公开(公告)号：CN119693411A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411509855.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  西南交通大学

Inventor： 赵国智 ,  李鹏飞 ,  蔡俊锋 ,  薛松年 ,  须永朋 ,  陈祎琳 ,  韦民洋 ,  秦娜

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/774 ,  G06T7/73 ,  G06F30/27 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习及模板匹配的螺栓姿态估计方法包括以下步骤：S1、采集接触网腕臂螺栓的图像并制作成数据集；S2、标注螺栓图像的边界框以及螺栓的六边形形状区域信息；S3、通过深度学习的方法对螺栓的6个角点进行识别；S4、获取螺栓的6D位姿信息。本发明通过结合深度学习和模板匹配的方法，能够精确识别螺栓的角点和6D位姿，极大提高了螺栓姿态估计的精度，同时能够实时检测一个区域内多个螺栓的定位与位姿情况，实现对螺栓的高效检测和分割，提升了处理速度和效率。

公开(公告)号：CN117636327A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311712235.9

申请日：2023-12-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  陈振豪 ,  黄德青 ,  杨宗锦 ,  罗兵 ,  张睿杰 ,  杜元福 ,  谢林孜 ,  周期 ,  陈祎琳 ,  韦民洋

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06K7/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于文字与外观检测的药品信息识别方法，包括以下步骤：S1、拍摄液袋和药瓶的彩色照片；S2、利用二维码识别模型解码医嘱单二维码；S3、对医嘱单进行定位与删除；S4、使用PP‑OCRv4识别液袋表面的药品通用名和规格；S5、使用目标检测算法YOLOv7，根据药瓶的外观特征对其进行识别分类，得到药瓶类别号；S6、检索本地药品信息库，并判断液袋和药瓶表面信息与医嘱单上的信息是否匹配。本发明具有较高的检测速度、准确性和通用性，提高了识别的鲁棒性，可以实现实时目标检测。

公开(公告)号：CN117671705A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311612087.3

申请日：2023-11-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  陈祎琳 ,  黄德青 ,  陈振豪 ,  杨宗锦 ,  罗兵 ,  张睿杰 ,  韦民洋 ,  杜元福 ,  谢林孜 ,  周期

IPC: G06V30/242 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/73 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于图像检测的药品关键字识别提取方法，包括以下步骤：S1、采集待检测药品图像信息；S2、对药品图像中液袋种类药品区域进行定位；S3、进行二维码扫描识别；S4、进行药品表面文字信息识别定位；S5、基于jieba分词，添加自定义词典，得到两个词袋模式；S6、分别生成两个词袋模式中分词在药品信息词袋模式下的TF‑IWF模型；S7、进行关键字相似度计算，并给出匹配结果。本发明能正确且快速返回全面的药品信息，能精准检测出药品信息并提高医院药品检测系统中心工作效率。