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公开(公告)号：CN113705654B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110970928.2
申请日：2021-08-23
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于FFPN模型的微地震初至智能拾取方法、系统、设备及存储介质属于勘探地球物理领域，本发明提出的模型保留了原始FPN网络模型的多尺度特征融合能力，适用于初至智能拾取问题能达到更细化的初至输出结果。该网络模型通过选取两个尺度特征的输出作为模型的优化条件，通过细节特征丰富的低层特征计算更细化的初至拾取输出，通过具有更大感受野的高层特征计算二分类输出，通过计算这两部分输出的损失，在训练过程中进行反向传播以达到网络模型的优化，从而得到更准确的二分类结果(初至拾取结果)。而且该模型提出的point‑aware loss损失函数能够计算低层特征输出的损失，通过对低层特征的优化，以达到对高层特征输出进行优化的效果。
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公开(公告)号：CN113721295B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110826154.6
申请日：2021-07-21
申请人： 西安交通大学 , 浙江华东建设工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法，本发明使用多通道变分模态分解MVMD将三维地震数据体分解为为多个窄带模态数据体。由于地震信号是典型的宽频带信号，将宽频带信号分解成若干个窄频带信号，有助于有针对性地选择MSSA参数，进而有助于随机噪音压制和保护有效波。MVMD算法分解地震信号时所有通道(地震道)的数据具有相同的中心频率分量，这使每个分解模态横向连续性好，有助于后续的随机噪音压制，保留了不同地震道之间的空间联系。本发明使用MSSA对IMF的剖面进行噪声压制，在保留了原信号有效分量的同时，最大程度地压制了各个频带(各个模态)的随机噪声。
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公开(公告)号：CN113721295A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110826154.6
申请日：2021-07-21
申请人： 西安交通大学 , 浙江华东建设工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法，本发明使用多通道变分模态分解MVMD将三维地震数据体分解为为多个窄带模态数据体。由于地震信号是典型的宽频带信号，将宽频带信号分解成若干个窄频带信号，有助于有针对性地选择MSSA参数，进而有助于随机噪音压制和保护有效波。MVMD算法分解地震信号时所有通道(地震道)的数据具有相同的中心频率分量，这使每个分解模态横向连续性好，有助于后续的随机噪音压制，保留了不同地震道之间的空间联系。本发明使用MSSA对IMF的剖面进行噪声压制，在保留了原信号有效分量的同时，最大程度地压制了各个频带(各个模态)的随机噪声。
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公开(公告)号：CN109164488A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811178312.6
申请日：2018-10-10
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种梯形网格有限差分地震波场模拟方法，首先确定梯形坐标系坐标与直角坐标系坐标之间的转换关系，给出卷积完美匹配层吸收边界条件下的二维波动方程在该梯形坐标系表达形式。对于梯形坐标系波动方程中出现空间混合偏导，利用坐标变换将混合偏导化解为非混合偏导后求解梯形坐标系下的波动方程。本发明提出的方法可避免不同大小网格区域过渡所产生的虚假反射，能有效减少传统固定网格有限差分对深部高速区域的过采样。Marmousi模型测试表明，与传统的固定网格有限差分算法相比，本发明提高有限差分地震波正演效率的同时可显著降低内存使用量。
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公开(公告)号：CN107272063B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201710543985.6
申请日：2017-07-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法，包括步骤1：计算三参数小波变换系数；步骤2：计算重排准则；步骤3：计算重排后的时间‑频率域系数；步骤4：阈值操作，得到有效信号对应系数(有效信号分布空间)；步骤5：选取合适的频率，提取单频地震数据体；步骤6：计算步骤5中单频数据体的一致性度量相干体，进行地震数据的非均质性刻画。本发明可以为地震资料处理和解释提供有用的信息，在复杂隐蔽油气藏勘探中，精确的时频表示对于指示细小的地层结构和检测含油气储层至关重要。本发明结合一种高分辨率的时频分析技术(TPW同步挤压变换)和基于一致性度量的相干体技术，进行地震数据非均质性刻画。
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公开(公告)号：CN113705607B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110832986.9
申请日：2021-07-22
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于两步法策略的滑坡易发性评价方法：基于两步法策略的PU‑learning(PU‑两步法)是一种学习策略。此方法实际实现过程中依赖基学习器，本发明选取支持向量机SVM作为基学习器。样本构建上，从正例集合P中随机抽取部分样本点p，加入未标记样本集合U中，构成新的未标记样本集合U'，将U'中的样本当作负例样本与正例集合P中的正例样本构成训练数据集D，并训练朴素贝叶斯分类器；利用训练好的朴素贝叶斯分类器对未标记样本集U中的样本进行打分，设定阈值为0.5选择出可靠的负例样本，并构建可靠负例样本数据集RN。综上，本发明利用SVM模型，利用正例集合P、可靠的负例集合RN和Q(即U‑RN)迭代训练以得到训练模型，最终对未标记样本集U预测得到滑坡易发性评价结果。
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公开(公告)号：CN113466962B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110765085.2
申请日：2021-07-06
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明公开了一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统，根据测井参数岩性的复杂度将数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据划分的训练数据集中的S波和P波的速度特征确定高斯过程中的均值函数和协方差函数，得到高斯过程回归模型；将划分的训练数据集输入到高斯过程回归模型中，通过最小化边际似然函数的负对数得到对应的超参数；根据先验定义，结合测试数据集中的纵波速度，建立训练数据集和测试数据集的联合高斯分布；根据联合高斯分布确定预测点的后验分布，将超参数代入得到预测井的横波速度。本发明计算中效率高、精度高、稳定性好。
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公开(公告)号：CN113777650B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110926763.9
申请日：2021-08-12
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合范数和小波变换的稀疏时频谱分解方法、装置、设备及存储介质，首先提出了一种可以更好匹配地震子波的母小波，然后将求解稀疏时频谱分解方法表示为一个带有非凸稀疏约束和L2范数共同约束的反问题。通过迭代分割的算法来获得稀疏的时频谱分解方法，最后基于这个谱分解方法计算高低频之间的差异值，从而识别海洋水合物储层的位置。通过合成数据和实际数据对比，本发明提出的稀疏谱分解方法具有较高的时频分辨率，能够更加准确的识别海洋水合物储层的位置。
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公开(公告)号：CN114298436A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111678864.5
申请日：2021-12-31
申请人： 西安交通大学 , 浙江华东建设工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于Bagging策略PU‑learning的滑坡易发性评价方法：基于Bagging策略的PU‑learning(PU‑bagging)是一种学习策略，实际实现过程中依赖基学习器，本发明选取支持向量机SVM作为基学习器；从大量未标记样本点集合U中每次随机选取负例集合ut，将少量标记滑坡样本点视为正例集合P，二者可组成训练集，采用支持向量机SVM作为基学习器可训练得训练模型；将取样本和训练基学习器的过程重复T次，就得到了一个由T个基学习器组成的Bagging模型；由于随机性，T个采样集合各不相同，因此T个基学习器也各不相同；再引入投票策略对所有支持向量机模型的预测结果进行处理，得到最终的滑坡易发性评价结果。
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公开(公告)号：CN107272063A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710543985.6
申请日：2017-07-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
CPC分类号： G01V1/302 , G01V1/306 , G01V2210/624 , G01V2210/64 , G01V2210/74
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法，包括步骤1：计算三参数小波变换系数；步骤2：计算重排准则；步骤3：计算重排后的时间-频率域系数；步骤4：阈值操作，得到有效信号对应系数(有效信号分布空间)；步骤5：选取合适的频率，提取单频地震数据体；步骤6：计算步骤5中单频数据体的一致性度量相干体，进行地震数据的非均质性刻画。本发明可以为地震资料处理和解释提供有用的信息，在复杂隐蔽油气藏勘探中，精确的时频表示对于指示细小的地层结构和检测含油气储层至关重要。本发明结合一种高分辨率的时频分析技术(TPW同步挤压变换)和基于一致性度量的相干体技术，进行地震数据非均质性刻画。
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