公开(公告)号：CN105068743B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201510324918.6

申请日：2015-06-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 蔡忠闽 ,  宋云鹏 ,  王必成 ,  陈通 ,  贾鹏 ,  陈旸 ,  左一凡 ,  洪婉诗 ,  任航

IPC: G06F3/0488 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法，包括：(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息，其中，多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动；(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征，将以上特征合并为一个特征向量；(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练，生成合法用户的训练模型；(4)采集测试用户触屏操作信息，按照步骤(2)处理，得到测试用户触屏操作合并的特征向量，将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比，获得是否为合法用户的分类结果。

公开(公告)号：CN104850773A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510246540.2

申请日：2015-05-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 蔡忠闽 ,  王必成 ,  陈旸 ,  宋云鹏 ,  陈通 ,  左一凡 ,  贾鹏 ,  洪婉诗 ,  任航

IPC: G06F21/32

CPC classification number: G06F21/32 ,  G06F2221/2133

Abstract: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法，通过设计特定的移动终端运动操作方式，将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来；利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据，以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列，计算距离特征向量，来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于：操作简单，无需增加任何额外设备；提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征，有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

公开(公告)号：CN104850773B

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201510246540.2

申请日：2015-05-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 蔡忠闽 ,  王必成 ,  陈旸 ,  宋云鹏 ,  陈通 ,  左一凡 ,  贾鹏 ,  洪婉诗 ,  任航

IPC: G06F21/32

Abstract: 本发明公开了一种用于智能移动终端的用户身份认证方法，通过设计特定的移动终端运动操作方式，将移动终端主动运动与触屏操作有机的结合起来；利用用户进行认证操作时产生的多种传感器行为数据及触屏行为数据，以用户触屏测地距离为基础建立描述手指触屏轨迹与移动终端空间姿态位置映射关系的特征向量序列，计算距离特征向量，来判断用户身份合法性。本发明方法的优点在于：操作简单，无需增加任何额外设备；提出具有空间平移和旋转不变性的行为特征，有效避免了移动终端旋转、平移等姿态变化对认证结果的影响。

公开(公告)号：CN105068743A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510324918.6

申请日：2015-06-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王必成 ,  陈通 ,  贾鹏 ,  陈旸 ,  左一凡 ,  洪婉诗 ,  任航

IPC: G06F3/0488 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法，包括：(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息，其中，多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动；(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征，将以上特征合并为一个特征向量；(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练，生成合法用户的训练模型；(4)采集测试用户触屏操作信息，按照步骤(2)处理，得到测试用户触屏操作合并的特征向量，将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比，获得是否为合法用户的分类结果。