公开(公告)号：CN119989545A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510472837.4

申请日：2025-04-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张扬 ,  李俊林 ,  王伟 ,  陈利丽 ,  张洋 ,  徐家宽 ,  昌敏

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F30/28 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F113/28

Abstract: 本发明公开了一种飞行器的参数设计方法、系统、介质和设备，涉及飞行器设计技术领域。构建飞行器的初始外形设计空间；根据初始外形设计空间，对飞行器的设计参数进行迭代寻优，确定初始外形设计空间的最优解；在初始外形设计空间不满足收敛条件的情况下，计算初始外形设计空间中每个候选点的有效性指标，并根据有效性指标最大的候选点对初始外形设计空间细化，以更新初始外形设计空间；将更新后的初始外形设计空间作为新的初始外形设计空间，继续对飞行器的设计参数进行迭代寻优，直至飞行器的外形设计空间满足收敛条件，将满足收敛条件的外形设计空间的最优解确定为飞行器的参数设计策略。该方法能够提高飞行器的设计精度。

公开(公告)号：CN117634042A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311687454.6

申请日：2023-12-08

Applicant: 沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 朱斌镔 ,  姬隽泽 ,  张志雨 ,  张扬 ,  庞博 ,  李俊林

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/048 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F113/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于气动外形优化技术领域，涉及一种基于数据驱动与可分离形状张量的代理模型优化设计方法，从流形学习改进翼型参数化的角度，通过解耦出格拉斯曼子流形中的仿射变形，实现对翼型数据库的物理信息分离表示，接着将基于数据驱动的降维算法与代理模型相结合，构建出满足约束条件的降阶优化模型。该方法能够有效在气动外形设计的过程中实现新颖且高效的几何控制手段，并提出了新型的降维优化策略，和高效的流场预测方法。在3D设计中采用了新型优化设计方法，对跨音速工况下的M6机翼进行气动布局与气动外形优化设计结合的优化，结果表明该方法在保持较高优化效率的同时能够更好的对几何进行限制，具有很高的工程应用价值。