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公开(公告)号：CN117727449A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410173526.3
申请日：2024-02-07
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种民航飞行员健康飞行时间的评估方法，涉及数据处理技术领域，通过构建飞行员身体状态预测数据库DT以及健康数值评估数据库DR，并采用深度学习算法对飞行员身体状态预测数据库DT中数据进行学习，得到飞行员飞行阶段身体状态预测模型；采用深度学习算法对健康数值评估数据库DR中数据进行学习，得到飞行员健康数值评估模型；从而可以通过飞行员飞行阶段身体状态预测模型对身体状态数据进行预测，并通过飞行员健康数值评估模型对预测身体状态数据进行评估，最终可以确定在不影响健康的前提下能够胜任的最佳飞行时长，防止不适当的飞行时长对飞行员健康产生不良影响。
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公开(公告)号：CN117711627A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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公开(公告)号：CN115998286B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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公开(公告)号：CN115998286A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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公开(公告)号：CN115861381A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310171348.6
申请日：2023-02-28
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明属于动作检测技术领域，公开了一种球体协同运动中鱼跃救球动作标准性的检测方法及系统，通过分别对测试者和示范者在鱼跃救球动作中的肢体动作进行特征提取，并采用曲线段的方式进行抽象描述；再结合助跑救球阶段、跃出腾空阶段和落地缓冲阶段过程中的技术要点，在测试者和示范者的动作特征曲线段上划分相应的特征检测区域，采用二次匹配的方式对测试者的动作曲线与示范者的动作曲线进行特征匹配，从而实现对测试者在做鱼跃救球动作时动作是否标准进行检测。
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公开(公告)号：CN115798021B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310048112.3
申请日：2023-01-31
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种飞行员航前异常状态检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括获取第一面部图像数据，基于第一面部图像数据进行测试者的身份验证，根据身份验证结果开通该测试者专有数据的访问权限；获取第二面部图像数据，基于第二面部图像数据判断该测试者是否完成酒精测试环节，如完成酒精测试环节则将测试结果进行记录，得到第一酒精测试数据，根据第一酒精测试数据对该测试者进行异常判断；根据异常判断的最终结果结合该测试者的专有数据进行航前异常状态判定。该方法及系统采用图像数据判定测试者是否存在漏吹或者假吹的方式来提高酒精测试环节的可靠性，并且通过将测试数据关联该测试者的专有数据，更具可靠性、合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN117711627B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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公开(公告)号：CN117727449B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410173526.3
申请日：2024-02-07
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种民航飞行员健康飞行时间的评估方法，涉及数据处理技术领域，通过构建飞行员身体状态预测数据库DT以及健康数值评估数据库DR，并采用深度学习算法对飞行员身体状态预测数据库DT中数据进行学习，得到飞行员飞行阶段身体状态预测模型；采用深度学习算法对健康数值评估数据库DR中数据进行学习，得到飞行员健康数值评估模型；从而可以通过飞行员飞行阶段身体状态预测模型对身体状态数据进行预测，并通过飞行员健康数值评估模型对预测身体状态数据进行评估，最终可以确定在不影响健康的前提下能够胜任的最佳飞行时长，防止不适当的飞行时长对飞行员健康产生不良影响。
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公开(公告)号：CN116030937B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310048692.6
申请日：2023-02-01
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30
摘要： 本发明涉及运动健康管理技术领域，公开了一种生成跑步运动处方的方法，基于测试者在跑步过程中反映出的实时身体机能参数，通过建立身体负荷量化模型对测试者的实时身体运动状态进行量化，并根据量化数据与预设负荷阈值的关系逐级地对测试环境参数和运动指标进行调整，可实现动态地生成适应于不同跑步环境且符合不同个体身体变化状态的个性化运动处方。
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公开(公告)号：CN116030937A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310048692.6
申请日：2023-02-01
申请人： 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30
摘要： 本发明涉及运动健康管理技术领域，公开了一种生成跑步运动处方的方法，基于测试者在跑步过程中反映出的实时身体机能参数，通过建立身体负荷量化模型对测试者的实时身体运动状态进行量化，并根据量化数据与预设负荷阈值的关系逐级地对测试环境参数和运动指标进行调整，可实现动态地生成适应于不同跑步环境且符合不同个体身体变化状态的个性化运动处方。
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