公开(公告)号：CN115238850A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210770927.8

申请日：2022-06-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王武斌 ,  邓志兴 ,  谢康 ,  董敏琪 ,  李艳东

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明公开了一种基于MI‑GRA与改进PSO‑LSTM的山区边坡位移预测方法，包括以下步骤：(1)搜集与构建边坡位移预测的原始数据；(2)在构建的边坡位移预测的原始数据基础上，建立MI‑GRA的边坡位移特征选择模型；(3)将经过特征选择后的数据作为边坡位移预测的最优特征集输入，建立改进PSO‑LSTM边坡位移预测模型；(4)将建立好的边坡预测模型进行模型预测与测试。本方法解决了既往预测算法本身均呈静态特性，不能兼顾边坡位移的历史信息，制约了预测精度的提升，以及既往边坡位移预测关注的重点仅仅只有位移本身，未能将位移影响因素纳入预测模型，导致预测效果不佳等问题。

公开(公告)号：CN109629347B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201811373155.4

申请日：2018-11-19

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏谦 ,  刘亭 ,  王武斌 ,  王迅 ,  杨威 ,  李栋

IPC: E01B1/00

Abstract: 本发明公开了评定无砟轨道路基冒浆危害等级的方法，包括以下步骤：1)选取任一无砟轨道路基冒浆工段，确定评价指标，通过测试和计算评价指标的敏感度因子；2)确定敏感指标；选取具有最大|Sm|的评价指标为敏感指标；3)建立冒浆等级评定模型并计算所有冒浆工段的冒浆等级；4)对Gstep＜1的冒浆工段进行深度检查。本发明通过选取拟评定路基段的中的任一冒浆工段来测量、计算和确定敏感指标，并在其它冒浆工段仅通过测量敏感指标大小来确定冒浆等级，从而对冒浆危害等级进行量化评定，结合现场深度勘察进行定性评定，形成冒浆病害等级评定体系，为铁路运营部门关于无砟轨道路基冒浆病害的评估和整治提供科学依据。

公开(公告)号：CN108842521A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810487630.4

申请日：2018-05-21

Applicant: 西南交通大学 ,  中国铁路总公司

Inventor： 苏谦 ,  刘亭 ,  王迅 ,  王武斌

IPC: E01B1/00

Abstract: 本发明公开了无砟轨道与基床表层的接触层结构及其铺设方法。所述无砟轨道包括位于所述基床表层上方的底座板和封闭层，所述封闭层位于所述底座板横向的两侧，所述接触层结构包括设于所述基床表层与所述底座板和封闭层之间的碎石粘结层、位于所述碎石粘结层上表面的第一粘结层、设于所述第一粘结层与底座板之间的第一防水结构以及设于所述第一粘结层与封闭层之间的第二防水结构；所述碎石粘结层包括第一碎石层和填充于所述第一碎石层的碎石间隙的高分子粘接剂。可见，本发明的无砟轨道与基床表层的接触层结构的结构简单，可以有效解决基床翻浆及底座板-基床表层层间振动接触甚至脱空的问题。

公开(公告)号：CN104761276A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201510111317.7

申请日：2015-03-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王武斌 ,  苏谦 ,  赵文辉 ,  黄俊杰 ,  王迅 ,  朱星

IPC: C04B38/02 ,  C04B28/04

Abstract: 本发明涉及用于铁路路基基床底层的泡沫轻质混凝土材料。本发明针对由散粒岩土体材料填筑而成的铁路路基存在的缺点，公开了一种替代常规铁路路基基床底层填料的工程材料。本发明的技术方案是，用于铁路路基基床底层的泡沫轻质混凝土材料，由适当配比的水泥、水、发泡剂及外加剂，采用混凝土工艺经物理化学反应硬化形成。本发明的泡沫轻质混凝土材料可替代常规铁路路基基床底层填料，其主要特点是：轻质、整体性强、强度高、性能稳定、无塑性变形、施工周期短、地基层处理深度减少等。可保证列车运行的平稳与舒适性，减少路基病害，节约运营期间的维护成本。本发明的泡沫轻质混凝土材料特别适合高速铁路路基填筑。

公开(公告)号：CN112577857A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011148492.0

申请日：2020-10-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏谦 ,  黄志超 ,  黄俊杰 ,  王迅 ,  王武斌 ,  李茂 ,  董敏琪 ,  裴彦飞 ,  刘宝森

IPC: G01N13/00

Abstract: 本发明公开了一种级配碎石中单孔注浆扩散试验装置，包括注浆系统、注浆试样模具、监测系统，所述注浆系统由注浆泵、浆液桶、注浆管组成；所述注浆试样模具由注浆腔体、密封夹具、支架、浆液收集器组成，所述监测系统由高清CCD相机、相机支架、图像处理计算机构成；本发明利用该试验装置，可实时观测注浆动态，模拟不同浆液密度、不同注浆压力、不同注浆量情况下，双组分聚氨酯注浆料在不同压实度的级配碎石中扩散过程，得到双组分聚氨酯在级配碎石中的扩散形态，为在级配碎石中进行聚氨酯注浆设计提供理论基础，具有推广应用的价值。

公开(公告)号：CN109610253B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201811373268.4

申请日：2018-11-19

Applicant: 西南交通大学 ,  中国铁路总公司

Inventor： 苏谦 ,  刘亭 ,  杨威 ,  王迅 ,  王武斌

IPC: E01B35/00

Abstract: 本发明公开了一种评定无砟轨道路基冒浆危害等级的方法，包括以下步骤：1)选取任一无砟轨道路基冒浆工段，确定评价指标，通过测试和计算评价指标的敏感度因子；2)确定敏感指标；选取具有最大|Sm'|的评价指标为敏感指标；3)建立冒浆等级评定模型并计算所有冒浆工段的冒浆等级；4)对Gstep＜1的冒浆工段进行深度检查。本发明通过选取拟评定路基段的中的任一冒浆工段来测量、计算和确定敏感指标，并在其它冒浆工段仅通过测量敏感指标大小来确定冒浆等级，从而对冒浆危害等级进行量化评定，结合现场深度勘察进行定性评定，形成冒浆病害等级评定体系，为铁路运营部门关于无砟轨道路基冒浆病害的评估和整治提供科学依据。

公开(公告)号：CN108484026A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810222787.4

申请日：2018-03-19

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王武斌 ,  赵文辉 ,  王迅 ,  苏谦

IPC: C04B28/04 ,  C04B38/10 ,  C04B111/34 ,  C04B111/40

Abstract: 本发明公开了轻质混凝土浆液及其制备方法。该轻质混凝土浆液由重量份数为300-470份的水泥、30-150份的粉煤灰、210-320份的水、0.3-1份的防水剂、1.2-3份的纤维和0.2-0.5份的发泡剂构成。该轻质混凝土浆液的制备方法包括以下步骤：1)按照权利要求1所述的重量份数称取所述水、纤维、防水剂、水泥、粉煤灰和发泡剂，首先将所述纤维和防水剂加入所述水中并搅拌均匀，然后加入所述水泥和粉煤灰并搅拌均匀，制备得到料浆；3)采用发泡设备将所述发泡剂制备成泡沫；4)将所述泡沫加入所述料浆内，搅拌均匀即得所述轻质混凝土浆液；将该轻质混凝土浆液浇筑和养护硬化后即得轻质混凝土。由该轻质混凝土浆液浇筑得到的轻质混凝土的抗压强度高，寿命长。

公开(公告)号：CN102146648A

公开(公告)日：2011-08-10

申请号：CN201110060874.2

申请日：2011-03-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苏谦 ,  张文超 ,  白皓 ,  黄俊杰 ,  廖超 ,  赵伟 ,  王武斌 ,  宋苗苗

IPC: E01B35/12

Abstract: 本发明公开了一种高速铁路结构物沉降监测装置及监测方法，装置的储液器上部有密封盖，储液器中下部装有传压液，储液器上部通过气管与压力变送器的压力引入端一相连，储液器的下部通过传压管与压力变送器的压力引入端二相连，压力变送器的电信号输出端与数据采集传输系统电连接，数据采集传输系统与控制中心通讯。本发明装置结构简单，精度高，操作方便，使用它可实现环境恶劣地区高速铁路结构物沉降的长期自动化监测。

公开(公告)号：CN118537315B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410667816.3

申请日：2024-05-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 郭世杰 ,  白皓 ,  张清华 ,  刘勇 ,  沈锐利 ,  王武斌 ,  贾东林

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供一种基于图像识别的钢结构桥梁面板检测方法及系统，利用样例钢结构桥梁面板图像及其对应的先验标注缺陷训练缺陷诊断神经网络，使得缺陷诊断神经网络能够学习到钢结构桥梁面板缺陷的特征和规律。通过不断优化网络结构，提高了对候选钢结构桥梁面板图像中缺陷的识别精度和诊断准确性。通过自动化地获取候选钢结构桥梁面板图像，并利用训练好的缺陷诊断神经网络进行缺陷诊断，生成缺陷诊断结果，实现了钢结构桥梁面板的自动化检测，大大提高了检测效率。此外，缺陷诊断神经网络包括多个缺陷诊断神经子网络，每个先验标注缺陷对应一个缺陷诊断神经子网络，能够灵活应对不同类型的缺陷，具有良好的扩展性。

公开(公告)号：CN119068214A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411009434.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王武斌 ,  邓志兴 ,  谢康 ,  白皓 ,  唐浩

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种成本低、具有较好的预测精度和泛化能力的基于机器视觉的颗粒形状精细快速量化方法，包括以下步骤：(1)将待测图像输入到颗粒形状精细快速量化AI模型中，输出二值图像；(2)对二值图像进行计算，即完成颗粒形状量化；颗粒形状精细快速量化AI模型的训练方法包括以下步骤：Step100，获取形成数据集的级配碎石颗粒的图像；Step200，对数据集中的级配碎石颗粒进行像素级标注，形成可视化标签图像；Step300，将数据集随机划分为训练集、验证集与测试集；Step400，将训练集和验证集分别输入到至少2个语义分割模型中进行模型训练；Step500，将测试集输入到已训练好的至少2个语义分割模型中，根据至少2个准确性评估指标筛选出性能最佳的语义分割模型。