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公开(公告)号：CN110188647A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910433811.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解雷达辐射源特征提取及其分类方法，首先接收到雷达的高频脉冲信号，对高频脉冲信号进行预处理，得预处理信号；利用数字信道化处理生成预处理信号的脉冲描述字参数，并提取脉冲描述字参数中的到达角度和脉冲宽度；并通过变分模态分解的方法预处理信号的中心频率脉内特征，将其作为常规参数的一种补充，组成雷达辐射源的特征参数，最后采用模糊-C均值的方法来对雷达辐射源分选。该方法能够对频率调制类雷达辐射源进行分类，具有很好的噪声抑制能力，可以有效的提高低信噪比下雷达辐射源的分类效果。
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公开(公告)号：CN110167138B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910434965.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了提出一种基于改进灰狼优化算法的无源时差定位系统优化布站方法，将无源时差定位系统的布站问题转化为求解目标函数的最小值问题，以无源时差定位系统为基础建立优化布站模型，用改进后的灰狼优化算法对该模型进行求解，求解的基本流程为：建立无源时差定位系统最优化布站模型，用M‑GWO算法对该模型进行求解，使模型目标函数值最小时的基站位置即为定位系统的最优布站位置。本发明用于求解无源时差定位系统对目标区域更高精度的布站位置，可以求取任意布站范围内的最优布站位置，具有普适性。
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公开(公告)号：CN110167138A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910434965.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了提出一种基于改进灰狼优化算法的无源时差定位系统优化布站方法，将无源时差定位系统的布站问题转化为求解目标函数的最小值问题，以无源时差定位系统为基础建立优化布站模型，用改进后的灰狼优化算法对该模型进行求解，求解的基本流程为：建立无源时差定位系统最优化布站模型，用M-GWO算法对该模型进行求解，使模型目标函数值最小时的基站位置即为定位系统的最优布站位置。本发明用于求解无源时差定位系统对目标区域更高精度的布站位置，可以求取任意布站范围内的最优布站位置，具有普适性。
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