公开(公告)号：CN119006879A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410935387.3

申请日：2024-07-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王淑营 ,  常欣欣 ,  丁国富 ,  黄文培

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合边界表示与图注意力机制的三维CAD模型分类方法，具体为：首先基于B‑rep解析三维CAD模型的STEP文件，构建包含模型精确拓扑和几何特征的属性图描述符。进一步基于属性图构建三维CAD模型分类的图神经网络。为了提升网络特征的表征能力，改进图池化层，融合注意力机制以在拓扑结构和几何特征两个维度评估节点重要性；同时引入注意力层，用于从读出层中获得全局图表示。本发明优于基线算法，在TraceParts数据集实现100％的准确率，在FabWave数据集实现90.4％的准确率。