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公开(公告)号：CN112068120A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010890421.1
申请日：2020-08-29
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于二维傅里叶变换的微多普勒时频平面单兵小分队识别方法，属于雷达技术领域。对雷达的时域回波做MTD处理，提取目标所在的距离单元，在该距离单元上通过CLEAN算法去掉地物杂波，然后去掉噪声，得到频域微多普勒信号，经过多帧积累，得到时频平面。对时频平面进行二维FFT提取特征，之后使用PCA、二次检测过门限点数和图像检测中拐点检测的方法得到分类结果。本发明可以稳健区分不同目标的周期性运动的微多普勒频谱。
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公开(公告)号：CN108132460A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711281001.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明涉及一种基于频域通道均衡的脉冲压缩补偿算法，首先获得强信噪比孤立点目标的回波，对目标回波进行傅里叶变换，存储处理后的频谱结果，并对M个脉冲的频谱信号求平均；再根据雷达参数和信号模型，产生理想的发射信号，并对发射信号作同样点数的傅里叶变换；用发射信号的频谱与实际回波的频谱相除，获得频域通道均衡系数。对回波进行频域脉冲压缩时，在频域乘以频域通道均衡系数进行补偿。通过该方法进行补偿后，目标在时域的脉冲压缩结果主瓣变窄，在后续进行距离像拼接时，出现虚假的‘伪峰’的概率降低。
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公开(公告)号：CN107678008A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710798267.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/412
Abstract: 本发明涉及一种复数杂波图恒虚警检测方法，首先对同一个距离角度杂波单元统计多帧实部虚部的联合概率密度函数，建立复数杂波图；然后结合虚警率，通过复数杂波图检测模型，实现对强地物杂波抑制及弱目标检测。保证杂波虚警率恒定的同时，大大提高了杂波可见度，存储量与运算量适中，特别适合于相控阵雷达体制。
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公开(公告)号：CN109117776B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810868550.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于航迹信息的飞机与气象杂波分类识别方法，首先根据飞机和气象杂波航迹信息变化的不同，提取能反映目标本质特性的特征；然后利用飞机和气象杂波区别明显的特征，用于识别出部分样本，这样逐层推进，最后利用分类器对剩余的样本进行分类识别，完成对所有飞机和气象杂波的分类识别。用于解决飞机和气象杂波航迹多样性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109975780A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910306289.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲多普勒雷达时域回波的直升机型号识别算法，用于战场侦察雷达快速准确地鉴别直升机型号。基于时域回波的直升机型号鉴别算法通过CLEAN算法进行杂波抑制，去掉噪声得到不含噪声和杂波的目标时域回波，获取峰值间隔作为特征，通过SVM分类器进行分类鉴别。在较短的积累时间内准确的鉴别不同直升机。
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公开(公告)号：CN107506794A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710727147.4
申请日：2017-08-23
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的地面运动目标分类算法，该算法用于战场环境地面战场侦察雷达对轮式车辆、履带式车辆、单人和小分队的准确分类识别。首先进行杂波抑制和特征提取，基于每个特征利用贝叶斯分类器对训练样本进行训练，确定分类器门限，然后计算熵不纯度，以熵不纯度减少量最大为准则，寻找最优特征，进行分层分类。解决了四类目标分层分类过程中的特征最优选择问题：算法中基于熵不纯度减小量最大准则来选择特征作为根节点和层节点。相比基于经验的特征选择算法，基于决策树的特征选择能够实现分层过程中的特征择优，保证分层分类算法的性能。
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公开(公告)号：CN105954740A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610255917.5
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明公开基于局部白化的极化检测快速实现方法，该方法用于雷达极化检测处理的快速实现。本发明既解决了极化白化滤波对杂波平稳性的要求，又大大降低了滑窗白化滤波运算量太大的问题：本快速实现方法的处理流程为一次检测+最大值聚类+极化白化滤波+二次检测，该快速实现方法解决了极化白化滤波需要杂波在长距离窗内的分布平稳性的要求，又通过最大值聚类后进行极化白化滤波的处理流程大大降低了滑窗极化白化所带来的巨大运算量，极其适用于工程设计实现。
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公开(公告)号：CN109975780B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910306289.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 西安电子工程研究所 , 西安长远电子工程有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲多普勒雷达时域回波的直升机型号识别算法，用于战场侦察雷达快速准确地鉴别直升机型号。基于时域回波的直升机型号鉴别算法通过CLEAN算法进行杂波抑制，去掉噪声得到不含噪声和杂波的目标时域回波，获取峰值间隔作为特征，通过SVM分类器进行分类鉴别。在较短的积累时间内准确的鉴别不同直升机。
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公开(公告)号：CN112051563B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010890417.5
申请日：2020-08-29
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于直达波的单脉冲测角系数自动获取方法，该方法用于雷达单脉冲测角部分的幅相校准系数和比例系数的自动求取。在比幅单脉冲测角中，使用相位、幅度、查斜率三种系数对测角系统进行了自动化校准，在校准过程中使用了一种数据提取准则，三种最优化准则，来实现高精度的自动化校准工作。本发明大量减少了人工系统校准的难度和时间，为批量生产产品提供了一致性和精度保证。
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