一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法

    公开(公告)号:CN113505840A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110813582.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法,包括:提取图片中的训练集和测试集,并用不同的基分类器对训练集进行训练;2)根据基分类器得到的预测结果,构造混淆矩阵,计算得到召回矩阵和精度矩阵并融合,得到不同分类器对不同类的识别能力;3)用不同基分类器对同一未知测试点进行测试,测试结果与第二步中的识别能力结合,构造该分类器对该测试点的基本概率分配;4)融合未知测试点的所有基本概率分配,通过皮格斯变换公式得到最终分类结果;5)按照第三步和第四步预测测试集中所有未知样本。本发明与基分类器相比,具有提高图像分类精度、召回率以及准确率的优点。

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