一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN103885058B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410067314.3

    申请日:2014-02-26

    Abstract: 本发明属于机载雷达前视超分辨成像技术领域,公开了一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法。该利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法包括以下步骤:得出距离徙动校正后数据s天线方向图矩阵H;机载雷达有M个距离单元;在距离徙动校正后数据s中,与第i距离单元对应的数据为si,i取1至M;则将si转化为如下形式:si=H·σi+n,其中,σi表示与待求的第i距离单元对应的前视场景目标散射系数,n为设定的噪声;依据贝叶斯准则和目标场景的空域稀疏特性,并根据共轭梯度法得出σ1至σM,完成机载雷达在前视场景下的超分辨成像过程。

    机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法

    公开(公告)号:CN102176018B

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201110062109.4

    申请日:2011-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法,主要解决现有技术不能用于机械扫描雷达的问题。其实现过程是:先确定脉冲积累个数M和锐化比N,将脉冲压缩后的回波按接收顺序排成距离-方位矩阵;在该矩阵中按接收顺序取出方位向长度为2*M,且相互重叠M的两个小矩阵,并对它们分别进行多普勒中心估计;用这两个多普勒中心计算插值频点,同时用后一个多普勒中心对后一个小矩阵进行方位向多普勒中心补偿;然后进行方位向FFT,利用插值频点从FFT后的数据中抽取出一幅子图,将子图按得到的顺序进行拼接,得到一幅大的图像。本发明与现有的DBS成像方法相比,运算量小,对雷达性能要求低,可用于传统的机械扫描雷达DBS成像。

    机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法

    公开(公告)号:CN102176018A

    公开(公告)日:2011-09-07

    申请号:CN201110062109.4

    申请日:2011-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种机械扫描雷达的多普勒波束锐化快速成像方法,主要解决现有技术不能用于机械扫描雷达的问题。其实现过程是:先确定脉冲积累个数M和锐化比N,将脉冲压缩后的回波按接收顺序排成距离-方位矩阵;在该矩阵中按接收顺序取出方位向长度为2*M,且相互重叠M的两个小矩阵,并对它们分别进行多普勒中心估计;用这两个多普勒中心计算插值频点,同时用后一个多普勒中心对后一个小矩阵进行方位向多普勒中心补偿;然后进行方位向FFT,利用插值频点从FFT后的数据中抽取出一幅子图,将子图按得到的顺序进行拼接,得到一幅大的图像。本发明与现有的DBS成像方法相比,运算量小,对雷达性能要求低,可用于传统的机械扫描雷达DBS成像。

    一种具有2转动自由度的球面并联机构

    公开(公告)号:CN204450527U

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201520004328.0

    申请日:2015-01-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种具有2转动自由度的球面并联机构,包括工作平台和基座,上述两者通过支撑柱连接,其中支撑柱的顶端通过虎克铰链连接工作平台,底端固定连接基座,以支撑工作平台和约束自由度,而从驱动电机到工作平台的运动传递则通过由两段连杆构成的两个支链实现。本实用新型结构简单、可实现性强,而且兼顾了球面并联机构的优点和应用实际,提高了2自由度转动机构的精度并降低了驱动单元的功率。

    一种微型斜面减振器
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204692426U

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201520372591.5

    申请日:2015-06-02

    Abstract: 本实用新型公开了一种微型斜面减振器,包括外筒、作动件、导向滚轮、滚轮轴、两个拉簧、滚子、滚轴、滑槽件、弹性挡片、沉头螺钉;导向滚轮分别通过滚轮轴装配在作动件的上下两端构成作动组件,作动组件通过呈凹形的导向滚轮实现沿外筒内壁纵向导轨的自由运动。本实用新型通过作动件一侧斜面的纵向运动转化为拉簧的拉伸与收缩,实现纵向的减振功能,并利用斜面原理使得减振器的刚度大为减小,对较低频率的振动实现隔离。此外,本实用新型所采用的套筒结构和斜面的设置有效地缩减了整个减振器的尺寸,使之能更好地被用在空间局限的小型装置内,亦可将此微型减振器作为提供单自由度的低刚度减振模块单元使用,以构成或搭建要求更高的复杂减振装置。

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