基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法

    公开(公告)号:CN107272063A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710543985.6

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法,包括步骤1:计算三参数小波变换系数;步骤2:计算重排准则;步骤3:计算重排后的时间-频率域系数;步骤4:阈值操作,得到有效信号对应系数(有效信号分布空间);步骤5:选取合适的频率,提取单频地震数据体;步骤6:计算步骤5中单频数据体的一致性度量相干体,进行地震数据的非均质性刻画。本发明可以为地震资料处理和解释提供有用的信息,在复杂隐蔽油气藏勘探中,精确的时频表示对于指示细小的地层结构和检测含油气储层至关重要。本发明结合一种高分辨率的时频分析技术(TPW同步挤压变换)和基于一致性度量的相干体技术,进行地震数据非均质性刻画。

    数据与智能优化双驱动的深度学习地震波阻抗反演方法

    公开(公告)号:CN113740903A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110998575.7

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据与智能优化双驱动的深度学习地震波阻抗反演方法,利用全局优化方法对一部分叠后地震数据进行波阻抗反演,并用反演所得数据预训练深度学习网络学习由地震数据到波阻抗的映射关系;利用预训练好的网络引导全局优化方法反演另一部分地震数据的波阻抗数据,加速其收敛到最优解,并用获取的最优解对深度学习网络进行优调;用优调后的深度学习网络,高效实现大规模三维地震数据的波阻抗模型反演。本发明极大地提升了波阻抗模型的反演效率,在计算成本可承担的情况下,实现了使全局优化方法在大规模波阻抗反演问题中的应用成为可能这一巨大突破。

    一种基于弹性波逆时偏移ADCIGs的AVA分析方法

    公开(公告)号:CN107390270A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710571614.9

    申请日:2017-07-13

    CPC classification number: G01V1/306 G01V1/301 G01V2210/48 G01V2210/624

    Abstract: 本发明公开了一种基于弹性波逆时偏移ADCIGs的AVA分析方法。首先,利用弹性波方程对波场进行延拓,充分考虑波场的矢量特征以及转换波信息;然后,从逆时偏移中提取角道集;再后,基于生成的角道集进行AVA分析,实现烃类异常检测。与传统的基于Kirchhoff或单程波偏移方法得到的偏移距道集相比,本发明生成的角道集没有任何运动学和动力学假象,受多路径干扰小,信噪比高,可真实反映地下介质的AVA属性,显著优于传统的偏移距道集,可为AVA分析及叠前弹性参数反演提供必要的高质量、高保真度叠前角度域数据体,有助于提高含油气性检测、储层刻画和流体识别的准确度和精度。

    基于同步挤压变换的地震加权平均瞬时频率提取方法

    公开(公告)号:CN106291700A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610859232.1

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: G01V1/307 G01V1/345 G01V2210/63 G01V2210/74

    Abstract: 本发明公开了一种基于同步挤压变换的地震加权平均瞬时频率提取方法,本发明在三参数小波变换的基础上,通过估计重排准则(瞬时频率)后进行能量重排,得到更加准确、更加稀疏的时频表示,以更加准确地确定有效信号能量分布空间;在此基础上引入阈值去噪,进行噪声压制;最后,给出了含噪信号加权瞬时频率的估计方法。本发明通过计算无噪和含噪合成地震记录的瞬时频率,对比不同方法的抗噪性能,本文方法的计算结果具有良好的抗噪性能和精度,将该方法应用于实际资料,能够更加清晰地刻画储层的特征。

    一种自监督深度学习地震数据低频重建方法及系统

    公开(公告)号:CN117031539A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310926893.1

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种自监督深度学习地震数据低频重建方法及系统,从观测地震数据中提取不同频段的多源信息,经过预处理后构造网络训练数据集;基于Pytorch平台搭建双通道U‑Net网络,设计自监督学习任务对网络进行训练;最后,将缺失低频数据的地震数据重新采样能量均衡处理后输入训练好的网络中,进而重建地震数据的低频信息。本发明能够从中高频地震数据重建缺失的低频地震数据信息,由于相比于高频数据,低频数据对周波跳跃问题更不敏感,因此所提出的方法能够克服周波跳跃问题,能够为传统全波形反演提供良好的数据基础,从而进一步提升最终速度模型反演准确度。

    一种基于弹性波逆时偏移ADCIGs的AVA分析方法

    公开(公告)号:CN107390270B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201710571614.9

    申请日:2017-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于弹性波逆时偏移ADCIGs的AVA分析方法。首先,利用弹性波方程对波场进行延拓,充分考虑波场的矢量特征以及转换波信息;然后,从逆时偏移中提取角道集;再后,基于生成的角道集进行AVA分析,实现烃类异常检测。与传统的基于Kirchhoff或单程波偏移方法得到的偏移距道集相比,本发明生成的角道集没有任何运动学和动力学假象,受多路径干扰小,信噪比高,可真实反映地下介质的AVA属性,显著优于传统的偏移距道集,可为AVA分析及叠前弹性参数反演提供必要的高质量、高保真度叠前角度域数据体,有助于提高含油气性检测、储层刻画和流体识别的准确度和精度。

    基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法

    公开(公告)号:CN107272063B

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201710543985.6

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法,包括步骤1:计算三参数小波变换系数;步骤2:计算重排准则;步骤3:计算重排后的时间‑频率域系数;步骤4:阈值操作,得到有效信号对应系数(有效信号分布空间);步骤5:选取合适的频率,提取单频地震数据体;步骤6:计算步骤5中单频数据体的一致性度量相干体,进行地震数据的非均质性刻画。本发明可以为地震资料处理和解释提供有用的信息,在复杂隐蔽油气藏勘探中,精确的时频表示对于指示细小的地层结构和检测含油气储层至关重要。本发明结合一种高分辨率的时频分析技术(TPW同步挤压变换)和基于一致性度量的相干体技术,进行地震数据非均质性刻画。

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