自适应可调迟滞区间的防抖温度检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN117824871A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311704240.5

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本申请的实施例涉及雷达电源技术领域,公开了一种自适应可调迟滞区间的防抖温度检测系统及检测方法,该系统包括温度检控组件和数据处理组件,温度检控组件设置在雷达电源的附近,温度检控组件与数据处理组件连接;温度检控组件用于测量雷达电源的温度,并将单位时间内测得的温度输入至数据处理组件;数据处理组件用于根据单位时间内测得的温度确定迟滞区间,根据单位时间内测得的温度和迟滞区间,生成散热控制信号,并发送至温度检控组件;温度检控组件还用于根据所述散热控制信号对雷达电源进行散热,以控制雷达电源的温度,从而实现了迟滞区间的自适应调节,保证雷达电源系统的温度处于正常范围内的同时,减少散热系统的工作时间,节约能源。

    基于雷达距离-多普勒平面的炸点识别方法

    公开(公告)号:CN116403041A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310368160.0

    申请日:2023-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于雷达距离‑多普勒平面的炸点识别方法,该方法可用于判断目标区域是否成功被炮弹击中,还可以评估炮兵射击训练结果。本方法通过对获取目标的雷达距离‑多普勒平面分别进行距离维CFAR、距离维和多普勒维二进制积累等多项处理,确定炸点在平面中的分布区域,然后对炸点分布区域提取目标多普勒维展宽、中心对称性、目标的总能量、目标平均像的总能量、目标平均像的平均能量、目标占据的单元格数目等六类特征,最后将特征向量输入支持向量机中进行炸点识别。本发明实时性优异,可以在目标区域被炮弹击中的同时识别出炸点,并能同时将炸点的位置等详细信息报告出来;不需要测量兵在战后或训练后对现场进行实地测量,不存在安全隐患。

    基于决策树的地面运动目标分类算法

    公开(公告)号:CN107506794A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710727147.4

    申请日:2017-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的地面运动目标分类算法,该算法用于战场环境地面战场侦察雷达对轮式车辆、履带式车辆、单人和小分队的准确分类识别。首先进行杂波抑制和特征提取,基于每个特征利用贝叶斯分类器对训练样本进行训练,确定分类器门限,然后计算熵不纯度,以熵不纯度减少量最大为准则,寻找最优特征,进行分层分类。解决了四类目标分层分类过程中的特征最优选择问题:算法中基于熵不纯度减小量最大准则来选择特征作为根节点和层节点。相比基于经验的特征选择算法,基于决策树的特征选择能够实现分层过程中的特征择优,保证分层分类算法的性能。

    数字Dechirp宽带相控阵雷达Keystone变换算法

    公开(公告)号:CN106054157A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610574381.3

    申请日:2016-07-20

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone变换的数字Dechirp宽带相控阵雷达数字波束形成技术。本发明解决了宽带数字相控阵雷达宽角范围内同时形成多波束存在的运算量大、孔径渡越问题。首先对单个阵元宽带中频数字回波信号进行数字Dechirp混频、抽取,大大降低了信号带宽;然后采用阵元级Keystone变换,将所有阵元不同角度的回波搬移到0号阵元目标回波参考位置,巧妙地将宽带DBF运算量降低到窄带DBF的量级,同时保留了宽带DBF的距离高分辨性能。同传统的方法相比,运算量更低,便于工程实现。

    基于局部白化的雷达极化检测方法

    公开(公告)号:CN105954740A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610255917.5

    申请日:2016-04-22

    CPC classification number: G01S13/04 G01S7/41

    Abstract: 本发明公开基于局部白化的极化检测快速实现方法,该方法用于雷达极化检测处理的快速实现。本发明既解决了极化白化滤波对杂波平稳性的要求,又大大降低了滑窗白化滤波运算量太大的问题:本快速实现方法的处理流程为一次检测+最大值聚类+极化白化滤波+二次检测,该快速实现方法解决了极化白化滤波需要杂波在长距离窗内的分布平稳性的要求,又通过最大值聚类后进行极化白化滤波的处理流程大大降低了滑窗极化白化所带来的巨大运算量,极其适用于工程设计实现。

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