-
公开(公告)号：CN113466800B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110511467.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法，包括：利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果；利用归一化模型对第一估计结果进行归一化处理得到初始解；根据第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果；根据位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵；根据阵列输出结果、初始解和对角矩阵得到第一参数和第二参数；基于估计结果计算公式，根据第一参数和第二参数得到第二估计结果；根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及第一估计结果和第二估计结果得到最终估计结果。本发明利用哈达玛积参数化乘积原理对接收信号尾部进行优化，将能量很大程度上集中到目标峰值，使得估计角度更加准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110146847B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910368240.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于伪框架理论的强干扰信号抑制方法，包括以下步骤：设置雷达阵元为均匀直线阵列，对其接收到的目标信号进行采样处理，得到有效样本数据,构建强干扰信号的导向矢量和弱目标信号的导向矢量；通过有效样本数据构建的协方差矩阵构建噪声子空间矩阵，与强干扰信号的导向矢量进行处理得到张成的噪声空间矩阵；对弱目标信号导向矢量矩阵的正交子空间矩阵做特征值分解，提取其特征向量矩阵构造信号零空间矩阵；以张成的空间矩阵和信号零空间矩阵为基础，通过计算其调整系数得到伪框架权值矢量，进而构建伪框架权值矩阵；使用伪框架权值矩阵处理有效样本数据，得到弱目标信号的真实信号矩阵。
-
公开(公告)号：CN110161489B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910422421.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪框架的强弱信号测向方法，雷达的接收天线阵列对目标信号数据采样，得有效样本数据，计算其协方差矩阵；构建空间扫描方向导向矢量矩阵；对协方差矩阵进行方向扫描，并与导向矢量矩阵进行数字波束形成处理，得波束形成空间功率谱，其功率最大值对应的角度即为强目标信号的波达方向估计；构建噪声空间矩阵和信号零空间矩阵，计算伪框架权值矢量，利用伪框架算法抑制强目标信号，得弱目标信号的波达方向估计；最终可得全部目标信号的波达方向估计。该方法在无需迭代运算的条件下，用数字波束形成估计出强目标信号的波达方向，利用伪框架算法对强目标信号进行抑制，并结合空间角度搜索，实现低信噪比的弱信号的波达方向估计。
-
公开(公告)号：CN110161489A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910422421.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪框架的强弱信号测向方法，雷达的接收天线阵列对目标信号数据采样，得有效样本数据，计算其协方差矩阵；构建空间扫描方向导向矢量矩阵；对协方差矩阵进行方向扫描，并与导向矢量矩阵进行数字波束形成处理，得波束形成空间功率谱，其功率最大值对应的角度即为强目标信号的波达方向估计；构建噪声空间矩阵和信号零空间矩阵，计算伪框架权值矢量，利用伪框架算法抑制强目标信号，得弱目标信号的波达方向估计；最终可得全部目标信号的波达方向估计。该方法在无需迭代运算的条件下，用数字波束形成估计出强目标信号的波达方向，利用伪框架算法对强目标信号进行抑制，并结合空间角度搜索，实现低信噪比的弱信号的波达方向估计。
-
公开(公告)号：CN110146847A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910368240.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于伪框架理论的强干扰信号抑制方法，包括以下步骤：设置雷达阵元为均匀直线阵列，对其接收到的目标信号进行采样处理，得到有效样本数据,构建强干扰信号的导向矢量和弱目标信号的导向矢量；通过有效样本数据构建的协方差矩阵构建噪声子空间矩阵，与强干扰信号的导向矢量进行处理得到张成的噪声空间矩阵；对弱目标信号导向矢量矩阵的正交子空间矩阵做特征值分解，提取其特征向量矩阵构造信号零空间矩阵；以张成的空间矩阵和信号零空间矩阵为基础，通过计算其调整系数得到伪框架权值矢量，进而构建伪框架权值矩阵；使用伪框架权值矩阵处理有效样本数据，得到弱目标信号的真实信号矩阵。
-
公开(公告)号：CN113466800A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110511467.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法，包括：利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果；利用归一化模型对第一估计结果进行归一化处理得到初始解；根据第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果；根据位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵；根据阵列输出结果、初始解和对角矩阵得到第一参数和第二参数；基于估计结果计算公式，根据第一参数和第二参数得到第二估计结果；根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及第一估计结果和第二估计结果得到最终估计结果。本发明利用哈达玛积参数化乘积原理对接收信号尾部进行优化，将能量很大程度上集中到目标峰值，使得估计角度更加准确。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.025 seconds)
