公开(公告)号：CN116752387B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311005482.5

申请日：2023-08-10

申请人： 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 ,  西南交通大学

发明人： 韩瑀萱 ,  翟婉明 ,  王海波 ,  李洲 ,  刘德卫 ,  刘刚 ,  吴再新 ,  杨吉忠 ,  陈再刚 ,  徐代宏 ,  侯刚 ,  高畅 ,  刘丰源 ,  陈志辉 ,  聂晨

IPC分类号： E01B25/02

摘要： 本发明公开了一种竖向调速的单元式齿轮‑齿条啮合装置，涉及齿轨铁路技术领域，解决了目前当前一个销轴与齿顶接触而下沉时由于机架重量较重，弹簧复位所需时间长，第二个销轴不能及时复位啮合纠偏，即纠偏过程是断续的的技术问题，本发明包括两条钢轨，钢轨间布设有摩擦加速段、浮动滚轮纠偏段以及固定滚轮精调纠偏段；摩擦加速段布设于两条钢轨之间的驶入端，浮动滚轮纠偏段衔接于摩擦加速段的驶出端，固定滚轮精调纠偏段衔接于浮动滚轮纠偏段的驶出端，其目的在于，竖直方向第一滚轮独立浮动，每个第一滚轮的浮动块可随着第二弹簧的伸缩上下浮动，单个第一滚轮独立浮动，由于单个第二弹簧质量小，可减小惯性冲击力达到不断纠偏的效果。

公开(公告)号：CN116752387A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202311005482.5

申请日：2023-08-10

申请人： 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 ,  西南交通大学

发明人： 韩瑀萱 ,  翟婉明 ,  王海波 ,  李洲 ,  刘德卫 ,  刘刚 ,  吴再新 ,  杨吉忠 ,  陈再刚 ,  徐代宏 ,  侯刚 ,  高畅 ,  刘丰源 ,  陈志辉 ,  聂晨

IPC分类号： E01B25/02

摘要： 本发明公开了一种竖向调速的单元式齿轮‑齿条啮合装置，涉及齿轨铁路技术领域，解决了目前当前一个销轴与齿顶接触而下沉时由于机架重量较重，弹簧复位所需时间长，第二个销轴不能及时复位啮合纠偏，即纠偏过程是断续的的技术问题，本发明包括两条钢轨，钢轨间布设有摩擦加速段、浮动滚轮纠偏段以及固定滚轮精调纠偏段；摩擦加速段布设于两条钢轨之间的驶入端，浮动滚轮纠偏段衔接于摩擦加速段的驶出端，固定滚轮精调纠偏段衔接于浮动滚轮纠偏段的驶出端，其目的在于，竖直方向第一滚轮独立浮动，每个第一滚轮的浮动块可随着第二弹簧的伸缩上下浮动，单个第一滚轮独立浮动，由于单个第二弹簧质量小，可减小惯性冲击力达到不断纠偏的效果。

公开(公告)号：CN110988140B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201911164585.X

申请日：2019-11-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 勾红叶 ,  韩冰 ,  王君明 ,  王海波 ,  杨彪 ,  魏莹莹 ,  唐勇 ,  吴再新 ,  张伟勇 ,  徐代宏 ,  魏贤奎

IPC分类号： G01N29/06 ,  G01N29/26 ,  G01N29/44

摘要： 本发明公开了一种正交异性钢桥面板疲劳裂纹智能识别方法，包括依次进行的以下步骤：步骤1、图像采集；步骤2、图像编码；步骤3、图像筛选和剔除；步骤4、灰度处理；步骤5、缺陷定位和截取；步骤6、图像尺寸归一化；步骤7、采用训练的Faster R‑CNN网络模型进行疲劳裂纹识别；步骤8、综合步骤7的识别结果输出最终识别结果。本发明应用时使得识别结果更为可靠，提高了疲劳裂纹的检出率，降低了错判和漏判的发生率。

公开(公告)号：CN110988140A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911164585.X

申请日：2019-11-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 勾红叶 ,  韩冰 ,  王君明 ,  王海波 ,  杨彪 ,  魏莹莹 ,  唐勇 ,  吴再新 ,  张伟勇 ,  徐代宏 ,  魏贤奎

IPC分类号： G01N29/06 ,  G01N29/26 ,  G01N29/44

摘要： 本发明公开了一种正交异性钢桥面板疲劳裂纹智能识别方法，包括依次进行的以下步骤：步骤1、图像采集；步骤2、图像编码；步骤3、图像筛选和剔除；步骤4、灰度处理；步骤5、缺陷定位和截取；步骤6、图像尺寸归一化；步骤7、采用训练的Faster R-CNN网络模型进行疲劳裂纹识别；步骤8、综合步骤7的识别结果输出最终识别结果。本发明应用时使得识别结果更为可靠，提高了疲劳裂纹的检出率，降低了错判和漏判的发生率。

公开(公告)号：CN110910373B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN201911164153.9

申请日：2019-11-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 勾红叶 ,  韩冰 ,  王君明 ,  王海波 ,  杨彪 ,  魏莹莹 ,  唐勇 ,  吴再新 ,  张伟勇 ,  徐代宏 ,  魏贤奎

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测图像的识别方法，包括以下步骤：步骤1、筛选出超声波相控阵检测仪采用同一显示成像方式采集的正交异性钢桥U肋焊缝处出现在钢桥顶板的缺陷图像；步骤2、通过加权算法将筛选出的缺陷图像处理成二维灰度图像；步骤3、基于图像颜色信息对处理成的二维灰度图像进行缺陷定位和截取；步骤4、将缺陷定位并截取后所有的图像缩放至相同的尺寸；步骤5、采用训练的Faster R‑CNN网络模型分别对缩放至相同尺寸的图像进行识别，判定出该显示成像方式中各个缺陷图像的缺陷类型是否为疲劳裂纹缺陷，若是则输出结果为疲劳裂纹，否则输出结果为其它类型缺陷。本发明应用时使得识别结果更为可靠，提高了疲劳裂纹的检出率。

公开(公告)号：CN110910373A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911164153.9

申请日：2019-11-25

申请人： 西南交通大学

发明人： 勾红叶 ,  韩冰 ,  王君明 ,  王海波 ,  杨彪 ,  魏莹莹 ,  唐勇 ,  吴再新 ,  张伟勇 ,  徐代宏 ,  魏贤奎

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测图像的识别方法，包括以下步骤：步骤1、筛选出超声波相控阵检测仪采用同一显示成像方式采集的正交异性钢桥U肋焊缝处出现在钢桥顶板的缺陷图像；步骤2、通过加权算法将筛选出的缺陷图像处理成二维灰度图像；步骤3、基于图像颜色信息对处理成的二维灰度图像进行缺陷定位和截取；步骤4、将缺陷定位并截取后所有的图像缩放至相同的尺寸；步骤5、采用训练的Faster R-CNN网络模型分别对缩放至相同尺寸的图像进行识别，判定出该显示成像方式中各个缺陷图像的缺陷类型是否为疲劳裂纹缺陷，若是则输出结果为疲劳裂纹，否则输出结果为其它类型缺陷。本发明应用时使得识别结果更为可靠，提高了疲劳裂纹的检出率。