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公开(公告)号：CN108594195B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810361880.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于分割混频的低重频调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法在低重频工作模式下时，飞机目标回波的多普勒谱混叠严重，无法对飞机目标进行有效分类的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，得到飞机目标的时域回波信号；将每个周期的时域回波信号进行分割混频处理；提取样本的时域和频域波形熵特征；观测多个飞机目标，将得到的多组目标特征进行等分，分别作为训练样本和测试样本的特征；利用训练样本特征训练分类器；将测试样本特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明提高了识别性能，可用于低重频调频连续波雷达体制下，对每个调频周期的回波进行分割混频处理后进行分类识别。
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公开(公告)号：CN118659817A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410878963.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星路由资源调度和模型训练一体化方法和系统，涉及卫星通信技术领域，用以解决卫星网络中资源不能动态优化和高效利用的问题。本发明由卫星节点感知的环境参数以及网络状态参量，在资源约束下构建多资源优化模型并进行拆解，将实时环境参数下的资源决策结果进行下发；卫星节点基于实时的资源决策结果进行路由策略探索，生成状态转移元组；卫星节点分别抓取状态转移元组对各自配置的神经网络模型进行训练直至收敛；最后卫星节点利用收敛的模型面向实时感知的环境参数输出能耗最优化的卫星路径。本发明实现了低轨卫星网络中资源的动态调度和路由的实时更新，实现更精确的资源分配和能源消耗管理，提升了环境适应能力。
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公开(公告)号：CN111913153A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631594.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子阵结构的MIMO雷达快速多波束形成方法，包括：将MIMO雷达阵列均匀的划分为M个子阵单元；将空域范围划分为若干角度区间，并设计每个角度区间对应的子阵发射方向图，以得到空域范围的发射方向图库；从发射方向图库中筛选出与每个目标对应的子阵发射方向图，并将其赋值给该目标对应的子阵单元，进行综合处理后得到全阵列的发射方向图；优化全阵列的发射方向图的初始相位，得到全阵列的发射波形。与现有的设计相比，本发明提供的方法大大降低了发射方向图设计的复杂度，大幅度降低了雷达系统成本和时间成本，且可以根据目标信息的改变动态的分配雷达资源。
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公开(公告)号：CN107192993B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710483843.5
申请日：2017-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，接收得到飞机目标的回波差频信号；将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理；提取样本的四个图像熵特征；利用训练样本的图像熵特征训练分类器；将测试样本图像熵特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明具有识别性能高的优点，可用于调频连续波雷达体制下的目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108594195A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810361880.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于分割混频的低重频调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法在低重频工作模式下时，飞机目标回波的多普勒谱混叠严重，无法对飞机目标进行有效分类的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，得到飞机目标的时域回波信号；将每个周期的时域回波信号进行分割混频处理；提取样本的时域和频域波形熵特征；观测多个飞机目标，将得到的多组目标特征进行等分，分别作为训练样本和测试样本的特征；利用训练样本特征训练分类器；将测试样本特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明提高了识别性能，可用于低重频调频连续波雷达体制下，对每个调频周期的回波进行分割混频处理后进行分类识别。
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公开(公告)号：CN107390193A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710483835.0
申请日：2017-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多距离单元信息融合的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，接收得到飞机目标的回波差频信号；将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理；提取样本的三个多距离单元融合特征；利用训练样本的多距离单元融合特征训练分类器；将测试样本多距离单元融合特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明提高了识别性能，可用于调频连续波雷达体制下，将分散在多个距离单元的回波信息综合处理后进行分类识别。
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公开(公告)号：CN111913153B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010631594.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子阵结构的MIMO雷达快速多波束形成方法，包括：将MIMO雷达阵列均匀的划分为M个子阵单元；将空域范围划分为若干角度区间，并设计每个角度区间对应的子阵发射方向图，以得到空域范围的发射方向图库；从发射方向图库中筛选出与每个目标对应的子阵发射方向图，并将其赋值给该目标对应的子阵单元，进行综合处理后得到全阵列的发射方向图；优化全阵列的发射方向图的初始相位，得到全阵列的发射波形。与现有的设计相比，本发明提供的方法大大降低了发射方向图设计的复杂度，大幅度降低了雷达系统成本和时间成本，且可以根据目标信息的改变动态的分配雷达资源。
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公开(公告)号：CN107390193B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710483835.0
申请日：2017-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多距离单元信息融合的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，接收得到飞机目标的回波差频信号；将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理；提取样本的三个多距离单元融合特征；利用训练样本的多距离单元融合特征训练分类器；将测试样本多距离单元融合特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明提高了识别性能，可用于调频连续波雷达体制下，将分散在多个距离单元的回波信息综合处理后进行分类识别。
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公开(公告)号：CN107192993A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710483843.5
申请日：2017-06-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于图像熵特征的调频连续波雷达飞机目标分类方法，主要解决现有方法中只提取机身目标所在距离单元的回波进行处理，会损失大量微动信息，降低识别性能的问题。其实现过程是：通过雷达进行多个调频周期的观测，接收得到飞机目标的回波差频信号；将每个周期的时域回波差频信号进行多倍于原信号长度的快速傅里叶变换处理；提取样本的四个图像熵特征；利用训练样本的图像熵特征训练分类器；将测试样本图像熵特征输入到分类器中，得到三类飞机目标的分类结果。本发明具有识别性能高的优点，可用于调频连续波雷达体制下的目标识别。
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