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公开(公告)号:CN113505840A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110813582.5
申请日:2021-07-19
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法,包括:提取图片中的训练集和测试集,并用不同的基分类器对训练集进行训练;2)根据基分类器得到的预测结果,构造混淆矩阵,计算得到召回矩阵和精度矩阵并融合,得到不同分类器对不同类的识别能力;3)用不同基分类器对同一未知测试点进行测试,测试结果与第二步中的识别能力结合,构造该分类器对该测试点的基本概率分配;4)融合未知测试点的所有基本概率分配,通过皮格斯变换公式得到最终分类结果;5)按照第三步和第四步预测测试集中所有未知样本。本发明与基分类器相比,具有提高图像分类精度、召回率以及准确率的优点。
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公开(公告)号:CN116546441A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310404347.1
申请日:2023-04-17
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种无线网络中面向多播传输场景的状态更新调度方法及系统,收集并处理多播场景中的几何环境信息,并确定停止集来表示发射节点周围的有限观测区域;根据发射节点的本地信息,将发射节点的调度概率表示为停止集的函数,确保调度概率是接受本地信息的产生新信息包概率的可测量函数;使用最优化理论求解多播场景下平均网络信息年龄最小化优化问题,得到发射节点处的状态更新调度方法;对多播场景中各发射节点实施自适应调度策略,在网络运行过程中实时监测网络环境是否变化。本发明根据节点状态更新和网络拓扑动态调整传输策略,能够实现更高效、实时且低延迟的多播通信,为智能系统提供更可靠的数据传输基础。
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