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公开(公告)号：CN119810424A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003611.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 河南平高电气股份有限公司 , 平高新松电力智能装备(河南)有限公司 , 平高集团电力检修工程有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 闫亚刚 , 彭朝德 , 龙锦霞 , 王晓 , 张凯 , 蔡杰 , 尤晓亮 , 李中旗 , 谢慧 , 陈亮 , 蒋壮强 , 马亮 , 张恒 , 徐豪 , 史泽源 , 朱听鹏 , 袁明宇 , 李腾飞 , 赵崇良 , 李宏涛 , 陈峰 , 刘媛婧 , 叶俊杰 , 贺王鹏 , 徐若萱 , 刘亦辰 , 张效飞
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于计算机视觉技术领域。本申请提供一种基于小目标感知的开关柜状态识别方法。本公开实施例在YOLOv8的主干网络中引入SPD非跨步卷积，替换原有主干网络中的跨步卷积，提高了模型的特征提取能力，减少了小目标特征的丢失。将YOLOv8的主干网络中SPPF模块改进为多尺度特征提取模块MSFE_AC，能够实现目标的多尺度感知，扩大感受野，更好地保留了开关柜指示灯小目标的全局信息。添加多尺度特征提取模块以及小目标检测层，使网络能够关注到更多的细节信息，从而提高对变电站引流线螺栓及开关柜各指示灯状态这一小目标的识别效果，更适应于智慧变电站应用场景。
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公开(公告)号：CN107369879B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710626730.6
申请日：2017-07-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及天线技术领域，尤其涉及一种天线。所述天线通过可转动组件设置在天线支架上，所述天线先通过第一级传输线变压器实现宽带阻抗匹配和电路不平衡到平衡的转换，再通过第二级传输线变压器实现宽带阻抗匹配，使所述输入阻抗与平行线辐射器和终端分布式负载阻抗匹配，使所述天线各输入输出端口的阻抗达到匹配。所述平行线辐射器将来自第二级传输线变压器的输出信号转换后发射至自由空间。通过上述技术方案，解决了现有技术中当低频大功率信号输入到天线时，天线各输入输出端的阻抗匹配较差，驻波较大的问题，达到了使天线在低频大功率信号输入时，输入端阻抗匹配较好，驻波比减小技术效果。
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公开(公告)号：CN105354584B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510523821.8
申请日：2015-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于波段不相似性的高光谱数据波段表征选择方法，主要解决现有高光谱波段选择时结构信息不能有效利用的问题。其步骤为：将输入的高光谱图像预处理为可操作的高光谱数据；构建高光谱波段之间的不相似矩阵；初始化概率表征矩阵；生成高光谱像元之间的相似度矩阵；计算高光谱波段的表征代价；构建高光谱像元的图保持正则项；构建目标函数；构造约束条件；通过交替方向多乘子方法求解概率表征矩阵；波段子集选择。本发明通过表征学习和图正则来进行高光谱数据的波段选择，使得选择后的高光谱波段能保持与输入高光谱数据相似的结构，提高了波段选择后高光谱数据的表征性，可用于高光谱数据的维数约简、分类识别。
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公开(公告)号：CN108388927A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810250153.X
申请日：2018-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积孪生网络的小样本极化SAR地物分类方法，主要解决现有方法中由于极化SAR数据标记样本较少造成分类精度低的问题。其实现步骤为：1)输入待分类极化SAR图像与其真实地物标记，并进行Lee滤波；2)从对滤波后的待分类极化SAR数据中提取输入特征向量并划分出训练样本集和测试样本集；3)对训练样本集中的样本两两组合得到样本对训练集；4)搭建深度卷积孪生网络并用训练样本集和样本对训练集对其进行训练；5)用训练好的深度卷积孪生网络对测试集样本进行分类，获得地物类别。本发明在孪生架构下扩充了训练集并提取差异化特征，使模型分类准确率更高，可用于极化SAR图像的目标分类、检测和识别。
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公开(公告)号：CN106651820A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610846227.7
申请日：2016-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏张量近邻嵌入的遥感图像融合方法。其方案为：1)输入低分辨率多光谱图像M和高分辨率全色图像P；2)将低分辨率多光谱图像M分为多光谱图像张量块M1；3)利用高分辨率全色图像P和多光谱图像张量块M1构建高分辨多模字典HD和低分辨多模字典LD；4)优化高分辨多模字典HD和低分辨多模字典LD的原子；5)求解多光谱图像张量块M1在对低分辨多模字典LD下的张量稀疏系数A；6)将张量稀疏系数A与高分辨多模字典HD模乘，空域残差补偿后得到高分辨多光谱图像。本发明利用了多光谱波段间的信息，减少了融合后图像的色彩失真，可用于遥感探测和目标识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104867124A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510292853.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为：(1)分别输入低空间分辨率的多光谱图像、高空间分辨率的全色图像及光谱退化矩阵、空间退化矩阵；(2)分别将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像分块列向量化；(3)对列向量化后的图像进行对偶稀疏非负矩阵分解，得到高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵；(4)将高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵相乘得到列向量化的高空间分辨率的多光谱图像，并将其恢复为高空间分辨率多光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
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公开(公告)号：CN102881722A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210418868.4
申请日：2012-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/423 , H01L21/335
Abstract: 本发明公开了一种源场板异质结场效应晶体管及制作方法，主要解决现有场板技术击穿电压低、功率增益小的问题。该器件包括衬底(1)、过渡层(2)、势垒层(3)、源极(4)、漏极(5)、钝化层(6)、Γ栅(8)和保护层(11)，钝化层(6)上开有凹槽(7)，Γ栅(8)一部分位于凹槽(7)内，其余部分位于钝化层(6)上部；Γ栅(8)与漏极(5)之间的钝化层(6)上设有一个源场板(9)以及n个浮置金属场板(10)，源场板(9)与源极(4)相连，这些浮置金属场板长度相同，场板间的间距相同；Γ栅(8)、源场板(9)和n个浮置金属场板(10)经同一次金属淀积工艺完成，形成源场板异质结场效应晶体管。本发明具有击穿电压高，栅漏反馈电容小，功率增益高，工艺简单的优点，适用于高频、大功率III-V族化合物微波功率器件。
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公开(公告)号：CN102130160A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110001532.3
申请日：2011-01-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/06 , H01L21/335 , H01L21/285
CPC classification number: H01L29/7786 , H01L29/2003 , H01L29/4236 , H01L29/7789
Abstract: 本发明公开了一种槽形沟道AlGaN/GaN增强型HEMT的器件及制作方法，主要解决现有增强型器件中阈值电压低和制作工艺中刻蚀损伤大所造成的可靠性低的问题。该器件自下而上包括：衬底、I-GaN层、II-GaN层、AlGaN势垒层、源级、漏极、介质层和栅极，其中I-GaN层的中间设有凹槽(1)，以在II-GaN和AlGaN平面界面上形成有二维电子气2DEG，而在II-GaN和AlGaN的倾斜界面几乎不能形成2DEG，这种增强型器件结构根据不同的工艺可制作出金属氧化物半导体栅和肖特基栅两种类型的器件。本发明具有可靠性高，工艺简单，重复性好的优点，可用于高温高频大功率场合、大功率开关以及数字电路中。
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公开(公告)号：CN119810810A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003609.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 河南平高电气股份有限公司 , 平高新松电力智能装备(河南)有限公司 , 平高集团电力检修工程有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 闫亚刚 , 彭朝德 , 龙锦霞 , 王晓 , 张凯 , 尤晓亮 , 蔡杰 , 李中旗 , 谢慧 , 陈亮 , 蒋壮强 , 马亮 , 张恒 , 徐豪 , 史泽源 , 朱听鹏 , 袁明宇 , 李腾飞 , 赵崇良 , 李宏涛 , 陈峰 , 刘媛婧 , 贺王鹏 , 叶俊杰 , 张效飞 , 刘亦辰 , 徐若萱
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06T7/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域。本申请提供一种基于深度学习的仪表智能读数方法。本公开实施例使用YOLOv5模型检测图像中的仪表，通过基于模板匹配算法对待读数表盘图像进行图像配准；对图像进行二值化处理提取指针区域，并通过像素值累加比较方式得到指针直线所在位置；采用像素累加的距离法计算示数，提高了仪表示数的检测精度，实现了仪表检测和读数的一体化实现，满足部署在低成本边缘设备的要求。该方法在实时性能和智能化水平上均有明显提升，据此可实现仪表的智能读数。
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公开(公告)号：CN107294701B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710543080.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 具有高效密钥管理的多维密文区间查询装置及查询方法，属于信息安全技术领域，所述装置包括数据加密模块、密钥管理模块和密文检索模块，数据加密模块根据搜索请求利用全局私钥进行加密生成陷门和密文范围，密文检索模块根据陷门和密文索引进行匹配得到相关度值，再判断数据的相关度值是否在密文查询范围内，密文索引为数据加密模块根据全局私钥所建立，当数据的相关度值在密文查询范围内，密文检索模块将对应的密文发送给数据用户，将对应的密文和数据用户身份给密钥管理模块，密钥管理模块根据检索到的数据和数据用户的身份计算解密密钥，并将解密密钥发送给数据用户，实现了对密文的多维区间查询，提供了一种具有丰富查询体验的密文查询装置。
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