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公开(公告)号：CN118731637A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410681803.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 无锡盛景微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相关性的异常芯片识别方法，包括：确定所有批次中合格半导体芯片，获取每个合格半导体芯片的第一电学参数和第二电学参数；验证每个批次中合格半导体芯片的测量参数是否满足预设条件，将满足预设条件的批次的合格半导体芯片作为待识别芯片；针对每个待识别芯片，基于所有待识别芯片的第一电学参数和第二电学参数，利用第一公式得到该待识别芯片的表征值，利用第二公式得到针对所有待识别芯片的筛选限；通过比较该待识别芯片的表征值和筛选限，确认该待识别芯片是否正常。本发明能够挖掘更多的异常特征信息从而具有更强的异常表征能力；不需要额外的对比识别数据库，提高了异常检测效率，避免了出现遗漏的问题。
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公开(公告)号：CN114690127B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210295920.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑M6678的大时宽带宽信号实时脉压方法，包括：依据FT‑M6678的内核数对匹配滤波器系数进行分段与存储；对需要进行脉冲压缩的大时宽带宽信号进行分段，获取分段后的大时宽带宽信号片段，其中，所述匹配滤波器系数片段和所述大时宽带宽信号片段的数量相等；利用FT‑M6678的各个内核对各段大时宽带宽信号片段进行并行脉冲压缩处理；对每个内核获得的各段大时宽带宽信号片段的脉压结果进行整合和拼接，获得所述大时宽带宽信号的脉冲压缩结果。本发明针对大时宽宽带信号和匹配滤波器系数同时进行分段，有效避免了大时宽带宽信号脉压处理的无效运算，节省了脉冲压缩的耗时，同时提升了内核资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114814765A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210296927.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多片FT‑M6678芯片的雷达目标分类方法，包括：构建信号处理模块，所述信号处理模块包括互联的第一FT‑M6678芯片和第二FT‑M6678芯片；利用采集到的多组雷达回波数据构建训练数据集，利用训练数据集生成目标分类模板文件并储存至所述第一FT‑M6678芯片；利用第二FT‑M6678芯片对待分类原始雷达回波数据进行并行预处理并将预处理后的待分类数据传输至第一FT‑M6678芯片；利用第一FT‑M6678芯片中的内核通过多核轮询的方式对预处理后的待分类数据进行特征提取和目标分类识别，获得目标分类结果。本发明结合FT‑M6678的特点，通过多核并行与多核轮询相结合的处理方式，利用有限硬件资源满足目标识别实时处理的要求，解决现有雷达目标识别技术面临的实时性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114690127A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210295920.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑M6678的大时宽带宽信号实时脉压方法，包括：依据FT‑M6678的内核数对匹配滤波器系数进行分段与存储；对需要进行脉冲压缩的大时宽带宽信号进行分段，获取分段后的大时宽带宽信号片段，其中，所述匹配滤波器系数片段和所述大时宽带宽信号片段的数量相等；利用FT‑M6678的各个内核对各段大时宽带宽信号片段进行并行脉冲压缩处理；对每个内核获得的各段大时宽带宽信号片段的脉压结果进行整合和拼接，获得所述大时宽带宽信号的脉冲压缩结果。本发明针对大时宽宽带信号和匹配滤波器系数同时进行分段，有效避免了大时宽带宽信号脉压处理的无效运算，节省了脉冲压缩的耗时，同时提升了内核资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114814765B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210296927.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于多片FT‑M6678芯片的雷达目标分类方法，包括：构建信号处理模块，所述信号处理模块包括互联的第一FT‑M6678芯片和第二FT‑M6678芯片；利用采集到的多组雷达回波数据构建训练数据集，利用训练数据集生成目标分类模板文件并储存至所述第一FT‑M6678芯片；利用第二FT‑M6678芯片对待分类原始雷达回波数据进行并行预处理并将预处理后的待分类数据传输至第一FT‑M6678芯片；利用第一FT‑M6678芯片中的内核通过多核轮询的方式对预处理后的待分类数据进行特征提取和目标分类识别，获得目标分类结果。本发明结合FT‑M6678的特点，通过多核并行与多核轮询相结合的处理方式，利用有限硬件资源满足目标识别实时处理的要求，解决现有雷达目标识别技术面临的实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN118761427A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410681810.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 无锡盛景微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于污染源扩散理论的低可靠性芯片识别方法及装置。其中，包括：获取待识别芯片以及污染芯片；根据待识别芯片与污染芯片的位置信息以及预设污染范围，从模型数据库中查找污染芯片对应的权重系数和污染系数；模型数据库包括：第一数据库和第二数据库，第一数据库用于存储相关位置信息，第二数据库用于存储相关权重系数和相关污染系数；利用权重系数和污染系数计算污染程度值；将污染程度值代入转换函数，获取待识别芯片的早期失效概率；基于预设筛选阈值和早期失效概率对待识别芯片进行可靠性判断，获取识别结果；第二数据库和转换函数均基于优化遗传算法优化训练得到。提高了低可靠性芯片识别的稳定性和准确性，降低了良品损失。
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公开(公告)号：CN114779231B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210295929.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨距离像的宽带雷达运动目标跟踪方法，包括：分别获得雷达和通道、方位差通道和俯仰差通道的高分辨距离像序列；利用估计目标速度对和通道的高分辨距离像序列进行运动补偿；对各次运动补偿后的和通道高分辨距离像序列分别进行相干积累；利用积累后的和通道高分辨距离像获取目标速度与目标距离；利用目标速度对方位差通道和俯仰差通道的高分辨距离像序列进行运动补偿与相干积累；利用从和通道、方位差通道和俯仰差通道积累后的高分辨距离像中选取的复信号计算获得目标的方位角误差和俯仰角误差。本发明根据速度估计值设置一组速度候选值对回波信号序列进行运动补偿，减少了距离徙动校正的耗时，更加适用于目标实时跟踪。
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公开(公告)号：CN114779231A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295929.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨距离像的宽带雷达运动目标跟踪方法，包括：分别获得雷达和通道、方位差通道和俯仰差通道的高分辨距离像序列；利用估计目标速度对和通道的高分辨距离像序列进行运动补偿；对各次运动补偿后的和通道高分辨距离像序列分别进行相干积累；利用积累后的和通道高分辨距离像获取目标速度与目标距离；利用目标速度对方位差通道和俯仰差通道的高分辨距离像序列进行运动补偿与相干积累；利用从和通道、方位差通道和俯仰差通道积累后的高分辨距离像中选取的复信号计算获得目标的方位角误差和俯仰角误差。本发明根据速度估计值设置一组速度候选值对回波信号序列进行运动补偿，减少了距离徙动校正的耗时，更加适用于目标实时跟踪。
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