基于张量正则分解的欠定盲源分离中的混合矩阵识别方法

    公开(公告)号:CN104375976A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410613325.7

    申请日:2014-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量正则分解的欠定盲源分离中的混合矩阵识别方法,主要解决现有技术在估计混合矩阵时受特定条件限制的问题。其实现步骤是:(1)对源信号进行采样得到观测数据;(2)利用观测数据的四阶累积量计算在不同时延下的四阶协方差矩阵;(3)将不同时延下的四阶协方差矩阵扩展成三阶张量的形式;(4)对三阶张量进行张量正则分解得到待识别混合矩阵的Khatri-Rao乘积矩阵;(5)利用特征值分解的方法对该乘积矩阵进行处理,得到混合矩阵的估计值。本发明具有识别精度高的优点,可用于语音、通信、雷达及生物医学领域源信号在时频混叠条件下的欠定盲源分离。

    基于张量正则分解的欠定盲源分离中的混合矩阵识别方法

    公开(公告)号:CN104375976B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201410613325.7

    申请日:2014-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量正则分解的欠定盲源分离中的混合矩阵识别方法,主要解决现有技术在估计混合矩阵时受特定条件限制的问题。其实现步骤是:(1)对源信号进行采样得到观测数据;(2)利用观测数据的四阶累积量计算在不同时延下的四阶协方差矩阵;(3)将不同时延下的四阶协方差矩阵扩展成三阶张量的形式;(4)对三阶张量进行张量正则分解得到待识别混合矩阵的Khatri‑Rao乘积矩阵;(5)利用特征值分解的方法对该乘积矩阵进行处理,得到混合矩阵的估计值。本发明具有识别精度高的优点,可用于语音、通信、雷达及生物医学领域源信号在时频混叠条件下的欠定盲源分离。

    基于鲁棒主成分分析的天波超视距雷达瞬态干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN105116388A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510494050.4

    申请日:2015-08-12

    CPC classification number: G01S7/36

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒主成分分析的天波超视距雷达瞬态干扰抑制方法,主要解决现有技术需先定位瞬态干扰位置导致干扰抑制效果差的问题。其实现步骤是:(1)用距离单元回波信号构造复数形式的Hankel矩阵,并将其分解为实部矩阵和虚部矩阵;(2)计算实部矩阵和虚部矩阵对应的稀疏矩阵和低秩矩阵;(3)根据实部的低秩矩阵与虚部的低秩矩阵获得对瞬态干扰和噪声抑制的回波信号;(4)对每一个距离单元重复步骤1-3,并进行多普勒处理,得到抑制瞬态干扰和噪声后的回波距离多普勒信息。本发明复杂度低,能明显的抑制噪声和多个同时存在的瞬态干扰,可用于对天波或地波超视距雷达中闪电冲击干扰、流星余迹回波干扰和人为冲击干扰的抑制。

    宽带多目标机载单站无源定位方法

    公开(公告)号:CN104515971B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410819694.1

    申请日:2014-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种宽带多目标机载单站无源定位方法,主要解决现有技术不能对多宽带辐射源目标进行单站无源定位的问题。其实现步骤是:(1)在接收端对远场宽带辐射源信号进行采样,得到观测信号;(2)通过分数阶傅里叶变换FRFT将阵元接收的宽带观测信号窄带化;(3)构建第k个信号在分数阶傅里叶变换FRFT域中的信号向量I(k);(4)对第k个信号利用信号向量I(k)求时间平均自相关矩阵,并做特征值分解;(5)构建第k个信号距离形式的导向矩阵;(6)在接收端进行L次采样,重复步骤(2)至(5),对目标函数搜索极大值,极大值点处对应的(xk,yk,zk)为目标k的坐标。本发明能对多个宽带辐射源目标进行单站无源定位,可用于无人、载人飞行平台探测侦察。

    宽带多目标机载单站无源定位方法

    公开(公告)号:CN104515971A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201410819694.1

    申请日:2014-12-25

    CPC classification number: G01S5/02

    Abstract: 本发明公开了一种宽带多目标机载单站无源定位方法,主要解决现有技术不能对多宽带辐射源目标进行单站无源定位的问题。其实现步骤是:(1)在接收端对远场宽带辐射源信号进行采样,得到观测信号;(2)通过分数阶傅里叶变换FRFT将阵元接收的宽带观测信号窄带化;(3)构建第k个信号在分数阶傅里叶变换FRFT域中的信号向量I(k);(4)对第k个信号利用信号向量I(k)求时间平均自相关矩阵,并做特征值分解;(5)构建第k个信号距离形式的导向矩阵;(6)在接收端进行L次采样,重复步骤(2)至(5),对目标函数搜索极大值,极大值点处对应的(xk,yk,zk)为目标k的坐标。本发明能对多个宽带辐射源目标进行单站无源定位,可用于无人、载人飞行平台探测侦察。

Patent Agency Ranking