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公开(公告)号：CN118655618A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410779514.5
申请日：2024-06-17
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开了一种基于单位一分解的压缩映射子波振幅谱提取方法，包括以下步骤：1)将所给地震道变换到频率域得到相应的振幅谱。并根据振幅谱的形状确定频带范围和单位一分解的具体形式；2)对地震道振幅谱进行单位一分解，得到各分量对应的振幅谱。然后自适应的确定各分量的频带范围；3)利用步骤2)给定的单位一分解和频带范围反演POU‑COM的算子参数；4)利用步骤3)所给算子参数，通过不动点迭代获得子波振幅谱。该方法将单位一分解的思想引入压缩映射算子中，在保留压缩映射法优势的同时适用于任意形状的子波振幅谱。本发明公开了自适应确定各分量有效支撑的公式，提高了POU‑COM的效率，使该方法可以作为子波振幅谱估计的通用方法。
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公开(公告)号：CN115327624B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210922138.1
申请日：2022-08-02
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开一种地震子波和反射系数的反演方法和反演系统。该方法假设地震子波具有紧支撑且光滑，同时假设反射系数是相对稀疏的，并构造了相应的反演地震子波和反射系数序列的优化问题。通过使用交替迭代，本发明将基于紧光滑性和相对稀疏度的地震子波和反射系数的联合反演问题拆分成子波反演子问题和反射系数反演子问题，并通过近端算法求解这两个子问题。相对于已有的地震子波和反射系数反演方法，本发明的优势包括最优参数易于选择、反演得到的反射系数横向连续性好等优点。
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公开(公告)号：CN115932946A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211444229.5
申请日：2022-11-18
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明涉及地震预测与预警技术领域，具体涉及震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型。该方法获取样本集，其中样本集包括地震信号和地震信号对应的真实结果；基于样本集，通过震级估算模型获得预测结果；计算预测结果与真实结果之间的误差，计算误差梯度，其中计算误差梯度是使用反向传播算法计算获得；利用基于Adam算法构建权重优化器对权重进行更新，其中，权重进行更新基于梯度下降的负方向设置震级估算模型给定的权重学习率与正则化参数，对模型的权重进行更新。本发明通过将Transformer与ResNet、RNN结构结合，并采用到时与走时信息作为数据增强的手段，能够使得震级估计系统具有更好的精度、更广的适用范围以及更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113466962B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110765085.2
申请日：2021-07-06
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明公开了一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统，根据测井参数岩性的复杂度将数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据划分的训练数据集中的S波和P波的速度特征确定高斯过程中的均值函数和协方差函数，得到高斯过程回归模型；将划分的训练数据集输入到高斯过程回归模型中，通过最小化边际似然函数的负对数得到对应的超参数；根据先验定义，结合测试数据集中的纵波速度，建立训练数据集和测试数据集的联合高斯分布；根据联合高斯分布确定预测点的后验分布，将超参数代入得到预测井的横波速度。本发明计算中效率高、精度高、稳定性好。
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公开(公告)号：CN113176607B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110442864.9
申请日：2021-04-23
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于融入物理规律的稀疏自编码器地震反演方法及系统，包含数据模块、训练模块、转换模块与输出模块。通过融入物理规律的稀疏自编码器，将原本关于模型参数的反问题转化为关于其稀疏编码的反问题，并通过施加一范数稀疏约束进行有效求解，进而解决了在地震反演中最优正则化参数难以选取的问题。在反演得到模型的最优稀疏编码后，通过解码可以得到模型参数的最优解。融入物理规律的稀疏自编码器相比于传统的稀疏自编码器，提高了模型参数与地震数据的重构精度及泛化能力，进而增强了反演效果。实验结果验证了其有效性和相比于现有方法的优越性。
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公开(公告)号：CN113777650B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110926763.9
申请日：2021-08-12
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合范数和小波变换的稀疏时频谱分解方法、装置、设备及存储介质，首先提出了一种可以更好匹配地震子波的母小波，然后将求解稀疏时频谱分解方法表示为一个带有非凸稀疏约束和L2范数共同约束的反问题。通过迭代分割的算法来获得稀疏的时频谱分解方法，最后基于这个谱分解方法计算高低频之间的差异值，从而识别海洋水合物储层的位置。通过合成数据和实际数据对比，本发明提出的稀疏谱分解方法具有较高的时频分辨率，能够更加准确的识别海洋水合物储层的位置。
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公开(公告)号：CN114397700A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210095036.7
申请日：2022-01-26
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开的一种基于图信号约束的节点地震仪叠前地震数据插值方法、装置、设备及存储介质，针对不规则(随机)部署的节点地震仪采集的叠前地震数据插值，该方法同时考虑地震数据的几何结构和低秩性，将地震数据构建成一个无向图，根据该无向图生成一个图变分正则化项，将该正则化项和核范数正则化项引入到所提的优化问题中，利用Bregman分割算法求解上述优化问题，从而获得完整的、高质量的地震数据。
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公开(公告)号：CN113705644A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110945192.3
申请日：2021-08-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质，属于油气物探工程领域，本申请根据观测数据，通过常规逆时偏移得到地下构造成像结果；利用描述地震波传播规律的反偏移和常规逆时偏移，建立第一数据集，训练能够对成像结果进行去模糊化的第一神经网络；根据测井数据建立第二数据集，对第一神经网络的参数进行修正，得到第二神经网络；根据第二神经网络对常规逆时偏移结果进行处理，得到高精度的地下构造反射系数。本申请的方法在物理规律和数据双驱动的框架下训练神经网络，改善了传统数据驱动方法受样本数量限制导致性能降低的问题，能够输出高精度地下构造反射系数。
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公开(公告)号：CN107589448B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710572136.3
申请日：2017-07-13
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种多道地震记录反射系数序列同时反演方法。该方法充分考虑地层反射系数序列的稀疏特征以及地震道的空间横向连续性，利用参数化指数函数来度量反射系数序列的稀疏性，建立相应的约束优化目标函数。首先，基于褶积模型的特点和反射系数的稀疏性假设，在不丢失任何信息的前提下，设计降维预处理矩阵，降低约束目标函数的维度；然后，利用信赖域序列二次规划算法对优化问题进行高效求解。该算法具有全局收敛性和超线性收敛率，计算效率高，且具有较高反演精度。相比于传统的单道地震记录反褶积算法，本发明算法由于考虑了地震道的空间相关性，反演结果更稳定、可靠。
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公开(公告)号：CN107462925B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201710643565.5
申请日：2017-07-31
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种三维孔隙弹性介质中快速波场模拟方法，该方法针对的地质模型为三维孔隙弹性介质，基于频散参数，通过一定的约束条件使其小于误差阈值，从而为不同的速度选取相应的差分阶数，实现自适应差分阶数有限差分方法，有效减少运行时间，提高方法的有效性。首先，针对三维孔隙弹性介质波动方程，基于平面波理论和交错网格有限差分方法，得到该波动方程对应的数值频散关系；其次基于数值频散关系得到频散参数，通过使其满足一定的约束条件，实现不同速度采用不同的差分阶数，即变差分阶数有限差分方法；再次，引入基于MPI和OpenMP的并行算法，进一步缩短运行时间。最后通过模型算例验证本发明既可以缩短运行时间，又可以保证计算精度。
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