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公开(公告)号：CN110133598B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910382790.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FrFT的线性调频信号参数快速估计方法，可用于雷达目标检测和参数估计系统，对接收到的包含待检测线性调频信号和噪声的混合信号进行平滑滤波处理消除信号中噪声的影响，利用分数阶傅里叶变换的旋转特性实现信号参数估计，只进行两次分数阶傅里叶变换，在不经过二维搜索的情况下查找出峰值点位置，实现信号参数估计，同时保证了估计精度较高，大幅降低了运算量，提高了线性调频信号参数估计方法的计算速度与实时处理性能。
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公开(公告)号：CN114172767B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111503634.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶多模的信道盲均衡方法，利用均衡器输出信号与发射端信号的统计信息构建了基于分数低阶矩的多模代价函数，使得本发明不需要额外的载波恢复回路来补偿信道均衡中的相位误差，再利用多模代价函数的分数阶导数对均衡器加权矢量进行更新，抑制了强脉冲噪声中的异常值。本发明与现有技术相比，不仅能够同时完成信道均衡与载波相位恢复，还能在强脉冲噪声环境下具有更低的剩余码间干扰与误码率。
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公开(公告)号：CN109215671B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811327172.4
申请日：2018-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多子带短时分数阶傅里叶谱随机重排鲁棒主成分分析MFrSRRPCA算法的语音增强系统及方法，其实现步骤是：时频分析模块生成含噪语音时频信息；时频子带划分模块将含噪语音时频幅度谱划分为多个含噪子带；每个时频幅度谱增强模块随机打乱对应含噪子带中各帧谱元素的排列顺序，根据相应子带内噪声强度估计值，使用鲁棒主成分分析算法，生成对应增强子带；时频子带重组模块将所有增强子带组成增强时频幅度谱；时域语音重构模块将增强时频幅度谱重构为增强语音。本发明能够提升含噪语音的音质与可懂度，可用于语音接收系统的语音增强与降噪。
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公开(公告)号：CN114143152A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111424196.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶相关熵和分数阶梯度的恒模盲均衡方法，利用均衡器输出信号误差的分数阶相关熵构建代价函数，再利用分数阶梯度方法替换整数阶梯度方法对均衡器的权矢量进行更新，寻找权矢量的最优值。本发明与现有技术相比，不仅能够在弱脉冲噪声环境下实现信道均衡，在强脉冲噪声环境下也能够拥有更低的剩余码间干扰与误码率，且均衡过程所需的时间更短，具有更高效的信道均衡能力。
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公开(公告)号：CN104375976A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410613325.7
申请日：2014-11-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/16 , G10L21/0272
Abstract: 本发明公开了一种基于张量正则分解的欠定盲源分离中的混合矩阵识别方法，主要解决现有技术在估计混合矩阵时受特定条件限制的问题。其实现步骤是：(1)对源信号进行采样得到观测数据；(2)利用观测数据的四阶累积量计算在不同时延下的四阶协方差矩阵；(3)将不同时延下的四阶协方差矩阵扩展成三阶张量的形式；(4)对三阶张量进行张量正则分解得到待识别混合矩阵的Khatri-Rao乘积矩阵；(5)利用特征值分解的方法对该乘积矩阵进行处理，得到混合矩阵的估计值。本发明具有识别精度高的优点，可用于语音、通信、雷达及生物医学领域源信号在时频混叠条件下的欠定盲源分离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115865047A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211363194.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对含误差变量模型系统的辨识方法，主要解决现有系统辨识方法在输入和输出信号均受到脉冲噪声污染的情况下对未知含误差变量模型系统辨识精度低甚至无法辨识的问题。其实现方案是：初始化自适应滤波器；利用最大总体分数阶相关熵构建自适应滤波器的代价函数；利用最大总体分数阶相关熵的分数阶梯度方法迭代更新自适应滤波器的权系数，使得自适应滤波器的权系数与未知系统权系数之间的误差不断减小，最终得到未知系统权系数，完成对含误差变量模型系统的识别。本发明能实现在弱脉冲噪声环境与强脉冲噪声环境下对未知含误差变量模型系统的良好辨识，且提高了辨识精度，可用于数字波束形成、信道均衡、噪声消除及心电图信号干扰消除。
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公开(公告)号：CN105866778A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610369295.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9029 , G06K9/0063 , G06T9/00 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于极化合成孔径雷达数据的舰船检测方法，利用极化合成孔径雷达数据进行舰船检测，其实现步骤如下，(1)获取极化合成孔径雷达数据；(2)计算海域极化数据分布的形状参数；(3)获取海域极化数据的相关峭度；(4)获取海域极化数据的相关峭度的RGB图像；(5)Canny边缘检测；(6)计算机输出舰船检测的结果图像。本发明中利用海域极化数据分布的形状参数与相关峭度的对应关系来实现舰船检测。本发明可用于海洋监控领域中对舰船的检测，可以提高微弱舰船的检测精度，降低系统复杂度。
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公开(公告)号：CN115941402B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211449061.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带接收机自适应非线性均衡方法，主要解决现有均衡方法会产生额外的非线性失真分量，且当输入信号过多时均衡性能下降的问题，其方案是，首先将接收机失真信号分离为大功率信号与小功率信号，利用大功率信号构建出参考失真分量，并使用信道化技术将接收机失真信号和小功率信号与参考失真分量划分到多个窄带中；再在每个窄带信道中利用自适应滤波器使参考失真分量向小功率信号逼近；最后在接收机失真信号中减去自适应滤波器的输出信号，并对该信号进行完全重构恢复，完成非线性均衡。本发明避免了额外高阶非线性失真分量的产生，能在同时输入多个信号时取得优秀的非线性均衡效果，可用于消除宽带接收机前端产生的非线性失真信号。
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公开(公告)号：CN110146848B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429321.6
申请日：2019-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶最小均方的调频连续波雷达自干扰消除方法，该方法以调频连续波雷达系统使用基带去斜的工作模式，且已进行射频域自干扰对消为前提，具体步骤为：首先，对调频连续波雷达的基带发射信号进行多路相位调制，产生参考信号；然后，对参考信号进行多路幅度调制，并通过多路矢量合成产生对消信号；进而在基带去斜处理之前，将对消信号与雷达接收信号进行自干扰对消；最后，利用分数阶最小均方算法对多路调制系数进行反馈调节，使对消信号逼近自干扰信号，从而实现自干扰信号消除的目的。本发明可抑制雷达接收信号中的自干扰信号，但不影响目标信号，从而提高雷达对目标的检测概率与精度。
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公开(公告)号：CN115941402A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211449061.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带接收机自适应非线性均衡方法，主要解决现有均衡方法会产生额外的非线性失真分量，且当输入信号过多时均衡性能下降的问题，其方案是，首先将接收机失真信号分离为大功率信号与小功率信号，利用大功率信号构建出参考失真分量，并使用信道化技术将接收机失真信号和小功率信号与参考失真分量划分到多个窄带中；再在每个窄带信道中利用自适应滤波器使参考失真分量向小功率信号逼近；最后在接收机失真信号中减去自适应滤波器的输出信号，并对该信号进行完全重构恢复，完成非线性均衡。本发明避免了额外高阶非线性失真分量的产生，能在同时输入多个信号时取得优秀的非线性均衡效果，可用于消除宽带接收机前端产生的非线性失真信号。
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