-
公开(公告)号：CN115865047A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211363194.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对含误差变量模型系统的辨识方法，主要解决现有系统辨识方法在输入和输出信号均受到脉冲噪声污染的情况下对未知含误差变量模型系统辨识精度低甚至无法辨识的问题。其实现方案是：初始化自适应滤波器；利用最大总体分数阶相关熵构建自适应滤波器的代价函数；利用最大总体分数阶相关熵的分数阶梯度方法迭代更新自适应滤波器的权系数，使得自适应滤波器的权系数与未知系统权系数之间的误差不断减小，最终得到未知系统权系数，完成对含误差变量模型系统的识别。本发明能实现在弱脉冲噪声环境与强脉冲噪声环境下对未知含误差变量模型系统的良好辨识，且提高了辨识精度，可用于数字波束形成、信道均衡、噪声消除及心电图信号干扰消除。
-
公开(公告)号：CN114172767B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111503634.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶多模的信道盲均衡方法，利用均衡器输出信号与发射端信号的统计信息构建了基于分数低阶矩的多模代价函数，使得本发明不需要额外的载波恢复回路来补偿信道均衡中的相位误差，再利用多模代价函数的分数阶导数对均衡器加权矢量进行更新，抑制了强脉冲噪声中的异常值。本发明与现有技术相比，不仅能够同时完成信道均衡与载波相位恢复，还能在强脉冲噪声环境下具有更低的剩余码间干扰与误码率。
-
公开(公告)号：CN114143152A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111424196.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶相关熵和分数阶梯度的恒模盲均衡方法，利用均衡器输出信号误差的分数阶相关熵构建代价函数，再利用分数阶梯度方法替换整数阶梯度方法对均衡器的权矢量进行更新，寻找权矢量的最优值。本发明与现有技术相比，不仅能够在弱脉冲噪声环境下实现信道均衡，在强脉冲噪声环境下也能够拥有更低的剩余码间干扰与误码率，且均衡过程所需的时间更短，具有更高效的信道均衡能力。
-
公开(公告)号：CN115941402B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211449061.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带接收机自适应非线性均衡方法，主要解决现有均衡方法会产生额外的非线性失真分量，且当输入信号过多时均衡性能下降的问题，其方案是，首先将接收机失真信号分离为大功率信号与小功率信号，利用大功率信号构建出参考失真分量，并使用信道化技术将接收机失真信号和小功率信号与参考失真分量划分到多个窄带中；再在每个窄带信道中利用自适应滤波器使参考失真分量向小功率信号逼近；最后在接收机失真信号中减去自适应滤波器的输出信号，并对该信号进行完全重构恢复，完成非线性均衡。本发明避免了额外高阶非线性失真分量的产生，能在同时输入多个信号时取得优秀的非线性均衡效果，可用于消除宽带接收机前端产生的非线性失真信号。
-
公开(公告)号：CN110146848B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429321.6
申请日：2019-05-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶最小均方的调频连续波雷达自干扰消除方法，该方法以调频连续波雷达系统使用基带去斜的工作模式，且已进行射频域自干扰对消为前提，具体步骤为：首先，对调频连续波雷达的基带发射信号进行多路相位调制，产生参考信号；然后，对参考信号进行多路幅度调制，并通过多路矢量合成产生对消信号；进而在基带去斜处理之前，将对消信号与雷达接收信号进行自干扰对消；最后，利用分数阶最小均方算法对多路调制系数进行反馈调节，使对消信号逼近自干扰信号，从而实现自干扰信号消除的目的。本发明可抑制雷达接收信号中的自干扰信号，但不影响目标信号，从而提高雷达对目标的检测概率与精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115941402A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211449061.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带接收机自适应非线性均衡方法，主要解决现有均衡方法会产生额外的非线性失真分量，且当输入信号过多时均衡性能下降的问题，其方案是，首先将接收机失真信号分离为大功率信号与小功率信号，利用大功率信号构建出参考失真分量，并使用信道化技术将接收机失真信号和小功率信号与参考失真分量划分到多个窄带中；再在每个窄带信道中利用自适应滤波器使参考失真分量向小功率信号逼近；最后在接收机失真信号中减去自适应滤波器的输出信号，并对该信号进行完全重构恢复，完成非线性均衡。本发明避免了额外高阶非线性失真分量的产生，能在同时输入多个信号时取得优秀的非线性均衡效果，可用于消除宽带接收机前端产生的非线性失真信号。
-
公开(公告)号：CN112929308B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110093730.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于最大相关熵和分数阶常模盲均衡的信道畸变消除方法，在保证低剩余码间干扰和低误码率的同时，增加收敛速度。实现步骤为：1)构建实现信道畸变消除的均衡系统；2)初始化参数；3)均衡器计算R与滤波信号y(n)的误差信号e(n)；4)构建基于最大相关熵准则的代价函数；5)分数阶常模盲均衡计算模块对横向滤波器的抽头权向量进行更新；6)均衡器判断是否完成信道畸变的消除。本发明利用最大相关熵作为代价函数，保证了信道畸变消除方法在Alpha稳定分布噪声中具有稳定性强，剩余码间串扰低的优点，同时结合分数阶导数求代价函数的梯度使本发明在不增加误码率的同时提高了收敛速度，具有更好的收敛性能。
-
公开(公告)号：CN111145768B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911290388.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于WSHRRPCA算法的语音增强方法，主要解决有色噪声环境下现有算法语音增强效果差问题，具体为：利用含噪语音样本建立白化模型，在时域使用该模型对含噪语音进行白化处理后用短时傅里叶变换获取其时频幅度谱和时频相位谱；通过哈希函数映射法将时频幅度谱每一列中的谱元素排列顺序进行打乱重排，再用鲁棒主成分分析算法将其分解得到增强时频幅度谱并恢复排列顺序；利用增强时频幅度谱和时频相位谱组成增强时频谱，重构出完整的时域白化增强语音信号，使用白化模型对该信号进行逆白化处理得到增强语音。本发明能够有效消除含噪语音中的多种噪声，达到语音增强的目的，可应用于语音接收系统、语音编码系统和语音识别系统。
-
公开(公告)号：CN115267708B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210909072.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化的雷达干扰效果在线评估方法，主要解决现有技术仅考虑雷达受到干扰后工作状态变化，及对不同的状态变化采用同一种评估准则而导致的评估结果误判的问题。其实现方案是：1)构成干扰效果在线评估体系，其包括通过将获取得到的雷达状态序列划分为工作模式变化、工作状态变化和抗干扰措施变化三个层次；设置各个变化层的干扰效果在线评估准则；设置相邻变化层之间的关系；2)根据建立的干扰效果在线评估体系对雷达受到不同干扰后的不同状态变化进行干扰效果的在线评估，得到评估结果。本发明相比于现有技术，避免了评估结果产生的误判，提高了干扰效果在线评估的准确性，可用于电子对抗。
-
公开(公告)号：CN118300628A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410376982.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间变换的自干扰抑制方法，主要解决现有技术需要设置非线性阶次参数且对复杂非线性自干扰信号抑制效果有限的问题。其实现方案是：获得数字自干扰信号和发射信号；选择数字自干扰数据和发射数据，并将所选发射数据进行组合，构成输入列向量；通过高斯核函数将输入列向量映射到高维特征空间，重建出多个与发射信号非线性相关的自干扰分量；计算权重系数使得重建出的非线性自干扰分量与高阶非线性自干扰信号逼近，再从数字自干扰信号中减去重建出的自干扰信号，完成自干扰抑制。本发明能避免额外非线性阶次参数的设置，重建出高阶非线性自干扰信号，实现对复杂非线性自干扰信号的有效抑制，可用于同时同频全双工通信系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.047 seconds)
