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公开(公告)号：CN119889539A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510042126.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种含缺陷复合材料结构的疲劳可靠度评估方法，包括：根据随机变量构建剩余强度模型，所述随机变量包括工作应力、疲劳极限、剩余静强度、缺陷检出概率、疲劳循环次数；获取信息；对所述信息进行分析统计，分别得到所述工作应力、疲劳极限、剩余静强度、缺陷检出概率的概率密度函数；根据所述工作应力、疲劳极限、剩余静强度、缺陷检出概率的概率密度函数，基于Monte‑Carlo算法对各所述随机变量进行抽样，得到抽样结果；基于拉伸、压缩失效计算公式计算疲劳可靠度。本发明简便、实用、所需试验数据少的优点，仅需少量含缺陷复合材料结构疲劳数据和随机载荷数据，即可评估含缺陷复合材料结构的疲劳可靠度，无需其它额外试验数据。
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公开(公告)号：CN115985419B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211587120.7
申请日：2022-12-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种具有梯度泊松比分布特性的夹心梁蜂窝芯层结构的设计方法，夹心梁蜂窝芯层结构包括沿梁的轴线方向设置的多个胞元，每一个所述胞元内接于一个尺寸为Lx×Ly的矩形单元中，设计方法包括：保持Lx和Ly恒定，在Lx和Ly不变的情况下，逐步改变胞元内角θ，计算每一个胞元内角θ所对应的胞元的主要参数，所述主要参数包括胞元倾斜长度l和水平长度h，再根据所述主要参数设计具有梯度泊松比分布特性的夹心梁蜂窝芯层；本发明更好地利用了负泊松比结构的吸能特性，并最大程度降低其承载不足带来的影响。
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公开(公告)号：CN114323314A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111647147.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 王阳 , 夏君集 , 陈龙 , 谢宁 , 祝凤荣 , 李新 , 郑应 , 王润娜 , 孙秦宁 , 刘虎 , 刘四明 , 辛玉良 , 郭晓磊 , 张勇 , 张寿山 , 贾焕玉 , 李秀梅 , 何钰 , 耿利斯 , 母雪玲 , 王辉 , 毕白洋 , 姜文印
IPC: G01J11/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于光子数绝对标定的时序控制系统，包括标准时钟源、标定室时钟源、延时器、激光器和望远镜；所述标准时钟源分别连接标定室时钟源和望远镜；所述延时器分别连接标定室时钟源和激光器；所述标定室时钟源根据标准时钟源进行时钟同步，所述延时器经由标定室时钟源的控制发出触发信号，从而控制激光器的激光发射时间。本发明可实现激光器内触发或者外触发；为使WFCTA系统具有相同的时钟，以便从望远镜内找出激光事例，采用校准后的GPS信号外触发激光器，每台激光器受到不同延时的外触发信号，从而避免激光事例在望远镜上产生混乱。
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公开(公告)号：CN117669094A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311724543.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种三维超结构耦合填充的抗冲击圆管结构设计方法，包括根据抗冲击圆管结构的几何参数确定薄壁圆管厚度、胞元径向厚度、胞元内径、胞元外径、胞元夹角、胞元厚度；判断是否满足胞元包围盒的约束条件；设定胞元的中间直柱截面积、中间直柱长度比例，确定胞元的周向截面系数、径向截面系数、上下直柱长度比例、轴向截面系数、外层内夹角、中层内夹角、内层内夹角、径向内夹角；判断是否满足泊松比设计需求。本发明设计了正负泊松比耦合结构，使结构强度等力学性能和吸收冲击能量的能力大幅提升。并且当需求不同强度应用的结构时，可以通过设计交错使用正、负泊松比胞元，或者是使用径向、周向泊松比不同的胞元组成的圆管来达到设计要求。
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公开(公告)号：CN116013435A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211630904.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种具有双向功能梯度拓扑结构的超材料及其等效刚度评价方法，该材料的双向功能梯度拓扑结构设计方法是：首先选取一种胞元；然后构建对称梯度变化和非对称梯度变化这两类沿某一方向的梯度分布构型：计算任意胞元的长度；然后，分别在y、z方向选取对称梯度或非对称梯度拓扑，在yz面内生成双向梯度拓扑结构，并在x方向均匀变化，确定x方向胞元的个数，然后在x、y、z方向依次阵列形成3D双向功能梯度拓扑结构。根据y、z方向所选取的梯度分布不同，可以得到四种双向功能梯度拓扑结构。本发明设计的双向功能梯度超材料结构具有刚度大、吸收冲击能量效果显著、变形可控等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115675346A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211491158.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60R19/18
Abstract: 本发明公开了一种填充混合泊松比超材料的薄壁管，包括至少一个PPR(PositivePoisson ratio，正泊松比)填充条、至少一个NPR(NegativePoissonratio，负泊松比)填充条以及具有多孔结构的薄壁管本体，所述薄壁管本体的各个孔分别被所述PPR填充条或所述NPR填充条填充；所述PPR填充条由多个PPR胞元依次相连组成，所述PPR胞元由正泊松比超材料制成；所述NPR填充条由多个NPR胞元依次相连组成，所述NPR胞元由负泊松比超材料制成。本发明所述薄壁管同时填充了由正泊松比超材料制得的PPR填充条和由负泊松比超材料制得的NPR填充条，使其能够同时兼有负泊松比超材料较长的有效压缩行程和正泊松比超材料较高的压缩力平台，能够极大地提升结构的抗冲击和能量吸收能力。
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公开(公告)号：CN114280691B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111423560.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 祝凤荣 , 陈龙 , 刘虎 , 李新 , 郑应 , 王润娜 , 夏君集 , 孙秦宁 , 王阳 , 刘四明 , 辛玉良 , 郭晓磊 , 谢宁 , 张勇 , 张寿山 , 贾焕玉 , 李秀梅 , 何钰 , 耿利斯 , 母雪玲 , 王辉 , 毕白洋 , 姜文印
IPC: G01V13/00
Abstract: 本发明公开了一种光子数的绝对标定方法及系统，方法包括使用能量计测量激光器出射单个激光脉冲的光子数A；激光器发射一束激光脉冲进入大气，经过大气的散射后进入望远镜阵列中的一台望远镜，转化为数字信号B；在刚刚下雪后的晴朗天气或无下雪情况的天气下，重复上述步骤，得到望远镜绝对增益G，获得无下雪天气状况下的激光器出射和到达望远镜入口处光子数比例fi；对于望远镜阵列的其它望远镜，重复上述步骤，得到激光器出射和到达所有望远镜入口处的光子数比例；通过散射进入不同望远镜视场范围的比例系数，求解出大气对光子的衰减比例g1；最后，获得实际产生的切伦科夫光子数。本发明更加准确，拥有单色性好的优点。
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公开(公告)号：CN119323112A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411352180.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G16C60/00 , G06F113/24 , G06F113/28 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种铝合金薄板低速冲击凹坑深度的预测方法，包括：设置假设，将铝合金薄板的低速冲击问题简化；构建并分割塑性失效机构；构建铝合金圆板只考虑弯矩的塑性耗散功率模型；构建铝合金薄板冲击凹坑深度预测模型，将实际的冲击载荷数据以及铝合金薄板的结构参数输入分析模型，输出铝合金薄板低速冲击凹坑深度。本发明具有简便、实用、预测准确的优点，并且具有重要工程应用价值，尤其是对于飞机铝合金薄板构件冲击后凹坑深度预测和结构维修具有重要价值。
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公开(公告)号：CN118506906A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410628547.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F30/10 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法优化神经网络的复合材料冲击后压缩强度预测方法，包括构建复合材料低速冲击有限元数值模型；设定不同能量、不同位置低速冲击参数，基于Hashin失效准则对复合材料低速冲击有限元数值模型进行数值模拟，计算得到对应的压缩强度；构建冲击后压缩模拟数据库；构建了一个数据驱动的BP神经网络模型；基于遗传算法优化BP神经网络模型，得到最优隐含层结构参数的BP神经网络模型；通过冲击后压缩模拟数据库对BP神经网络模型进行训练，得到训练好的BP神经网络模型，并通过训练好的BP神经网络模型进行压缩强度预测。该方法具有更高的效率和预测精度，有助于降低成本、提高生产效率和减少风险。
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公开(公告)号：CN117572487B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410064561.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了大气切伦科夫望远镜阵列的标定方法、设备及介质，涉及切伦科夫望远镜阵列标定技术领域，包括模拟每个光子的出射信息，其中探测参数信息包括激光光源参数信息和望远镜参数信息；模拟每个光子在大气中的第一传播信息；计算大气切伦科夫望远镜接收到的单个光子的电信号数值；将所有光子进行模拟，得到激光器出射脉冲在大气切伦科夫的整个激光事例的成像；得到第一成像强度参数和第二成像强度参数，最终得到大气切伦科夫望远镜的绝对增益系数，进而对大气切伦科夫望远镜阵列进行标定。本发明的有益效果为使用激光可同时完成气溶胶消光系数和望远镜绝对增益的标定，有效地减少了现有标定方法误差大、无法确定是否考虑了所有误差的问题。
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