自监督数据联系表征学习的电力系统暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN118095559A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410336449.9

    申请日:2024-03-22

    摘要: 一种自监督数据联系表征学习的电力系统暂态稳定评估方法,包括通过对电力系统进行时域仿真,采集系统故障时及故障之前设定时间的数据,并对所采集到的数据进行预处理,得到自监督训练数据集和监督训练数据集;构建基于自监督数据联系表征学习的自监督模型与暂态稳定评估模型;分别利用自监督训练数据集和监督训练数据集对构建的自监督模型与暂态稳定评估模型进行训练,并将自监督模型融合进入暂态稳定评估模型;将融合后的暂态稳定评估模型进行在线应用,输出暂态稳定评估结果。本发明可以从原始的、无标签的数据中学习到只与原始数据本身相关的特征,解决现有的监督学习方法在数据集较少的限制下存在暂态稳定评估精度不佳的问题。

    基于多指触控行为特征的移动终端用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN105068743B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510324918.6

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F3/0488 G06F21/31

    摘要: 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法,包括:(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息,其中,多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动;(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征,将以上特征合并为一个特征向量;(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练,生成合法用户的训练模型;(4)采集测试用户触屏操作信息,按照步骤(2)处理,得到测试用户触屏操作合并的特征向量,将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比,获得是否为合法用户的分类结果。

    移动终端儿童用户非协作式判断及限制操作权限的方法

    公开(公告)号:CN104966011A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510324917.1

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F21/32

    CPC分类号: G06F21/32 G06F2221/2141

    摘要: 本发明公开了一种移动终端儿童用户的非协作式判断及限制操作权限的方法,利用用户在触摸屏上进行点击或者滑动操作时产生的触控事件序列,分析计算触摸手指宽度和指尖面积、触摸接触面宽度和长度、触摸压力信息,进而判断用户是否为儿童,并限制或恢复相应操作权限。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;不用使用摄像头,避免了图像信息处理技术会受到环境和生理因素干扰的问题。使用场景更加自然,可在后台自动对当前用户是否为儿童、而且识别精度高。同时,可以根据判断结果自动限制或恢复用户的部分权限,使用方便、用户体验好。

    用于智能移动终端的用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN104850773A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510246540.2

    申请日:2015-05-14

    IPC分类号: G06F21/32

    CPC分类号: G06F21/32 G06F2221/2133

    摘要: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法,通过设计特定的移动终端运动操作方式,将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来;利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据,以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列,计算距离特征向量,来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征,有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

    智能空间中自动化动作预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118297042A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410457573.0

    申请日:2024-04-16

    摘要: 一种智能空间中自动化动作预测方法、系统、设备及介质,预测方法包括采集包含智能空间设备人机交互事件历史日志的数据集并完成预处理;将预处理后的数据集输入动作序列预测与模板生成模型,在动作序列预测与模板生成模型中,将事件视为单词,将序列视为句子,并构建分布式表示来捕捉事件序列中的语义信息,进而利用预处理后的数据集对动作序列预测与模板生成模型进行训练与推理,获得目标动作序列预测与模板生成模型并进行保存;采集智能空间的实时状态数据,输入目标动作序列预测与模板生成模型,通过模型预测出下一个事件的发生,以此为依据制定智能空间设备需要自动化执行的具体动作。本发明显著提升了智能空间的自动化程度和适应能力。

    电力系统代价敏感型暂态稳定评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118232327A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410336446.5

    申请日:2024-03-22

    摘要: 一种电力系统代价敏感型暂态稳定评估方法、系统及存储介质,评估方法包括通过进行时域仿真,生成电力系统运行数据集;构建基于TRMAE的自监督模型与基于Focal Loss损失函数的代价敏感型暂态稳定评估模型;利用电力系统运行数据集对构建的自监督模型与代价敏感型暂态稳定评估模型进行训练;将训练完成的代价敏感型暂态稳定评估模型在线应用,输出暂态稳定评估结果。自监督模型通过建立历史数据(故障清除前数据)与未来运行数据(故障清除后数据)之间的关系,可以仅使用故障清除前数据作为输入表征与暂态稳定分析更相关的长时序数据特征。本发明解决了现有的监督学习方法在数据量较少和样本不平衡情况下暂态稳定评估精度不佳的问题。

    用于智能移动终端的用户身份认证方法

    公开(公告)号:CN104850773B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510246540.2

    申请日:2015-05-14

    IPC分类号: G06F21/32

    摘要: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法,通过设计特定的移动终端运动操作方式,将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来;利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据,以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列,计算距离特征向量,来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征,有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

    移动终端儿童用户非协作式判断及限制操作权限的方法

    公开(公告)号:CN104966011B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510324917.1

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F21/32

    摘要: 本发明公开了一种移动终端儿童用户的非协作式判断及限制操作权限的方法,利用用户在触摸屏上进行点击或者滑动操作时产生的触控事件序列,分析计算触摸手指宽度和指尖面积、触摸接触面宽度和长度、触摸压力信息,进而判断用户是否为儿童,并限制或恢复相应操作权限。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;不用使用摄像头,避免了图像信息处理技术会受到环境和生理因素干扰的问题。使用场景更加自然,可在后台自动对当前用户是否为儿童进行识别、而且识别精度高。同时,可以根据判断结果自动限制或恢复用户的部分权限,使用方便、用户体验好。

    移动终端儿童用户协作式判断及限制操作权限的方法

    公开(公告)号:CN104966016B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510324916.7

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F21/45 G06F21/36

    摘要: 本发明公开了一种移动终端儿童用户协作式判断及限制操作权限的方法,利用用户进行多指触屏操作时产生的触屏行为数据,分析计算触摸轨迹触点相对位置关系序列与设定模板之间的距离,进而判断用户是否为儿童,并限制或恢复相应操作权限。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;不使用移动终端的摄像头,避免了图像信息处理技术会受到环境和生理因素干扰的问题,同时使用场景更加自然、识别精度高,计算量小。同时,可以根据判断结果自动限制或恢复部分用户权限,使用方便、用户体验好。

    移动终端儿童用户协作式判断及限制操作权限的方法

    公开(公告)号:CN104966016A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510324916.7

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G06F21/45 G06F21/36

    摘要: 本发明公开了一种移动终端儿童用户协作式判断及限制操作权限的方法,利用用户进行多指触屏操作时产生的触屏行为数据,分析计算触摸轨迹触点相对位置关系序列与设定模板之间的距离,进而判断用户是否为儿童,并限制或恢复相应操作权限。本发明方法的优点在于:操作简单,无需增加任何额外设备;不使用移动终端的摄像头,避免了图像信息处理技术会受到环境和生理因素干扰的问题,同时使用场景更加自然、识别精度高,计算量小。同时,可以根据判断结果自动限制或恢复部分用户权限,使用方便、用户体验好。