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公开(公告)号:CN117274573A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311244913.3
申请日:2023-09-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/80 , G06T7/30 , G06T7/70 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二维图像和三维点云的飞机表面孔洞定位测量方法,属于飞机缺陷检测技术领域。首先使用双目结构光相机采集待检修飞机表面的二维图像和三维点云数据;对于二维图像,采用YOLOX目标检测算法定位孔洞缺陷;通过相机标定、立体匹配、空间三维坐标求解将孔洞缺陷二维坐标框映射到三维点云中,截取目标点云;再使用体素化网格方法实现下采样,控制点云数量;基于RANSAC算法实现三维点云的孔洞拟合与测量,获取孔洞缺陷的空间坐标、面积、深度信息。本发明结合二维图像和三维点云的特点,实现了飞机表面复杂环境下孔洞缺陷的定位与精确测量,提高了算法的鲁棒性,平衡了检测速度和检测精度,提供孔洞缺陷空间位置、面积和深度信息。
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公开(公告)号:CN117671705A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311612087.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V30/242 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像检测的药品关键字识别提取方法,包括以下步骤:S1、采集待检测药品图像信息;S2、对药品图像中液袋种类药品区域进行定位;S3、进行二维码扫描识别;S4、进行药品表面文字信息识别定位;S5、基于jieba分词,添加自定义词典,得到两个词袋模式;S6、分别生成两个词袋模式中分词在药品信息词袋模式下的TF‑IWF模型;S7、进行关键字相似度计算,并给出匹配结果。本发明能正确且快速返回全面的药品信息,能精准检测出药品信息并提高医院药品检测系统中心工作效率。
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公开(公告)号:CN117636327A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311712235.9
申请日:2023-12-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文字与外观检测的药品信息识别方法,包括以下步骤:S1、拍摄液袋和药瓶的彩色照片;S2、利用二维码识别模型解码医嘱单二维码;S3、对医嘱单进行定位与删除;S4、使用PP‑OCRv4识别液袋表面的药品通用名和规格;S5、使用目标检测算法YOLOv7,根据药瓶的外观特征对其进行识别分类,得到药瓶类别号;S6、检索本地药品信息库,并判断液袋和药瓶表面信息与医嘱单上的信息是否匹配。本发明具有较高的检测速度、准确性和通用性,提高了识别的鲁棒性,可以实现实时目标检测。
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