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公开(公告)号：CN117711627A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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公开(公告)号：CN112493758B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011518127.4
申请日：2020-12-21
申请人： 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司 , 秀王体育集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于踢被子识别的床垫，包括：床垫本体：用于限定被测者的睡眠区域；压力传感器阵列：包含多个分散排布在床垫中层的压力传感器单元，每个压力传感器单元带有一个位置坐标，各压力传感器单元感应到压力存在时，输出用于判断被测者身体分布区域的压力传感器单元位置坐标；测距传感器阵列：包含多个分散排布在床垫中层的测距传感器单元，每个测距传感器单元带有一个位置坐标，各测距传感器单元被遮挡时，输出用于判断被子分布区域的测距传感器单元位置坐标；数据传输模块：设置于床垫中层的边角位置，连接各压力传感器单元和测距传感器单元的数据输出端，将压力传感器单元位置坐标和测距传感器单元位置坐标输出至终端。
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公开(公告)号：CN115910341B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202211534573.3
申请日：2022-12-02
摘要： 本发明公开了一种运动健康监测方法、装置和介质，包括：接收用户的实际生理数据和实际运动数据；获取用户ID，查找得到与用户ID匹配的预设运动方案；基于运动类型对实际运动数据进行分割，将每一运动类型下的部分运动数据与对应类型的预设运动数据进行比对，得到用户的实际运动状态；调用与实际运动状态匹配的预设生理数据，将预设生理数据与实际生理数据进行比对，得到用户的健康状态监测结果。本发明能够针对每一用户的身体状况的不同，为其定制预设的运动方案，当用户的实际运动状态与预设的运动方案不符时，则认为该用户的运动状态可能存在健康风险，因此实现了对不同用户的运动状态的个性化监测，使得监测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117438035A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311314175.5
申请日：2023-10-11
摘要： 本发明属于运动监测技术领域，其目的在于提供一种运动康复训练监测方法、系统、装置和设备。本发明包括：获取用户的用户基础信息，并根据用户基础信息生成运动康复训练方案；判断是否接收到当前用户的康复训练开始指令，如是，则采集探测区域视频；对探测区域视频进行分帧处理，得到探测区域图像帧集合；对探测区域图像帧集合进行运动目标检测处理，得到用户姿态图像数据集；将用户姿态图像数据集与指定康复训练课程对应的标准姿态图像数据集进行比对，得到用户动作标准度，以便输出康复训练完成提示信息。本发明可利于减少运动康复训练监护的成本，同时便于根据用户实际情况为其推荐匹配的运动康复训练方案，利于提升用户运动康复训练的效率。
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公开(公告)号：CN116919425A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158084.0
申请日：2023-02-23
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/377 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于脑电信号的运动想象预测方法和介质，包括：获取基于运动想象的多通道原始脑电信号，将重构后的脑电信号输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测；构建拉普拉斯矩阵，通过拉普拉斯矩阵得到拉普拉斯图，将拉普拉斯图输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测；计算对比损失函数，利用对比损失函数促进无监督对比学习，直至模型训练迭代收敛；利用训练完成的图卷积神经模型进行分类预测。本发明将具有功能拓扑关系的拉普拉斯图输入到图卷积神经网络模型中进行分类预测，将脑区之间的信息交互作为分类预测的考量因素，提高分类的准确度；利用对比损失函数促进无监督对比学习，促进行为分类器的学习，加快模型迭代收敛的速度。
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公开(公告)号：CN115998286B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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公开(公告)号：CN115204314B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210968334.2
申请日：2022-08-12
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于车载OBU的多源数据融合方法和车载OBU，方法包括：S1：获取车载OBU的相关传感数据；S2：根据所述车载OBU的相关传感数据，得到联系度矩阵；S3：对所述联系度矩阵进行扩维处理，得到扩维后的联系度矩阵；S4：根据所述联系度矩阵和所述扩维后的联系度矩阵，得到不同时刻下的一致性测度；S5：根据所述不同时刻下的一致性测度，得到一致性测度均值和一致性方差；S6：根据所述一致性测度均值和所述一致性方差，得到加权系数；S7：对所述加权系数进行归一化处理，得到归一化处理结果；S8：根据所述归一化处理结果、所述一致性测度均值和所述一致性方差，得到数据融合结果。
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公开(公告)号：CN116098868A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310193863.4
申请日：2023-03-02
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种尺寸可变的用于缺血性脑卒中治疗的靶向载药胶束及其制备方法。本发明通过PCL‑T‑PEG、AMD3100‑PEG‑PCL两种两亲性的多聚嵌段共聚物和ZL006制备了一种尺寸可变且能够靶向释药的载药胶束，胶束的尺寸可变特性赋予了胶束在缺血脑组织区域更好的组织穿透能力，使得胶束能够到达更深层的损伤区域，对其进行药物治疗。此外还实现了药物的靶向释放，提高了药物的利用效率，进一步保证其治疗效果，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115831371B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310124195.X
申请日：2023-02-16
摘要： 本发明公开了一种儿童体质健康评估系统和设备，系统包括各体质测试仪，用于分别测试体质数据，还包括读卡器，用于读取儿童的身份信息，还包括儿童体质健康评估设备用于按照如下方式获取待测儿童的体质评估结果：获取各单项评价指标的测试值、性别和年龄，将待测儿童的性别和年龄信息以及各单项评价指标的测试值作为樽海鞘算法优化支持向量机的儿童体质健康评估模型的输入，通过儿童体质健康评估模型对待测儿童的体质健康评分进行评估和输出，其中，所述体质健康评分包括体质健康总评分和各单项评价指标得分。本发明能够基于泛化能力强的预测模型实现儿童体质健康的预测评估。
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公开(公告)号：CN115998286A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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