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公开(公告)号：CN104898414A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510145441.5
申请日：2015-03-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种高速列车动力学性能设计关键参数识别方法，涉及高速列车在动力学仿真设计分析领域，它能有效地利用单输出LM神经网络代理模型，将高速列车整机设计融入到多学科全局仿真设计中。包括以下步骤：首先利用高速列车多刚体动力学物理模型和仿真模型，确定高速列车动力学性能输入输出设计空间，并且利用专家领域知识，提取高速列车动力学性能设计参数和响应指标来缩减设计空间；其次,采用LM算法对神经网络的权值和阈值进行调整，以提高单输出神经网络的收敛速度和收敛精度，按照神经网络中输入参数相对于输出值的灵敏度公式，计算出灵敏度；最后,进行高速列车设计参数的灵敏度分析和关键参数识别。主要用于高速列车动力学分析和设计。
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公开(公告)号：CN118779804A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410937150.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种联合图学习和双注意力机制的时序数据异常检测方法，具体为：通过对多维时序数据的图结构进行表示学习，构建了多维时序数据特征交互关系的有向带权图，以此定量化特征间复杂依赖关系。并基于GAT与ATT‑GRU构建双通道注意力特征提取网络，使用注意力机制聚焦数据的异常时间段，实现双维度的深度特征提取。最后基于TCN构建的预测模块，与基于LSTM‑VAE构建的重构模块，通过联合评分机制计算异常得分，并通过超阈值模型动态调整异常阈值，精确识别时序数据的异常状态。本发明在公开数据集上进行异常检测的F1值相较于基线模型分别提高了4.52％和6.28％。异常检测效果明显优于目前主流的异常检测方法。
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公开(公告)号：CN105335501A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510712950.1
申请日：2015-10-28
Applicant: 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/338 , G06F16/334
Abstract: 本发明实施例公开了一种技术标准数据库的建立方法，所述方法包括：获取用户分解录入的技术标准；按照列车结构由整体到部分建立树形结构，将所述技术标准对应填充至所述树形结构中；建立技术标准和产品的关联，以便用户将产品对应的参数和性能与关联的技术标准进行比对。本发明实施例还公开了一种技术标准数据库的建立装置，以及一种技术标准数据库，实现了提高研发人员的产品开发效率的目的。
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公开(公告)号：CN119006879A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410935387.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合边界表示与图注意力机制的三维CAD模型分类方法，具体为：首先基于B‑rep解析三维CAD模型的STEP文件，构建包含模型精确拓扑和几何特征的属性图描述符。进一步基于属性图构建三维CAD模型分类的图神经网络。为了提升网络特征的表征能力，改进图池化层，融合注意力机制以在拓扑结构和几何特征两个维度评估节点重要性；同时引入注意力层，用于从读出层中获得全局图表示。本发明优于基线算法，在TraceParts数据集实现100％的准确率，在FabWave数据集实现90.4％的准确率。
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公开(公告)号：CN104732025A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510130524.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种高速列车轮对的建模方法，涉及高速列车的数字化设计与制造技术领域。模型的信息集成和管理对缩短响应市场时间、提高设计效率是企业希望解决的问题。通过对所述各元参数的分析和提取，构建高速列车轮对的各元参数设计模型；利用矢量阵列对高速列车轮对的各元参数设计模型进行描述，包括以下四个步骤：各元参数初始化、各元参数数组序列化、关系元参数转化为关系矩阵、环状多边形矢量阵列描述：结合高速列车轮对的各元参数设计模型的矢量化和阵列化描述，采用环状多边形数据结构构造高速列车轮对的矢量阵列；层级对象之间通过关系元参数将各个环状多边形矢量阵列形成高速列车轮对的矢量阵列描述。主要用于高速列车设计的建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638160B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210250088.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出一种面向复杂装备数字孪生模型的知识服务方法，属于复杂装备知识工程技术领域。该方法针对复杂装备数字孪生中的知识应用需求，按照知识与数字孪生模型松耦合、可扩展的引用原则，公开一种复杂装备知识分类本体模型构建、基于复杂装备元结构树的知识映射、面向孪生模型动态调用的知识服务机理方法，设计实现面向数字孪生模型动态调用的知识服务算法，实现装备节点实时物理信息数据对知识的动态请求，为装备异常预测、故障诊断、性能预测等提供支撑。
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公开(公告)号：CN114638160A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210250088.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出一种面向复杂装备数字孪生模型的知识服务方法，属于复杂装备知识工程技术领域。该方法针对复杂装备数字孪生中的知识应用需求，按照知识与数字孪生模型松耦合、可扩展的引用原则，公开一种复杂装备知识分类本体模型构建、基于复杂装备元结构树的知识映射、面向孪生模型动态调用的知识服务机理方法，设计实现面向数字孪生模型动态调用的知识服务算法，实现装备节点实时物理信息数据对知识的动态请求，为装备异常预测、故障诊断、性能预测等提供支撑。
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公开(公告)号：CN108469983B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810283396.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法，属于云计算环境下的资源调度领域。解决只优化单个目标缺乏多个目标考虑；本发明提供了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法。本发明在IaaS层建立起虚拟机和物理机之间的部署映射；部署映射的方法包括面向用户的虚拟机部署方法：接收到用户申请虚拟机，基于拥挤度判断的改进的多目标优化粒子群算法部署到目标物理主机上；面向平台自身的虚拟机动态管理方法：将虚拟机部署到目标物理主机上后，判断目标物理主机状态是否超出或低于正常阈值，基于共享程度判断的改进的多目标优化粒子群算法，确定目标物理主机和虚拟主机的映射关系。本发明用于将虚拟机部署在目标物理主机上。
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公开(公告)号：CN108469983A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810283396.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法，属于云计算环境下的资源调度领域。解决只优化单个目标缺乏多个目标考虑；本发明提供了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法。本发明在IaaS层建立起虚拟机和物理机之间的部署映射；部署映射的方法包括面向用户的虚拟机部署方法：接收到用户申请虚拟机，基于拥挤度判断的改进的多目标优化粒子群算法部署到目标物理主机上；面向平台自身的虚拟机动态管理方法：将虚拟机部署到目标物理主机上后，判断目标物理主机状态是否超出或低于正常阈值，基于共享程度判断的改进的多目标优化粒子群算法，确定目标物理主机和虚拟主机的映射关系。本发明用于将虚拟机部署在目标物理主机上。
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公开(公告)号：CN104732025B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510130524.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种高速列车轮对的建模方法，涉及高速列车的数字化设计与制造技术领域。模型的信息集成和管理对缩短响应市场时间、提高设计效率是企业希望解决的问题。通过对所述各元参数的分析和提取，构建高速列车轮对的各元参数设计模型；利用矢量阵列对高速列车轮对的各元参数设计模型进行描述，包括以下四个步骤：各元参数初始化、各元参数数组序列化、关系元参数转化为关系矩阵、环状多边形矢量阵列描述：结合高速列车轮对的各元参数设计模型的矢量化和阵列化描述，采用环状多边形数据结构构造高速列车轮对的矢量阵列；层级对象之间通过关系元参数将各个环状多边形矢量阵列形成高速列车轮对的矢量阵列描述。主要用于高速列车设计的建模。
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