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公开(公告)号:CN118378525A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410510465.5
申请日:2024-04-26
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开了基于人工神经网络的环氧树脂固化温度场预测方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,建立环氧树脂固化温度场预测模型,并定义固化流程参数;步骤2,使用步骤1建立的环氧树脂固化温度场预测模型,获取不同参数下的固化流程的温度数据,然后参数化扫描模块对不同参数下的固化流程的温度数据,获得训练集、验证集和测试集;步骤3,构建神经网络模型;步骤4,采用步骤2的训练集验证集对步骤3构建的神经网络模型进行训练和验证;步骤5,采用测试集对步骤4训练好的模型进行测试。本发明解决了现有技术中存在了环氧树脂固化温度场数值仿真时只考虑了内部两点最高温度但未考虑整个内部的温度分布情况以及形状参数的问题。
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公开(公告)号:CN117275624A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311215826.5
申请日:2023-09-20
申请人: 西安理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开基于分子模拟的金属与环氧树脂界面应力降低方法,具体为:步骤1)建立环氧树脂复合材料分子动力学模型;步骤2)步骤1得到的交联模型进行参数计算;步骤3)得到修正后的分子动力学模型;步骤4)通过在修正后分子动力学模型中设置不同目标交联度,采用步骤2)中方法求取不同交联度下的热、力学参数,并以环氧树脂复合材料温度和固化度这两个固化参数拟合热、力学计算曲线;5)搭建多物理场有限元仿真模型;6)仿真可计算环氧树脂复合材料内部温度、固化度、应力、应变分布;该方法通过分子模拟结合有限元分析手段对金属与树脂基绝缘材料界面处的应力进行优化使界面处的残余应力最小,进而优化残余应力。
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