隙采样得到时隙采样信号，对时隙采样信号作处理后生成转发信号矩阵，转发信号矩阵的第一行信号为时隙采样信号的τ时间延迟，在雷达端经脉冲压缩处理后能产生多个距离欺骗式假目标，其余L‑1行转发信号包含有调制的通信信息，其在雷达信号处理端能获得部分脉冲压缩增益，产生功率更大的压制式干扰效果，进而提高功率利用率。
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公开(公告)号：CN114528106B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210145779.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/54 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种雷达信号分选中利用GPU加速决策树训练的方法，解决了雷达信号分选中决策树训练时间过长，实时性差问题。包括以下步骤：获取雷达信号特征向量数据；配置决策树参数；配置GPU，训练加速决策树；测试加速决策树，验证分选准确率及加速比；将训练完成并优化后的整棵加速决策树模型送入雷达侦察设备中，进行雷达信号分选。本发明采用了多维度的雷达特征，得到更加完善的训练模型，提高雷达信号分选准确性；相比于现有并行决策树，本发明在GPU端采取合理的内存分配，线程调度，并对核函数进行指令优化，缩短运行时间，提高实时性；本发明基于CUDA体系和VS平台开发，利用C++语言进行模块化设计，易于扩展和移植。
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公开(公告)号：CN118033558A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410344946.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提出了一种基于Q学习的多功能雷达干扰决策方法，实现步骤为：获取训练数据集和当前时刻的待识别数据；对雷达的工作模式进行识别；选择干扰样式并对干扰效果进行评估；对动作价值函数进行更新；获取干扰策略。本发明根据当前时刻雷达工作模式的识别结果及其对应的对雷达进行干扰的评估结果对动作价值函数进行更新，充分考虑了评估结果对准确率的影响，避免了现有技术仅使用雷达的威胁等级导致信息缺失的缺陷，有效提高了决策的准确率，且本发明采用动态探索方法选择干扰样式，随着与雷达的不断交互和对抗，探索概率由大变小，避免了现有技术采用固定的探索概率对算法收敛速度的影响，有效提高了决策的效率。
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公开(公告)号：CN111323760B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010184456.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提出了一种基于数字射频存储DRFM的多级调制干扰系统及方法，实现步骤为：侦察接收模块接收射频信号；数字信号处理与控制模块向DRFM发送信号处理指令；DRFM中每一组密集假目标产生模块所包含的移频转发调制模块和时延转发调制模块分别对读取的信号进行移频转发和时延转发调制生成频移转发调制信号和时延转发调制信号，并由累加器模块进行累加；控制开关开启射频干扰信号的传输；功率合成与波束形成模块获取干扰信号并传输至发射模块发射出去。本发明在DRFM的干扰调制模块，通过级联的密集假目标产生模块，能够增加产生的干扰信号数目并且可以使干扰信号落入雷达接受系统中，提高干扰干扰信号的密集度。
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