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公开(公告)号：CN115061135B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210617357.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种空中目标三维姿态与尺寸联合估计方法，该方法包括：1)获取ISAR图像序列；2)对ISAR图像序列进行预处理；3)利用Harris检测方法对预处理后的图像序列进行角点检测；4)基于图像的角点对预处理后的图像序列中的目标进行凸包检测；5)基于凸包检测结果提取预处理后的图像序列中目标的投影物理线特征；6)对于ISAR序列中的每一帧图像，构造空中目标从三维结构映射到对应二维成像平面上的投影矩阵；7)基于目标的投影物理线特征，结合投影矩阵，实现目标三维姿态与尺寸的联合估计。本发明仅提取空中目标的五个轮廓特征点，减少特征点数目提取，并降低特征关联的复杂度，提高目标三维参数估计的效率。
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公开(公告)号：CN117331077A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311399418.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的ISAR最优成像时间段选择方法及系统，方法包括：根据子孔径图像得到所述子孔径图像所占的距离单元的个数；根据距离单元的包络求和结果得到多普勒展宽；根据子孔径图像得到图像对比度；计算子孔径图像的信息熵，以及计算子孔径图像的目标背景比；以基于DS证据理论，得到子孔径图像融合之后的概率分配函数；选择所有融合之后的概率分配函数中最大的子孔径图像对应的中心时刻作为最优成像时刻；以最优成像时刻为中心，根据预设的时长搜索范围进行ISAR成像，以基于成像结果得到最优成像时间段。本发明既能够筛选出方位向分辨率高的弧数据段，也能兼顾图像的聚焦质量。
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公开(公告)号：CN115267773A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210629290.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出的一种基于ISAR像序列的飞机载荷三维姿态与尺寸估计方法，通过获取携带圆形载荷的飞机目标ISAR图像序列进行预处理；之后进行圆形载荷部件检测；估计检测到的圆形载荷的投影物理特征的椭圆参数；利用携带圆形载荷的飞机目标ISAR成像模型以及瞬时雷达视线信息，构建圆形载荷从三维结构映射到对应二维成像平面上的投影矩阵；根据所述椭圆参数估计结果以及所述投影矩阵集合，对圆形载荷三维姿态以及尺寸进行估计，得到圆形载荷三维姿态以及圆形载荷尺寸。本发明相比于现有技术通过检测飞机目标ISAR图像中的圆形载荷部件并提取其投影物理特征，能够实现对具有非线性结构的圆形载荷进行三维姿态与尺寸估计。
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公开(公告)号：CN115061135A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210617357.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种空中目标三维姿态与尺寸联合估计方法，该方法包括：1)获取ISAR图像序列；2)对ISAR图像序列进行预处理；3)利用Harris检测方法对预处理后的图像序列进行角点检测；4)基于图像的角点对预处理后的图像序列中的目标进行凸包检测；5)基于凸包检测结果提取预处理后的图像序列中目标的投影物理线特征；6)对于ISAR序列中的每一帧图像，构造空中目标从三维结构映射到对应二维成像平面上的投影矩阵；7)基于目标的投影物理线特征，结合投影矩阵，实现目标三维姿态与尺寸的联合估计。本发明仅提取空中目标的五个轮廓特征点，减少特征点数目提取，并降低特征关联的复杂度，提高目标三维参数估计的效率。
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公开(公告)号：CN113673554A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110770720.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法，包括：获取高分辨距离像数据并生成训练集；构建宽度学习模型；利用所述训练集对所述宽度学习模型进行训练，得到经训练的宽度学习模型；利用所述经训练的宽度学习模型对待识别的原始高分辨距离像数据进行识别，获取识别结果。本发明使用宽度学习模型对雷达高分辨距离像数据的高维特征进行提取，在保证识别精度的前提下，可以快速地对雷达目标进行识别，在预测精度、识别时间方面有着较为明显的优势。
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公开(公告)号：CN112882012A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110032931.X
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信噪比匹配与回波增强的雷达目标噪声稳健识别方法，主要解决在雷达信噪比很低时，窄带雷达目标分类性能下降的问题。其步骤为：(1)生成加噪数据集；(2)利用信噪比信息进行模板匹配；(3)生成训练特征矩阵；(4)训练SVM分类器；(5)对测试集进行预处理；(6)生成测试特征矩阵；(7)目标识别。本发明利用待识别目标回波信号的信噪比信息进行模板匹配，利用正交匹配跟踪OMP方法对待识别目标的回波进行回波增强，有效地提高了低信噪比情况下窄带雷达目标的识别准确率，具有一定的噪声稳健性。
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公开(公告)号：CN105825805B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610349641.7
申请日：2016-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种LED节能显示方法、LED显示屏系统及LCD显示设备，该方法包括：根据显示设备的动态范围，获取原图的亮度变化梯度大于某一阈值的多个边界；对多个边界进行不重叠分割，形成多个图像亮度区间；保持多个图像亮度区间中的边缘亮度梯度不变，对图像亮度区间中的亮度高的部分进行衰减处理形成修正后的图像；将修正后的图像发送至显示设备进行显示。本发明利用人眼关注锐利边缘这一错视效应，利用Countershading方法来实现在保持全局感知对比度不变的情况下，达到LED节能的目的。
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公开(公告)号：CN104735358B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510155434.3
申请日：2015-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种紫外焦平面阵列驱动时序生成装置及方法，主要解决现有技术的紫外焦平面阵列驱动时序生成装置结构复杂、无法适应复杂光照环境的问题。本发明的生成装置包括紫外焦平面阵列模块、模数转换模块、驱动时序产生模块、积分时间自动调整模块、图像接收模块、通用串行总线USB3.0数据通信模块以及电源模块。本发明的生成方法使用了基于灰度直方图的紫外焦平面阵列积分时间自动调整方法，以适应复杂光照环境。本发明具有结构简单、成本低、对复杂光照环境有较强适应性等优点，适用于火灾预警、电力检修等复杂光照环境下紫外焦平面阵列的驱动。
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公开(公告)号：CN119689470A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411716713.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了斜视场景下干涉逆合成孔径雷达的三维成像方法及装置。方法包括：对直角L构型三天线系统获取的回波信号分别进行脉冲压缩处理，并将对应得到的脉冲压缩回波数据依次进行快速傅里叶变换和HHO算法处理，得到目标的运动参数；根据目标的运动参数、脉冲压缩回波数据、距离先验信息以及角度先验信息，构建动态虚拟天线；通过计算动态虚拟天线的动态基线长度和时变斜视波程差，对脉冲压缩回波数据进行斜视补偿，得到直角L构型三天线系统中各天线的补偿回波数据；利用目标的运动参数对补偿回波数据进行平移运动补偿，得到各天线关于目标的高分辨ISAR图像；通过高分辨ISAR图像得到斜视场景下干涉逆合成孔径雷达的三维成像结果。
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公开(公告)号：CN119291637A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411372470.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多准则联合约束的距离像序列超分辨方法，涉及雷达信号处理技术领域，解决了现有技术中对复杂构型下的距离像超分辨重构精度不高，且稳健性差的问题；该方法包括：获取雷达回波信号，并构建关于雷达回波信号的多准则联合约束的距离像超分辨重构模型；构造非凸松弛惩罚函数对距离像超分辨重构模型进行求解，得到所述距离像超分辨重构模型对应的代价函数；对代价函数进行求解，得到目标的超分辨距离像序列；实现了利用多帧距离像序列之间的多普勒信息，提高了距离像超分辨重构的精度，并且增强了距离像超分辨重构的稳健性，实现稳健的距离超分辨成像。
