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发明公开
震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型审中-实审

公开(公告)号：CN115932946A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211444229.5

申请日：2022-11-18

申请人： 西安交通大学

发明人： 王治国 , 陈子为 , 高静怀

IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/00

摘要： 本发明涉及地震预测与预警技术领域，具体涉及震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型。该方法获取样本集，其中样本集包括地震信号和地震信号对应的真实结果；基于样本集，通过震级估算模型获得预测结果；计算预测结果与真实结果之间的误差，计算误差梯度，其中计算误差梯度是使用反向传播算法计算获得；利用基于Adam算法构建权重优化器对权重进行更新，其中，权重进行更新基于梯度下降的负方向设置震级估算模型给定的权重学习率与正则化参数，对模型的权重进行更新。本发明通过将Transformer与ResNet、RNN结构结合，并采用到时与走时信息作为数据增强的手段，能够使得震级估计系统具有更好的精度、更广的适用范围以及更强的鲁棒性。