基于深度自编码网络的乳化液泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116028849B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211723315.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明属于乳化液泵诊断技术领域,涉及一种基于深度自编码网络的乳化液泵故障诊断方法,包括以下步骤:1)监测乳化液泵运行中的实时参数;2)对实时参数进行分析,与设定的阀值比较,若实时参数在阀值范围内,则表示乳化液泵运行正常,继续进行实时参数监测、分析;若实时参数超出阀值则表示乳化液泵运行异常,触发报警;3)将报警时刻对应的实时参数输入深度自编码网络模型中进行训练;4)在线采集乳化液泵运行的实际数据,将实际数据输入训练后的深度自编码网络模型中,得到乳化液泵故障诊断结果。本发明通过参数分析和深度自编码网络模型,能对历史数据和监测数据进行分析,明显提升故障诊断的精度以及效率诊断,结果更加可靠。

    基于深度自编码网络的乳化液泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116028849A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211723315.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明属于乳化液泵诊断技术领域,涉及一种基于深度自编码网络的乳化液泵故障诊断方法,包括以下步骤:1)监测乳化液泵运行中的实时参数;2)对实时参数进行分析,与设定的阀值比较,若实时参数在阀值范围内,则表示乳化液泵运行正常,继续进行实时参数监测、分析;若实时参数超出阀值则表示乳化液泵运行异常,触发报警;3)将报警时刻对应的实时参数输入深度自编码网络模型中进行训练;4)在线采集乳化液泵运行的实际数据,将实际数据输入训练后的深度自编码网络模型中,得到乳化液泵故障诊断结果。本发明通过参数分析和深度自编码网络模型,能对历史数据和监测数据进行分析,明显提升故障诊断的精度以及效率诊断,结果更加可靠。

    一种横梁式夹紧驻车机构及使用方法

    公开(公告)号:CN116424385A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310416867.4

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明提供一种横梁式夹紧驻车机构及其使用方法,该机构包括上横梁、下横梁和安装座,所述的上横梁与下横梁平行设置,所述的上横梁与下横梁之间通过多个安装座连接,每个安装座内均设有油缸,所述油缸的上下两端均通过对应的弹性组件分别与上横梁和下横梁连接。通过本发明的使用解决了轨道滑车停车作业时的稳定性,使得作业时滑车始终保持静止状态,作业工作可以定点顺利完成,保证了作业的安全性,当发生滑车不能正常停止时,也可通过此驻车机构强制滑车即刻停车无法移动保证整体运作的安全性。

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