公开(公告)号：CN115856811A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211381702.X

申请日：2022-11-05

Applicant: 西安电子工程研究所

Inventor： 李泽宇 ,  袁子乔 ,  王辉辉 ,  宋思盛 ,  杨磊 ,  陈尹翔

IPC: G01S7/41 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V20/17 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的微多普勒特征目标分类方法，属于雷达目标识别领域技术领域。其实现步骤包括：(1)建立目标微多普勒数据集；(2)分别构建单帧和多帧微多普勒目标识别网络；(3)分别训练单帧和多帧微多普勒特征识别网络；(4)目标微多普勒分类。本发明解决了基于传统特征和分类器导致分类精度不高的问题。可有效的实现基于微多普勒特征的雷达目标分类，可用于雷达目标识别。