适合高通量卫星的级联调制滤波器组信道化器设计方法

    公开(公告)号:CN111262555B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202010158940.9

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,公开了一种适合高通量卫星的级联调制滤波器组信道化器设计方法,通过级联调制滤波器组实现信号分离;通过信号交换模块完成信号交换;再通过级联调制滤波器组实现信号重构,信号采样率归一化频率为2π且信道化器的最小子信道带宽为2π/M,M为整数,一般为2的幂次方。本发明采用的级联调制滤波器组,是对调制滤波器组的一种改进,保证滤波器组重构性能满足卫星通信要求的前提下,略微增加复杂度,通过设计低阶的原型滤波器来实现滤波器组,以完成对信号分离和重构,降低高精度高重构性能滤波器组的设计难度。此外,在硬件实现时基于级联调制滤波器组

    基于QC-LDPC码的高性能软判决译码方法

    公开(公告)号:CN111342935B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010143349.6

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种面向QC‑LDPC码的高性能软判决译码方法,主要解决现有算法译码性能差与不易实现的问题。其实现方案为:根据乘性因子的值与信噪比有关的特性,对信噪比和乘性因子之间的关系进行MATLAB仿真,得到信噪比与乘性因子的对应关系;将对应关系进行最小二乘曲线拟合,得到乘性因子与信噪比的关系式α(s);在译码迭代过程中,利用乘性因子α(s)及最小和译码算法更新校验节点消息;然后更新变量节点消息;结合校验节点更新信息和变量节点更新信息对译码消息进行判决;在达到最大迭代次数后,停止译码,输出译码结果。本发明提高了QC‑LDPC码的译码性能,便于实现,可用于对信息传递可靠性要求较高的通信系统场景。

    基于迭代干扰消除的超奈奎斯特系统符号估计方法

    公开(公告)号:CN109743271A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910013078.X

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代干扰消除的超奈奎斯特系统符号估计方法,其步骤为:获取输入符号;计算超奈奎斯特系统的干扰消除因子;第一次消除码间干扰;通过迭代消除码间干扰;判断迭代次数是否小于阈值;获取最终的估计符号。本发明可用于消除超奈奎斯特系统中的码间干扰,进而估计发送符号,与现有技术方法相比,本发明可以使得超奈奎斯特系统具有更好的误比特率性能,在轻度和中等码间干扰情况下即使系统采用高阶调制方式也可以逼近所采用调制方式的理论误比特率性能,而且本发明复杂度极低,更具实用性。

    基于连续符号的低复杂度超奈奎斯特检测方法

    公开(公告)号:CN109257310A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811217282.5

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续符号的低复杂度超奈奎斯特检测方法,主要解决现有的超奈奎传输系统中接收机检测方法复杂度过高的问题。其实现方案是:1.发射机产生发射信号;2.对发射信号加噪得到接收信号:3.对接收信号进行匹配滤波及下采样:4.对下采样后的符号序列进行超奈奎斯特检测,即对当前符号前后的符号干扰进行消除,得到消除符号干扰后的符号估计值序列;5.将符号估计值序列解映射为二进制比特序列。本发明在保证了误码率性能的基础上,大大降低了计算的复杂度,适用于大容量卫星通信系统中的超奈奎斯特接收机检测。

    基于等效散射点的进动目标二维成像方法

    公开(公告)号:CN102914772A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210364585.6

    申请日:2012-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于等效散射点的进动目标二维成像方法,包括:(1)雷达接收回波;(2)速度补偿;(3)时频分析;(4)更新速度;(5)更新锥旋频率;(6)判断最优偏移量是否等于初始值;(7)二维成像;(8)输出成像结果。本发明通过回波脉压处理,速度补偿,微动参数估计,采用速度和锥旋频率循环迭代的方法,对不同参数值下的锥体目标的时频谱进行积分重构,以图像的平均强度最大为准则,搜索获得参数的精确值,最后采用相干单距离多普勒干涉法获得目标的二维图像。本发明具有对空间进动锥体目标进行二维成像,并且精确估计目标尺寸和运动参数的优点。

    一种基于容量分布的极化码多层编码调制方法及应用

    公开(公告)号:CN110336639B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910546054.0

    申请日:2019-06-23

    Abstract: 本发明属于信道编码技术领域,公开了一种基于容量分布的极化码多层编码调制方法及应用,在约束蒙特卡罗仿真复杂度的前提下,提升极化编码调制系统的性能。使用蒙特卡罗仿真构造计算多个比特层的极化比特信道的首错概率后,优先选择更高比特层更大序号比特位对应的比特信道作为信息比特信道,完成极化码的构造,并在各个比特层分别完成对应极化码的编码;通过调制和信道传输后,在接收端对接收向量使用多层译码进行解调,并对每层组分码采用连续消除译码,得到各比特层的译码结果。本发明在约束蒙特卡罗仿真复杂度的前提下,保证可靠度更高的比特层能够分配到足够大的码率,可靠度更高的比特位能够选为信息比特位,提升极化编码调制系统的性能。

    基于缓存的快速收敛判决引导载波恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN109462563B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201811188038.0

    申请日:2018-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于缓存的快速收敛判决引导载波恢复方法及系统,所述快速收敛判决引导载波恢复方法包括以下步骤:(a)获取第一数据符号和第一帧头符号;(b)根据所述第一数据符号和所述第一帧头符号得到第二数据符号;(c)依次对所述第二数据符号进行缓存并计数,分别得到第一输入符号或第二输入符号;(d)根据第一补偿信号对所述第一输入符号或所述第二输入符号进行相位补偿,得到第一输出符号;(e)根据所述第一输出符号计算得到第二补偿信号;(f)将所述第二补偿信号赋值给所述第一补偿信号,重复步骤(d)~(e),对后续的第一输入符号或第二输入符号依次进行相位补偿。本发明的这种方法及系统,可以实现在极小有效符号数内甚至在第一个有效符号的载波恢复。

    基于迭代干扰消除的超奈奎斯特系统符号估计方法

    公开(公告)号:CN109743271B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201910013078.X

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代干扰消除的超奈奎斯特系统符号估计方法,其步骤为:获取输入符号;计算超奈奎斯特系统的干扰消除因子;第一次消除码间干扰;通过迭代消除码间干扰;判断迭代次数是否小于阈值;获取最终的估计符号。本发明可用于消除超奈奎斯特系统中的码间干扰,进而估计发送符号,与现有技术方法相比,本发明可以使得超奈奎斯特系统具有更好的误比特率性能,在轻度和中等码间干扰情况下即使系统采用高阶调制方式也可以逼近所采用调制方式的理论误比特率性能,而且本发明复杂度极低,更具实用性。

    一种基于容量分布的极化码多层编码调制方法及应用

    公开(公告)号:CN110336639A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910546054.0

    申请日:2019-06-23

    Abstract: 本发明属于信道编码技术领域,公开了一种基于容量分布的极化码多层编码调制方法及应用,在约束蒙特卡罗仿真复杂度的前提下,提升极化编码调制系统的性能。使用蒙特卡罗仿真构造计算多个比特层的极化比特信道的首错概率后,优先选择更高比特层更大序号比特位对应的比特信道作为信息比特信道,完成极化码的构造,并在各个比特层分别完成对应极化码的编码;通过调制和信道传输后,在接收端对接收向量使用多层译码进行解调,并对每层组分码采用连续消除译码,得到各比特层的译码结果。本发明在约束蒙特卡罗仿真复杂度的前提下,保证可靠度更高的比特层能够分配到足够大的码率,可靠度更高的比特位能够选为信息比特位,提升极化编码调制系统的性能。

    基于安卓平台的移动终端视频流隐密传输方法

    公开(公告)号:CN107613304A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710812307.5

    申请日:2017-09-11

    Abstract: 本发明公开一种基于安卓平台的移动终端视频流隐密传输方法。其实现的步骤是:将要隐藏的密信置乱得到混乱的密信序列;选择纹理复杂、运动分量大、适合进行信息隐藏的图像块为待嵌密载体;从混乱的密信序列中分组抽取密信比特位,与所有带标记的8*8像素大小的图像块DCT量化系数的4位中频系数分别进行异或操作,形成含密的视频压缩编码流;接收方则使用协商密钥将密信从视频压缩编码流中解码恢复出来。本发明公开的方法在保证安全性的同时兼顾了方法的执行效率,隐密效果好,灵活性高,满足移动终端隐密通信的需求。

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