一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115932962A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211580496.5

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质,其中,一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法包括计算待分析的地震数据的傅里叶变换频谱,确定待抽取的频率分量数量;计算待分析的所述地震数据的时频谱;根据所述频率分量数量和所述时频谱抽取所述地震数据的多频率属性;根据所述地震数据的大小确定融合多频率属性的参数;结合所述融合多频率属性的参数和t分布随机近邻嵌入算法融合所述多频率属性,以解释砂体厚度与空间展布。t分布随机近邻嵌入算法可以在缺少先验知识的情况下更好的拟合砂体厚度与多频率属性之间的复杂的非线性关系。

    一种基于节点间断有限元方法的波场正演模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN117574717A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311556867.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于节点间断有限元方法的波场正演模拟方法及系统,对目标连续变化介质模型进行非结构网格划分,导出相关网格参数并关联相关参数;利用基于单元内锚点的拉格朗日插值多项式得到单元内的局部解近似;将波动方程与测试函数相乘,然后将结果在单元内积分并使用分部积分法得到方程系统的弱形式;对弱形式进行坐标变换,代入局部解近似,并对参数矩阵进行插值多项式近似,得到参考坐标系下的方程弱形式;计算数值流通量,并代入方程弱形式得到最终的空间离散格式;将空间离散格式代入至时间离散方法中,得到最终的地震波正演结果;将正演结果与受到广泛认可的SEM方法结果进行对比,并计算数值误差。本发明计算效率高、精度高、稳定性。

    一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113466962A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110765085.2

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统,根据测井参数岩性的复杂度将数据集划分为训练数据集和测试数据集;根据划分的训练数据集中的S波和P波的速度特征确定高斯过程中的均值函数和协方差函数,得到高斯过程回归模型;将划分的训练数据集输入到高斯过程回归模型中,通过最小化边际似然函数的负对数得到对应的超参数;根据先验定义,结合测试数据集中的纵波速度,建立训练数据集和测试数据集的联合高斯分布;根据联合高斯分布确定预测点的后验分布,将超参数代入得到预测井的横波速度。本发明计算中效率高、精度高、稳定性好。

    一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法

    公开(公告)号:CN113721295B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110826154.6

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法,本发明使用多通道变分模态分解MVMD将三维地震数据体分解为为多个窄带模态数据体。由于地震信号是典型的宽频带信号,将宽频带信号分解成若干个窄频带信号,有助于有针对性地选择MSSA参数,进而有助于随机噪音压制和保护有效波。MVMD算法分解地震信号时所有通道(地震道)的数据具有相同的中心频率分量,这使每个分解模态横向连续性好,有助于后续的随机噪音压制,保留了不同地震道之间的空间联系。本发明使用MSSA对IMF的剖面进行噪声压制,在保留了原信号有效分量的同时,最大程度地压制了各个频带(各个模态)的随机噪声。

    一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法

    公开(公告)号:CN113721295A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110826154.6

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法,本发明使用多通道变分模态分解MVMD将三维地震数据体分解为为多个窄带模态数据体。由于地震信号是典型的宽频带信号,将宽频带信号分解成若干个窄频带信号,有助于有针对性地选择MSSA参数,进而有助于随机噪音压制和保护有效波。MVMD算法分解地震信号时所有通道(地震道)的数据具有相同的中心频率分量,这使每个分解模态横向连续性好,有助于后续的随机噪音压制,保留了不同地震道之间的空间联系。本发明使用MSSA对IMF的剖面进行噪声压制,在保留了原信号有效分量的同时,最大程度地压制了各个频带(各个模态)的随机噪声。

    一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113466962B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202110765085.2

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统,根据测井参数岩性的复杂度将数据集划分为训练数据集和测试数据集;根据划分的训练数据集中的S波和P波的速度特征确定高斯过程中的均值函数和协方差函数,得到高斯过程回归模型;将划分的训练数据集输入到高斯过程回归模型中,通过最小化边际似然函数的负对数得到对应的超参数;根据先验定义,结合测试数据集中的纵波速度,建立训练数据集和测试数据集的联合高斯分布;根据联合高斯分布确定预测点的后验分布,将超参数代入得到预测井的横波速度。本发明计算中效率高、精度高、稳定性好。

    一种三维孔隙弹性介质中快速波场模拟方法

    公开(公告)号:CN107462925B

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201710643565.5

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种三维孔隙弹性介质中快速波场模拟方法,该方法针对的地质模型为三维孔隙弹性介质,基于频散参数,通过一定的约束条件使其小于误差阈值,从而为不同的速度选取相应的差分阶数,实现自适应差分阶数有限差分方法,有效减少运行时间,提高方法的有效性。首先,针对三维孔隙弹性介质波动方程,基于平面波理论和交错网格有限差分方法,得到该波动方程对应的数值频散关系;其次基于数值频散关系得到频散参数,通过使其满足一定的约束条件,实现不同速度采用不同的差分阶数,即变差分阶数有限差分方法;再次,引入基于MPI和OpenMP的并行算法,进一步缩短运行时间。最后通过模型算例验证本发明既可以缩短运行时间,又可以保证计算精度。

    一种三维孔隙弹性介质中快速波场模拟方法

    公开(公告)号:CN107462925A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710643565.5

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种三维孔隙弹性介质中快速波场模拟方法,该方法针对的地质模型为三维孔隙弹性介质,基于频散参数,通过一定的约束条件使其小于误差阈值,从而为不同的速度选取相应的差分阶数,实现自适应差分阶数有限差分方法,有效减少运行时间,提高方法的有效性。首先,针对三维孔隙弹性介质波动方程,基于平面波理论和交错网格有限差分方法,得到该波动方程对应的数值频散关系;其次基于数值频散关系得到频散参数,通过使其满足一定的约束条件,实现不同速度采用不同的差分阶数,即变差分阶数有限差分方法;再次,引入基于MPI和OpenMP的并行算法,进一步缩短运行时间。最后通过模型算例验证本发明既可以缩短运行时间,又可以保证计算精度。

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