公开(公告)号：CN116412895A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310311060.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 西安华云智联信息科技有限公司 ,  西北工业大学 ,  西安重装智慧矿山工程技术有限公司

Inventor： 任志刚 ,  罗飞 ,  王长青 ,  张碧英 ,  李爱军 ,  徐飞龙 ,  李守卿 ,  任跃武 ,  赵晓勇 ,  王清阳

IPC: G01H9/00

Abstract: 本公开提供了一种基于光纤传感器的托辊振动测量装置，整条连续光纤传感器作为光学元件布置在输送带托辊组件的一侧，且沿托辊组件的皮带沿线方向布置，用于监测所述托辊的振动信号，解决了目前分布式测量、信号不连续等技术壁垒。其中，所述整条连续光纤传感器为相位调制型光纤传感器；信号分析装置包括系统去噪模块、空间解耦模块、数据训练模块、定位分析模块、信号报警模块、方案制定模块，用于接收皮带沿线的托辊振动信号，并通过一系列处理最终实时监测托辊组件的运行状态。本申请采用光纤传感器沿皮带线布置，对托辊振动状态进行24小时全面监测，每百米建设、安装、维护、更换的费用远小于巡检机器人，并能随时调取任一测点的状态进行分析。

公开(公告)号：CN116720091A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310684706.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 西安华云智联信息科技有限公司 ,  西北工业大学 ,  西安重装智慧矿山工程技术有限公司

Inventor： 任志刚 ,  徐飞龙 ,  王长青 ,  李爱军 ,  杨强来 ,  罗飞 ,  王清阳 ,  任跃武 ,  赵晓勇 ,  李守卿 ,  王涛

IPC: G06F18/2321 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G01R31/34 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开一种电机故障分析方法，在电机本体上设置有传感器，传感器实时采集电机运行参数，定位和识别电机故障模式；在电机本体的底部设置振动传感器，用于检测电机本体在运行过程中的振动数据；在电机本体上设置有用于检测电机本体的转轴转速数据的速度传感器，以及设有用于检测电机本体转动扭矩数据的扭矩传感器，以及用于检测电机本体温度数据的温度传感器；在电机本体上还设有用于检测电机输入电流稳定性数据的电流传感器；故障分析装置用于分析电机故障的类型。通过将标准值输入到已训练的故障预测模型中，对故障类型以及故障类型的风险等级进行了预测，避免主观统计计算，不仅可以实现预测的功能，还能有效的规避主观统计计算的不科学性。

公开(公告)号：CN116636812A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310572201.8

申请日：2023-05-22

Applicant: 西安华云智联信息科技有限公司 ,  西北工业大学

Inventor： 任志刚 ,  罗飞 ,  王长青 ,  李爱军 ,  徐飞龙 ,  王涛 ,  林延江 ,  王清阳 ,  李守卿

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/18 ,  G06V40/16 ,  G06V10/14 ,  G06V10/72 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明公开了一种矿井安全人因失误预防装置及预防方法，人脸图像采集模块采集人脸信息数据，采集的信息包括头部转动以及眼部、眉毛、嘴角等关键面部图像信息，采集人脸特征信息数据，图像信息预处理模块先对图像进行预处理恢复有用的真实信息，再对图像有用特征提取，面部特征识别与提取模块基于深度卷积神经网络人脸表情识别算法，分析头部的数据，同时对图像识别从业人员的身份信息，状态评估模块根据图像的分析结果，以及矿井人员身体适应性状态建立相应的多级指标评价体系，对从业人员的心理和生理状态进行等级评估，通过对一线从业人员的生理和心理因素进行评估，从而减小人因失误对矿井施工安全的影响。

公开(公告)号：CN116475057A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310572352.3

申请日：2023-05-22

Applicant: 西安华云智联信息科技有限公司 ,  西北工业大学

Inventor： 任志刚 ,  罗飞 ,  王长青 ,  李爱军 ,  徐飞龙 ,  王涛 ,  林延江 ,  王清阳 ,  李守卿

IPC: B07B1/28 ,  B07B1/42 ,  B07B1/50 ,  B07B1/55

Abstract: 本公开提供了一种应用于振动筛的杂物清理装置，适应于振动筛，包括：识别组件，用于识别所述振动筛上的杂物，并标记所识别的杂物在所述振动筛上的当前位置，以及确定所述当前位置所处的待清理区域；执行组件，设置在所述振动筛的一侧，用于对所述待清理区域进行清理，以将所述杂物清理至所述振动筛的外侧。本申请通过为振动筛配置识别组件，用来识别振动筛上的杂物以及确定杂物所处的待清理区域，并通过控制执行组件对待清理区域进行清理，以将杂物从振动筛上去除，可见，本申请去除振动筛上杂物的过程中，无需人工干预，可以有效的降低工作人员的劳动强度。

公开(公告)号：CN117835255A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311715929.8

申请日：2023-12-13

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 刘家佳 ,  王佳黛 ,  李静怡 ,  李川 ,  李守卿

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W24/06 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/0893 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/092

Abstract: 基于数字孪生的5G核心网柔性切片准入控制方法及系统，包括：构建网络切片准入控制数字孪生框架；在网络切片准入控制数字孪生框架下，对物理核心网和切片进行基于无向图的数字化建模，定义性能指标；基于性能指标对柔性切片部分准入控制最大化切片部署收益问题进行MDP建模，定义状态、动作和奖励的值；基于状态、动作和奖励的值，使用双深度神经网络DNN结构的DRL算法进行训练，输出近似最优的切片准入控制策略。本发明设计算法采用深度神经网络逼近复杂非线性值函数，并引入经验回放和双DNN结构机制，能够减少训练经验之间的相关性，提高切片准入控制方法的学习效率。