公开(公告)号：CN119986126A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510196370.5

申请日：2025-02-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 曹佳辉 ,  杨志勃 ,  乔百杰 ,  吴淑明 ,  田绍华 ,  孙若斌 ,  关亚杰 ,  陈雪峰

IPC: G01R23/16

Abstract: 一种基于周向最小稀疏尺压缩采样的谱分析方法，方法中，根据所测量的信号的频率上限和采样通道的采样速率确定下采样因子；通过优化算法确定周向最小稀疏尺模式；以周向最小稀疏尺模式对信号进行周期性非均匀采样得到信号样本；从信号样本中估计连续的协方差样本；由连续的协方差样本估计信号功率谱。

公开(公告)号：CN118408728A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410578713.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨志勃 ,  胡华辉 ,  吴淑明 ,  高程文博 ,  周磊 ,  崔雪佳 ,  刘艺婧 ,  李占魁 ,  田绍华 ,  乔百杰 ,  王亚南 ,  李华霖 ,  关亚杰 ,  陈雪峰

IPC: G01M13/00 ,  G01M7/02

Abstract: 本公开提供一种基于单传感器叶端定时测量的叶片固有频率提取方法，根据单传感器测量数据选择叶片共振区测量信号，根据叶片共振区测量信号，在设置的扫频范围内选取一个频率，生成一组虚拟信号，将虚拟信号与叶片共振区测量信号做点乘得到点乘信号，对点乘信号做离散傅里叶变换得到点乘信号的频谱，提取频谱中特定频率成分，求解得到虚拟的叶片固有频率，重复上述步骤直到遍历扫频频率，最后对得到的所有虚拟的固有频率求均值得到真实的叶片固有频率。本公开方案解决了叶端定时测量信号的非均匀和欠采样问题，能够快速准确地提取出旋转叶片的固有频率。

公开(公告)号：CN118392291A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410263141.6

申请日：2024-03-07

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 田绍华 ,  周磊 ,  杨志勃 ,  高程文博 ,  刘艺婧 ,  李占魁 ,  吴淑明 ,  李华霖 ,  关亚杰 ,  陈雪峰

IPC: G01H9/00

Abstract: 本公开揭示了一种基于无基准叶端定时的叶片振动测量系统，所述系统包括驱动模块、叶片模块、信号采集模块；所述驱动模块，用于驱动叶片模块发生转动；所述信号采集模块，用于采集叶片模块通过信号采集模块时的脉冲信号；所述信号采集模块包括多个激光传感器，无需安装基准传感器，实现对叶片振动的测量。

公开(公告)号：CN113810025B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202110837973.0

申请日：2021-07-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨雷 ,  赵志斌 ,  郭艳婕 ,  丁宝庆 ,  田绍华

IPC: H03H21/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种摩擦系数的自适应趋势滤波处理方法，将信号采用滑窗的方法分割为若段段，其中对每一段进行裕度计算，根据裕度即可划分为：平稳磨损阶段及剧烈磨损阶段，剧烈磨损阶段可能为初期磨合也可能为磨屑堆积阶段，裕度因子最小的段即为平稳运行阶段，裕度因子最大的段即为剧烈磨损阶段；在不同的λ下，分别对平稳运行阶段的信号和剧烈磨损的阶段进行趋势滤波；根据平稳运行阶段方差值和剧烈磨损阶段的RK峭度方差值的变化，选取合适的λef；根据第三步中选取的λef，对信号进行滑窗滤波，通过对滑窗滤波后的信号进行拼接，即可得到摩擦磨损实验的曲线。实现平稳摩擦阶段的滤波数据平稳，在剧烈磨损阶段保证了冲击特性，提取出摩擦系数的变化趋势。

公开(公告)号：CN117034536A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310724433.0

申请日：2023-06-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨志勃 ,  李浩琪 ,  胡华辉 ,  陈雪峰 ,  田绍华 ,  张兴武 ,  曹佳辉

IPC: G06F30/20 ,  G01H13/00 ,  G01H17/00 ,  G06F30/17 ,  G06F17/16 ,  G06F119/10 ,  G06F119/14 ,  G06F119/12

Abstract: 本公开揭示了一种转子叶片阻尼比计算方法，包括：利用两支叶端定时传感器采集叶尖的时间脉冲信号，一支OPR传感器采集叶片的转速基准脉冲信号，根据转速信号获得转子叶片的旋转周期TOPR；基于叶片的实际到达时间#imgabs0#和旋转周期TOPR计算转子叶片叶尖的位移数据#imgabs1#基于叶尖的位移数据#imgabs2#提取两支传感器的位移趋势曲线，计算两条位移趋势曲线的一阶导数的标准差，并查找叶片共振中心时间tm；结合已知的转子叶片一阶模态频率fn计算叶片的共振频率F；对转子叶片的时间脉冲信号进行时频分析，以获得转子叶片的频率响应曲线；基于共振频率F并通过非线性最小二乘对频率响应曲线进行拟合，以获得转子叶片的阻尼比ζ。

公开(公告)号：CN113111575B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202110344142.X

申请日：2021-03-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 严如强 ,  杨旭彪 ,  孙闯 ,  武靖耀 ,  周峥 ,  田绍华 ,  唐亚军

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06F123/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征编码与混合高斯模型的燃气轮机性能退化评估方法，首先提取燃气轮机多源数据，根据数据的分布特征去除多源数据中的异常值干扰，其次自适应分离多源数据中的低频噪声和高频故障成分，并选取包含重要信息的分量进行重构，构造原始特征矩阵，然后构建堆叠降噪自编码器模型并输入样本特征矩阵进行训练，获取多源数据在隐层空间的深度特征编码，使用混合高斯模型对正常阶段的隐层表达进行分布拟合，从而构建正常基准，输入新获取样本的多源数据隐层特征，计算该样本与基准分布的马氏距离，从而建立燃气轮机健康退化指标。

公开(公告)号：CN115687856A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211204831.1

申请日：2022-09-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨来浩 ,  胡华辉 ,  杨志勃 ,  金若尘 ,  田绍华 ,  曹佳辉 ,  王景 ,  孙瑜 ,  陈雪峰

IPC: G06F17/11

Abstract: 公开了叶片振型函数特征值求解方法，方法中，测量叶片振动且建立振型函数，通过二分法分隔振型函数对应的特征方程的解的区间，使得分割出的每个区间包含且仅包含一个可能解；在分割出的每个区间上根据牛顿迭代法得到对应的特征方程的解；筛选对应的特征方程的解获得最终的解作为振型函数的特征值。

公开(公告)号：CN115636105A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211204832.6

申请日：2022-09-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨来浩 ,  金若尘 ,  杨志勃 ,  胡华辉 ,  田绍华 ,  王景 ,  李浩琪 ,  孙瑜 ,  陈雪峰

IPC: B64F5/60

Abstract: 本发明公开了基于最小方差功率谱估计的叶片固有频率识别方法，方法包括以下步骤：利用有限元分析叶片一阶固有频率，确定叶片的频率估计范围与频率估计识别率，其中，叶片振动表示为多个复数频率信号与复数高斯白噪声信号的叠加，基于叶片振动构建信号快拍矩阵，根据信号快拍矩阵计算信号自相关矩阵的近似；根据叶端定时传感器的排布方式、所述频率估计范围和频率估计分辨率构建峰搜索向量；选取低速非共振段的叶端定时数据，遍历频率估计范围内所有频率计算信号的功率谱幅值；基于线性平均平滑算法估计叶片异步振动频率作为叶片固有频率。

公开(公告)号：CN113487187B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110771540.X

申请日：2021-07-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 严如强 ,  杨旭彪 ,  周峥 ,  孙闯 ,  杨波 ,  田绍华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q10/00 ,  G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本公开揭示了一种基于级次维修的时变备件库存配置方法，包括：构建级次维修及备件供应体系，其中，级次维修包括基层级和基地级，备件供应包括现场可更换单元LRU和车间可更换单元SRU，不同故障单元维修时间和在修数量相互独立，且备件需求率服从泊松分布；基于级次维修及备件供应体系建立时变需求率模型，其中，时变需求率模型基于时变设备可用度和钝化效应构建；建立备件供应渠道模型，对各级供应渠道数量概率分布进行修正；基于时变需求率模型和各级供应渠道数量概率分布，构建备件保障率和装备可用度的效益指标；备件保障率和装备可用度效益指标结合效益指标构建费效比模型；建立优化模型，基于费效比模型对备件进行优化配置。

公开(公告)号：CN113504310B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202110702529.8

申请日：2021-06-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨志勃 ,  曹佳辉 ,  陈雪峰 ,  李浩琪 ,  王增坤 ,  田绍华 ,  杨来浩

IPC: G01N29/12 ,  G01N29/44 ,  G01M13/00 ,  G01H17/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于单个或均布叶端定时传感器的叶片固有频率识别方法，方法中，利用1个叶端定时传感器或均布的叶端定时传感器获取旋转叶片的实际达到时间，并根据旋转叶片的转速和叶片长度，理论到达时间和实际达到时间之差转换为叶端的位移数据；截取位移数据并去均值后，进行点乘得到相乘后的乘积向量；对乘积向量离散傅里叶变换以及绘制幅频图，从幅频图中提取出两个叶片固有频率之和的混叠后的频率成分以及两个叶片固有频率差频成；根据叶片固有频率范围，对所有叶片进行两两组合，对每一种组合得到所有叶片的固有频率估计值，求取平均值作为每个叶片的固有频率。