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公开(公告)号：CN113392394B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110750792.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种智能设备协助使用方法、系统、终端及存储介质，方法包括在被协助人的第一智能设备上安装本地云系统管理软件，提前登录被协助人的云端手机虚拟系统账号；当被协助人使用智能设备时，由第一智能设备打开本地云端手机虚拟系统管理软件，该软件生成一次性求助二维码；提供帮助者在第二智能设备上打开云端手机虚拟系统帮助软件，扫描被协助人的求助二维码，此时云系统帮助软件通过对二维码进行解码向云系统提交提供帮助申请；云系统将帮助申请推送给第一智能设备，经过被协助人确认后，授权提供帮助者在第二智能设备上操作云端手机虚拟系统上对应与被协助人账号的服务或应用，实现对被协助人使用智能设备的协助。本发明简化了被协助人的操作流程。
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公开(公告)号：CN113961069A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111161758.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种适用于实物的增强现实交互方法、装置及存储介质，交互方法包括以下步骤：在增强现实设备呈现的虚实混合空间中，选择用于交互的真实物体；虚拟紧包裹真实物体，建立虚拟包裹体；真实物体各功能区对应虚拟包裹体各部分；标注虚拟包裹体各部分，定义各部分的交互方式和内容，以同样的方式标注其他真实物体；用户与虚实混合空间中的真实物体交互，实际上交互事件落在真实物体的虚拟包裹体上，根据预先定义的各部分的交互形式和内容进行反馈。本发明交互方法能让用户随时随地与所处环境中的真实物体建立交互关系，方便地将真实物体纳入虚实混合空间中进行交互，在物体被移动时虚拟包裹体根据手的碰撞响应与真实物体一同移动自动保持可交互关系。
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公开(公告)号：CN105539026A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510924280.X
申请日：2015-12-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: B60C23/02
CPC classification number: B60C23/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种胎压检测系统和方法，所述系统包括：数据采集单元，用于采集车辆的行为数据；所述行为数据表征车辆的振动信息；还用于采集所述车辆的状态特征信息；建模单元，用于基于所述数据采集单元按预设胎压值多次采集的行为数据和状态特征信息建立胎压预测模型；检测单元，用于将所述数据采集单元采集的行为数据和状态特征信息按所述建模单元建立的胎压预测模型进行处理，获得特征数据；将所述特征数据与胎压特征范围中的特征数据进行匹配，获得匹配结果；基于所述匹配结果确定所述车辆的胎压是否正常。
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公开(公告)号：CN104966016A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510324916.7
申请日：2015-06-12
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06F21/45 , G06F21/36 , G06F2221/2149
Abstract: 本发明公开了一种移动终端儿童用户协作式判断及限制操作权限的方法，利用用户进行多指触屏操作时产生的触屏行为数据，分析计算触摸轨迹触点相对位置关系序列与设定模板之间的距离，进而判断用户是否为儿童，并限制或恢复相应操作权限。本发明方法的优点在于：操作简单，无需增加任何额外设备；不使用移动终端的摄像头，避免了图像信息处理技术会受到环境和生理因素干扰的问题，同时使用场景更加自然、识别精度高，计算量小。同时，可以根据判断结果自动限制或恢复部分用户权限，使用方便、用户体验好。
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公开(公告)号：CN101304341A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810018385.9
申请日：2008-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于收发平衡的TCP网络流量回放测试方法，用于对计算机网络设备进行测试，其特征在于，发送TCP网络数据包之前需按序进行以下判断：1)判断收发平衡条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；2)如果收发平衡条件不满足，判断TCP协议通讯条件是否满足，如果满足，发送TCP网络数据包；3)如果收发平衡和TCP协议通讯条件都不满足，将TCP网络数据包放入等待队列中，等上述两个条件至少一个满足后再发送。本发明所公开的流量回放方法实现简单，可以通过收发平衡将绝大多数的TCP数据包发送出去，有效提高回放效率；同时，能够回放状态残缺的不完整会话，适用于大规模真实流量的回放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1627699A
公开(公告)日：2005-06-15
申请号：CN200410026264.0
申请日：2004-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/22
Abstract: 本发明公开了一种异常文件访问自适应检测方法，包括以下步骤：1)实时记录计算机系统中产生的文件资源访问请求；2)对记录的文件访问资源请求进行预处理；3)用文件访问关系树记录正常的文件访问记录中描述的文件访问关系；4)根据时间稀缺度t－Rarity，将文件访问关系树分为固定和变化的两部分；5)对文件访问记录进行分析，并选择性学入正常的文件访问行为；5)将异常的文件访问记录上报给安全管理员；6)周期性的更新文件访问关系树并删除文件访问关系树中记录的过时文件访问关系。该方法采用选择性自学习与自适应遗忘机制相结合，使其不需人工干预就可以安全可靠的自动建立正常行为模型，同时自适应机制显著提高了系统的检测精度，可以准确的检测出包括未知攻击在内的大量恶意行为。
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公开(公告)号：CN113392394A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110750792.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种智能设备协助使用方法、系统、终端及存储介质，方法包括在被协助人的第一智能设备上安装本地云系统管理软件，提前登录被协助人的云端手机虚拟系统账号；当被协助人使用智能设备时，由第一智能设备打开本地云端手机虚拟系统管理软件，该软件生成一次性求助二维码；提供帮助者在第二智能设备上打开云端手机虚拟系统帮助软件，扫描被协助人的求助二维码，此时云系统帮助软件通过对二维码进行解码向云系统提交提供帮助申请；云系统将帮助申请推送给第一智能设备，经过被协助人确认后，授权提供帮助者在第二智能设备上操作云端手机虚拟系统上对应与被协助人账号的服务或应用，实现对被协助人使用智能设备的协助。本发明简化了被协助人的操作流程。
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公开(公告)号：CN110110766A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910329694.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，分析方法包括：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。装置包括数据获取单元、预处理单元、特征提取单元、性格分析单元。本发明的在线性格分析方法数据源获取成本低，并且能够有效的分析出用户性格。
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公开(公告)号：CN108629167A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810436881.X
申请日：2018-05-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种结合可穿戴设备的多智能设备身份认证方法，利用可穿戴设备对佩戴状态的准确感知，在用户佩戴可穿戴设备时对使用者进行身份认证，在用户摘除可穿戴设备时自动解除身份认证。通过认证后的可穿戴设备，对用在其他智能设备上的操作过程进行多设备多传感器联合认证。综合用户在智能设备上进行的交互操作，智能设备和可穿戴设备上的加速度陀螺仪等实时传感器数据，计算多设备间的操作行为的动作时间同步性和空间姿态一致性指标，以此为依据来实现智能设备上的用户操作实时认证，无感地将可穿戴设备在佩戴时建立的使用者信任传递给智能设备。本发明通过传感器数据进行操作的动作时间同步性和空间姿态一致性判断，自动实现操作级的实时身份认证。
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公开(公告)号：CN107688827A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710737016.4
申请日：2017-08-24
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户日常行为特征的用户身份属性预测方法，包括以下步骤：1)根据采集到的用户行为数据构建行为数据集；2)定义用户的身份属性，然后将用户的身份属性划分为若干区间；3)对观测周期T内得到的用户数据集中的用户行为数据进行划分，得若干用户行为数据块，再根据步骤2)划分得到的区间对各用户行为数据块进行标记；4)提取各用户行为数据块的用户行为特征向量，然后根据所有用户行为数据块的用户行为特征向量构建身份属性特征向量训练集；5)构建身份属性模型；6)将待测用户的特征向量输入至身份属性模型中，得用户的身份属性，完成基于用户日常行为特征的用户身份属性预测，该方法能够实现用户身份属性的预测。
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