公开(公告)号：CN113705644B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202110945192.3

申请日：2021-08-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李闯 ,  高静怀 ,  高照奇 ,  王逸夫 ,  张逸康

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质，属于油气物探工程领域，本申请根据观测数据，通过常规逆时偏移得到地下构造成像结果；利用描述地震波传播规律的反偏移和常规逆时偏移，建立第一数据集，训练能够对成像结果进行去模糊化的第一神经网络；根据测井数据建立第二数据集，对第一神经网络的参数进行修正，得到第二神经网络；根据第二神经网络对常规逆时偏移结果进行处理，得到高精度的地下构造反射系数。本申请的方法在物理规律和数据双驱动的框架下训练神经网络，改善了传统数据驱动方法受样本数量限制导致性能降低的问题，能够输出高精度地下构造反射系数。

公开(公告)号：CN113705644A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110945192.3

申请日：2021-08-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李闯 ,  高静怀 ,  高照奇 ,  王逸夫 ,  张逸康

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质，属于油气物探工程领域，本申请根据观测数据，通过常规逆时偏移得到地下构造成像结果；利用描述地震波传播规律的反偏移和常规逆时偏移，建立第一数据集，训练能够对成像结果进行去模糊化的第一神经网络；根据测井数据建立第二数据集，对第一神经网络的参数进行修正，得到第二神经网络；根据第二神经网络对常规逆时偏移结果进行处理，得到高精度的地下构造反射系数。本申请的方法在物理规律和数据双驱动的框架下训练神经网络，改善了传统数据驱动方法受样本数量限制导致性能降低的问题，能够输出高精度地下构造反射系数。