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公开(公告)号：CN115061135B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210617357.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种空中目标三维姿态与尺寸联合估计方法，该方法包括：1)获取ISAR图像序列；2)对ISAR图像序列进行预处理；3)利用Harris检测方法对预处理后的图像序列进行角点检测；4)基于图像的角点对预处理后的图像序列中的目标进行凸包检测；5)基于凸包检测结果提取预处理后的图像序列中目标的投影物理线特征；6)对于ISAR序列中的每一帧图像，构造空中目标从三维结构映射到对应二维成像平面上的投影矩阵；7)基于目标的投影物理线特征，结合投影矩阵，实现目标三维姿态与尺寸的联合估计。本发明仅提取空中目标的五个轮廓特征点，减少特征点数目提取，并降低特征关联的复杂度，提高目标三维参数估计的效率。
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公开(公告)号：CN114690127B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210295920.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑M6678的大时宽带宽信号实时脉压方法，包括：依据FT‑M6678的内核数对匹配滤波器系数进行分段与存储；对需要进行脉冲压缩的大时宽带宽信号进行分段，获取分段后的大时宽带宽信号片段，其中，所述匹配滤波器系数片段和所述大时宽带宽信号片段的数量相等；利用FT‑M6678的各个内核对各段大时宽带宽信号片段进行并行脉冲压缩处理；对每个内核获得的各段大时宽带宽信号片段的脉压结果进行整合和拼接，获得所述大时宽带宽信号的脉冲压缩结果。本发明针对大时宽宽带信号和匹配滤波器系数同时进行分段，有效避免了大时宽带宽信号脉压处理的无效运算，节省了脉冲压缩的耗时，同时提升了内核资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113743180B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110491864.8
申请日：2021-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNNKD的雷达HRRP小样本目标识别方法，包括：构建多类别的HRRP样本集；对HRRP样本集进行处理得到有效HRRP样本集；利用有效HRRP样本集构建库内目标HRRP训练样本集；将库内目标HRRP训练样本集输入卷积神经网络进行训练得到基模型；根据基模型和子模型的输出得到损失值；利用损失值进行反向传播，根据Adam优化算法对子模型进行优化得到特征提取器；通过特征提取器对多类别非合作目标小样本训练集进行特征提取得到非合作目标的特征数据；对多个类别的非合作目标的特征数据进行训练得到分类器。本发明目标识别方法有效提高了目标识别模型的准确率，并且对新的非合作目标，仅需要重新训练浅层线性分类器即可，无需重新训练特征提取器，节省了计算开支。
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公开(公告)号：CN112098954B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010820818.3
申请日：2020-08-14
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性调频信号逼近期望功率谱的发射波形优化方法，包括：获取期望信号的功率谱和带宽，并将期望信号的带宽分为若干份，得到若干子带宽；根据期望信号的功率谱和带宽得到非线性调频子信号；在每个子带宽内，采用非线性调频子信号的功率谱逼近期望信号在该子带宽内的功率谱，得到拟合信号；采用拟合信号的功率谱逼近所述期望信号的功率谱，得到优化的发射信号。本发明提供的基于非线性调频信号逼近期望功率谱的发射波形优化方法逼近程度较好，得到的优化的发射信号质量较好，且该过程计算量小，优化速度快，能够满足雷达对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN111913153B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010631594.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子阵结构的MIMO雷达快速多波束形成方法，包括：将MIMO雷达阵列均匀的划分为M个子阵单元；将空域范围划分为若干角度区间，并设计每个角度区间对应的子阵发射方向图，以得到空域范围的发射方向图库；从发射方向图库中筛选出与每个目标对应的子阵发射方向图，并将其赋值给该目标对应的子阵单元，进行综合处理后得到全阵列的发射方向图；优化全阵列的发射方向图的初始相位，得到全阵列的发射波形。与现有的设计相比，本发明提供的方法大大降低了发射方向图设计的复杂度，大幅度降低了雷达系统成本和时间成本，且可以根据目标信息的改变动态的分配雷达资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116797939A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310572180.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及一种SAR舰船旋转目标检测方法，包括：获取待检测SAR图像舰船数据；将待检测SAR图像舰船数据输入训练好的旋转目标检测模型进行推理，得到舰船目标的角度、位置及类别信息；旋转目标检测模型基于卷积块注意力机制的YOLOv5网络和旋转矩形框的中点偏移量表示法构建得到；训练好的旋转目标检测模型为基于预先构建的训练集、并采用适应于旋转检测的多任务联合网络损失函数对旋转目标检测模型进行训练得到；预先构建的训练集基于原始SAR图像舰船样本数据和标注有待检测船舰目标所在旋转矩形框的标签文件构建得到。该方法能避免损失边界不连续性，具备轻量级网络参数量少的优点，可以实现SAR图像舰船目标的任意方向检测，并获得舰船相应的角度信息。
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公开(公告)号：CN112835003B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011632780.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于重采样预处理的雷达重频变化稳健目标识别方法，用于解决训练和测试阶段的脉冲重复频率不匹配情况下的雷达目标识别问题，实现步骤为：(1)生成训练集；(2)生成训练特征矩阵；(3)训练SVM分类器；(4)获取测试集；(5)对测试集进行常规预处理；(6)对测试集进行重采样预处理；(7)生成测试特征矩阵；(8)目标识别。本发明通过重采样预处理，使得所有待分类回波信号的脉冲重复频率与训练集中回波信号的脉冲重复频率保持一致，能够在脉冲重复频率变化场景下实现对目标的稳健识别。
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公开(公告)号：CN112991384B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110111918.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG的发射资源智能认知管理方法，包括：构建并训练LSTM预测网络；利用深度强化学习智能体感知环境，以获取目标状态的观测值；将目标状态的观测值输入已训练的LSTM预测网络，得到目标的先验信息表示；将目标的先验信息表示输入Actor‑Critic网络，得到动作向量；根据动作向量生成发射波束并分配功率，以实现发射资源的智能管理。本发明提供的基于DDPG的发射资源智能认知管理方法，简化了优化过程，提高了跟踪精度；且未限制发射波束与目标个数的数量关系，使得资源分配更合理，资源的利用效率更高，应用范围更广泛。
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公开(公告)号：CN113221631B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110304170.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供的一种基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法，通过从雷达系统中获取脉冲序列的回波信号；对回波信号依次进行采样离散化、短时傅里叶变换、能量归一化预处理，获得能量归一化后的回波信号的向量；对能量归一化后向量使用滑窗匹配做波形适应，以使回波信号的向量从二维数据转化为四维数据；将四维数据输入至训练好的序列脉冲抗干扰目标检测网络中，获得目标在各个距离单元和各个多普勒通道上出现的概率；之后与检测门限进行比较，确定距离单元和多普勒通道上是否检测出目标。本发明通过对预处理后数据的波形适应，增加了网络输入信息，同时通过网络提取目标和干扰的特征，可以提高目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN115267773A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210629290.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出的一种基于ISAR像序列的飞机载荷三维姿态与尺寸估计方法，通过获取携带圆形载荷的飞机目标ISAR图像序列进行预处理；之后进行圆形载荷部件检测；估计检测到的圆形载荷的投影物理特征的椭圆参数；利用携带圆形载荷的飞机目标ISAR成像模型以及瞬时雷达视线信息，构建圆形载荷从三维结构映射到对应二维成像平面上的投影矩阵；根据所述椭圆参数估计结果以及所述投影矩阵集合，对圆形载荷三维姿态以及尺寸进行估计，得到圆形载荷三维姿态以及圆形载荷尺寸。本发明相比于现有技术通过检测飞机目标ISAR图像中的圆形载荷部件并提取其投影物理特征，能够实现对具有非线性结构的圆形载荷进行三维姿态与尺寸估计。
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