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公开(公告)号：CN106979820A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710155926.1
申请日：2017-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01J5/0096 , G01J5/52 , G01J2005/0077 , G01R31/281 , G01R31/2851
Abstract: 本发明属于电子设备故障检测领域，公开了一种基于相似性度量因数的红外温升元件异常检测方法包括：获取标准光学图像、标准红外图像，和待测红外图像；将标准光学图像进行标定；确定待检测元件，以及与待检测元件对应的标准元件；得到N组标准电子设备电路板上标准元件的标准温升曲线；以及一组待测电子设备电路板上待检测元件的实际温升曲线；对温升曲线依次进行起点校正、阶跃校正，得到标准元件的标准参考温升曲线；确定热像异常门限；计算待检测元件的相似性度量因数，若相似性度量因数大于热像异常门限，则待检测元件正常，否则待检测元件异常；能够提高电子设备电路板上元件故障检测的实时性。
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公开(公告)号：CN109917378B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201811604366.4
申请日：2018-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用时空关联的VideoSAR运动目标检测方法，具体过程为：步骤一，采用基本的静止阴影检测模型对VideoSAR的单帧图像进行阴影检测；步骤二，采用匹配搜索的方式获得目标运动参数，获得运动目标估计速度；步骤三，通过卡尔曼滤波的跟踪算法对运动目标的进行航迹跟踪，使用航迹关联的方法初步筛选真实的运动目标；步骤四，采用时空关联的方法对步骤三中的目标跟踪，经过一段时间后，对比第一帧和最后一帧图像阴影区域质心距离与给定门限的距离,筛选真实的运动目标阴影。实现从大概率运动目标集中剔除静止阴影，提升了VideoSAR运动目标检测的准确性和配准误差稳健性，在运动目标速度快，目标散焦导致的信噪比低的情况下，可以筛选出真实的运动目标。
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公开(公告)号：CN110161489A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910422421.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪框架的强弱信号测向方法，雷达的接收天线阵列对目标信号数据采样，得有效样本数据，计算其协方差矩阵；构建空间扫描方向导向矢量矩阵；对协方差矩阵进行方向扫描，并与导向矢量矩阵进行数字波束形成处理，得波束形成空间功率谱，其功率最大值对应的角度即为强目标信号的波达方向估计；构建噪声空间矩阵和信号零空间矩阵，计算伪框架权值矢量，利用伪框架算法抑制强目标信号，得弱目标信号的波达方向估计；最终可得全部目标信号的波达方向估计。该方法在无需迭代运算的条件下，用数字波束形成估计出强目标信号的波达方向，利用伪框架算法对强目标信号进行抑制，并结合空间角度搜索，实现低信噪比的弱信号的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN110146847A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910368240.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于伪框架理论的强干扰信号抑制方法，包括以下步骤：设置雷达阵元为均匀直线阵列，对其接收到的目标信号进行采样处理，得到有效样本数据,构建强干扰信号的导向矢量和弱目标信号的导向矢量；通过有效样本数据构建的协方差矩阵构建噪声子空间矩阵，与强干扰信号的导向矢量进行处理得到张成的噪声空间矩阵；对弱目标信号导向矢量矩阵的正交子空间矩阵做特征值分解，提取其特征向量矩阵构造信号零空间矩阵；以张成的空间矩阵和信号零空间矩阵为基础，通过计算其调整系数得到伪框架权值矢量，进而构建伪框架权值矩阵；使用伪框架权值矩阵处理有效样本数据，得到弱目标信号的真实信号矩阵。
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公开(公告)号：CN109584273B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201811389171.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于自适应收敛参数的运动目标检测方法。该方法包括如下步骤：首先利用红外热像仪持续采集待检测区域的红外图像，然后通过对预设的初始收敛参数进行自适应调整，得到自适应收敛参数，然后采用鲁棒主成分分析法对连续红外图像进行训练，得到每一帧红外图像对应的稀疏图像，进而顺序输出每一帧红外图像对应的稀疏图像，完成运动目标检测。本发明提供的方法能够在使用鲁棒主成分分析法对连续红外图像进行训练之前，对预设的初始收敛参数进行自适应调整，进而在对连续红外图像进行训练以得到每一帧红外图像对应的稀疏矩阵时，能够减少训练过程的迭代次数，减少运算量，提高运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109917378A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811604366.4
申请日：2018-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用时空关联的VideoSAR运动目标检测方法，具体过程为：步骤一，采用基本的静止阴影检测模型对VideoSAR的单帧图像进行阴影检测；步骤二，采用匹配搜索的方式获得目标运动参数，获得运动目标估计速度；步骤三，通过卡尔曼滤波的跟踪算法对运动目标的进行航迹跟踪，使用航迹关联的方法初步筛选真实的运动目标；步骤四，采用时空关联的方法对步骤三中的目标跟踪，经过一段时间后，对比第一帧和最后一帧图像阴影区域质心距离与给定门限的距离,筛选真实的运动目标阴影。实现从大概率运动目标集中剔除静止阴影，提升了VideoSAR运动目标检测的准确性和配准误差稳健性，在运动目标速度快，目标散焦导致的信噪比低的情况下，可以筛选出真实的运动目标。
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公开(公告)号：CN109584273A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811389171.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/246 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于自适应收敛参数的运动目标检测方法。该方法包括如下步骤：首先利用红外热像仪持续采集待检测区域的红外图像，然后通过对预设的初始收敛参数进行自适应调整，得到自适应收敛参数，然后采用鲁棒主成分分析法对连续红外图像进行训练，得到每一帧红外图像对应的稀疏图像，进而顺序输出每一帧红外图像对应的稀疏图像，完成运动目标检测。本发明提供的方法能够在使用鲁棒主成分分析法对连续红外图像进行训练之前，对预设的初始收敛参数进行自适应调整，进而在对连续红外图像进行训练以得到每一帧红外图像对应的稀疏矩阵时，能够减少训练过程的迭代次数，减少运算量，提高运算效率。
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公开(公告)号：CN106979820B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710155926.1
申请日：2017-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子设备故障检测领域，公开了一种基于相似性度量因数的红外温升元件异常检测方法包括：获取标准光学图像、标准红外图像，和待测红外图像；将标准光学图像进行标定；确定待检测元件，以及与待检测元件对应的标准元件；得到N组标准电子设备电路板上标准元件的标准温升曲线；以及一组待测电子设备电路板上待检测元件的实际温升曲线；对温升曲线依次进行起点校正、阶跃校正，得到标准元件的标准参考温升曲线；确定热像异常门限；计算待检测元件的相似性度量因数，若相似性度量因数大于热像异常门限，则待检测元件正常，否则待检测元件异常；能够提高电子设备电路板上元件故障检测的实时性。
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公开(公告)号：CN110146847B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910368240.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于伪框架理论的强干扰信号抑制方法，包括以下步骤：设置雷达阵元为均匀直线阵列，对其接收到的目标信号进行采样处理，得到有效样本数据,构建强干扰信号的导向矢量和弱目标信号的导向矢量；通过有效样本数据构建的协方差矩阵构建噪声子空间矩阵，与强干扰信号的导向矢量进行处理得到张成的噪声空间矩阵；对弱目标信号导向矢量矩阵的正交子空间矩阵做特征值分解，提取其特征向量矩阵构造信号零空间矩阵；以张成的空间矩阵和信号零空间矩阵为基础，通过计算其调整系数得到伪框架权值矢量，进而构建伪框架权值矩阵；使用伪框架权值矩阵处理有效样本数据，得到弱目标信号的真实信号矩阵。
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公开(公告)号：CN110161489B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910422421.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪框架的强弱信号测向方法，雷达的接收天线阵列对目标信号数据采样，得有效样本数据，计算其协方差矩阵；构建空间扫描方向导向矢量矩阵；对协方差矩阵进行方向扫描，并与导向矢量矩阵进行数字波束形成处理，得波束形成空间功率谱，其功率最大值对应的角度即为强目标信号的波达方向估计；构建噪声空间矩阵和信号零空间矩阵，计算伪框架权值矢量，利用伪框架算法抑制强目标信号，得弱目标信号的波达方向估计；最终可得全部目标信号的波达方向估计。该方法在无需迭代运算的条件下，用数字波束形成估计出强目标信号的波达方向，利用伪框架算法对强目标信号进行抑制，并结合空间角度搜索，实现低信噪比的弱信号的波达方向估计。
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