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公开(公告)号：CN106600053B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611141121.3
申请日：2016-12-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/9537 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于时空轨迹和社会网络的用户属性预测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性。包括数据处理，特征提取和分类预测这三个子系统；对时空轨迹数据和社会网络数据进行分析；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测。本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于根据预测出的属性进行精准推广。
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公开(公告)号：CN106600052B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611139349.9
申请日：2016-12-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/9537 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性，包括数据处理，社会网络建模，特征提取和分类预测这四个子系统；对时空轨迹数据进行分析；根据时空轨迹数据，提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测；本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于用户社会网络检测；还可以根据预测出的属性和社会网络，进行信息的精准推送、好友推荐等。
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公开(公告)号：CN109637590A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811641480.4
申请日：2018-12-29
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G16B30/00
摘要： 一种基于基因组测序的微卫星不稳定性检测系统及方法，微卫星检测位点选择：根据对某种肿瘤样本的测序数据，选择有效检测位点，计算有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准；根据有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准，对检测样本进行微卫星不稳定性检测。本发明不依赖对照样本，可以减少取样是给被检测者带来的痛苦；对照样本中含有被测试者的全部的遗传信息，本发明不使用对照样本可以减少对被测试者隐私泄露的可能性；不检测对照样本可以减少检测的成本。本发明操作方便，成本低，可信度高。
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公开(公告)号：CN109347662A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811136073.8
申请日：2018-09-28
申请人： 西安交通大学深圳研究院
CPC分类号： H04L41/12 , H04L41/142 , H04L43/50 , H04L67/10 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供一种面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统，对高速产生的大规模网络流量进行分布式地分配与存储，挖掘社会网络中存在的拓扑结构，包括数据处理、网络结构挖掘、数据存储三个子系统；面向大规模网络流量，提出原创的分布式数据分配与存储模型；提出原创的分布式社会网络结构测量模型，可对社会网络中存在的拓扑结构进行不同粒度的测量；本发明适用于大规模流数据，可用于网络拓扑结构测量；也可基于网络拓扑结构的测量结果，进行用户身份预测、社团检测、异常行为挖掘等。
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公开(公告)号：CN104850773B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510246540.2
申请日：2015-05-14
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法，通过设计特定的移动终端运动操作方式，将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来；利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据，以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列，计算距离特征向量，来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于：操作简单，无需增加任何额外设备；提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征，有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。
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公开(公告)号：CN107169063A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710305848.9
申请日：2017-05-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使用分类器预测简称，完善先验知识库；基于关键字匹配对社交群组进行分析，刻画用户教育背景；根据经验和3σ原则，计算每个群组对预测所能提供的价值信息；考虑各群组差异性，根据用户加入群组中是否有班级群信息，筛选出对应的社交群组，评估每个群组提供的信息，加权计算预测用户属性；本发明可用于用户属性真实性检测；也可以用于用户社交信息检测；还可根据预测出的用户属性，进行消息的精准推送、好友推荐等。
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公开(公告)号：CN105068743A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510324918.6
申请日：2015-06-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F3/0488 , G06F21/31
摘要： 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法，包括：(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息，其中，多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动；(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征，将以上特征合并为一个特征向量；(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练，生成合法用户的训练模型；(4)采集测试用户触屏操作信息，按照步骤(2)处理，得到测试用户触屏操作合并的特征向量，将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比，获得是否为合法用户的分类结果。
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公开(公告)号：CN113079176B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110402669.3
申请日：2021-04-14
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F16/901 , G06F16/9035
摘要： 一种适用于海量数据的高速网络流量异常检测系统，包括数据包特征提取子系统、网络流量压缩存储子系统、用户频度分析子系统、网络重击流检测子系统和网络巨变流检测子系统：首先对高速网络流量进行捕获，根据检测粒度，初步提取数据包五元组信息，作为网络用户唯一标识；基于所提取的数据包特征，利用LogLog数据结构对高速网络流量中频度较小的低频网络用户进行过滤存储，并结合不同的网络流量异常检测任务，采用不同的数据结构存储频度较大的高频网络用户；结合存储网络流量中低频和高频网络用户的不同数据结构，分别对网络流量中的异常行为进行检测，输出每个网络用户的频度，并检测得到网络流量中的Top‑k网络重击流和网络巨变流。
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公开(公告)号：CN109637590B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811641480.4
申请日：2018-12-29
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G16B30/00
摘要： 一种基于基因组测序的微卫星不稳定性检测系统及方法，微卫星检测位点选择：根据对某种肿瘤样本的测序数据，选择有效检测位点，计算有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准；根据有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准，对检测样本进行微卫星不稳定性检测。本发明不依赖对照样本，可以减少取样是给被检测者带来的痛苦；对照样本中含有被测试者的全部的遗传信息，本发明不使用对照样本可以减少对被测试者隐私泄露的可能性；不检测对照样本可以减少检测的成本。本发明操作方便，成本低，可信度高。
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公开(公告)号：CN111210873A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010038141.8
申请日：2020-01-14
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于外显子测序数据的拷贝数变异检测方法及系统、终端和存储介质。方法包括：对正常样本的外显子测序数据进行数据清理，然后对数据进行标准化处理，得到正常样本集数据矩阵；根据每个外显子区域在所有样本中的离散程度，将外显子区域划分成稳定与不稳定的区域；正常样本集数据矩阵在外显子稳定的区域中处理批次效应进而构建参考数据矩阵；使用PCA方法对参考数据矩阵进行处理，通过用主成分重构原始数据，将参考数据矩阵转换到其他空间并得到新的参数；将测试数据变换到参考数据矩阵使用PCA转换后的空间中，然后使用Z-score方法得到测试数据与参考数据矩阵在当前空间中的差异程度，完成对测试样本的拷贝数变异的检测。采用该方法可以降低成本，实现外显子测序数据拷贝数变异检测的准确性和有效性。
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