一种智能空间中自动化动作预测方法、系统、设备及介质，预测方法包括采集包含智能空间设备人机交互事件历史日志的数据集并完成预处理；将预处理后的数据集输入动作序列预测与模板生成模型，在动作序列预测与模板生成模型中，将事件视为单词，将序列视为句子，并构建分布式表示来捕捉事件序列中的语义信息，进而利用预处理后的数据集对动作序列预测与模板生成模型进行训练与推理，获得目标动作序列预测与模板生成模型并进行保存；采集智能空间的实时状态数据，输入目标动作序列预测与模板生成模型，通过模型预测出下一个事件的发生，以此为依据制定智能空间设备需要自动化执行的具体动作。本发明显著提升了智能空间的自动化程度和适应能力。