一种基于可视图算法的时序预测方法和系统

    公开(公告)号:CN120030359A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510083959.4

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本申请提供一种基于可视图算法的时序预测方法和系统,所述方法包括:步骤1:将时序数据通过可视图算法转化为可视图;步骤2:定义可视图上各节点的可视范围;步骤3:根据定义的可视范围,提取图中每个节点的特征子图;步骤4:通过图核思想计算不同特征子图之间的相似度,并将其作为节点之间的相似度分布;步骤5:根据节点间相似度分布,选择最佳的用于预测的节点序列;步骤6:根据所选择的最佳的用于预测的节点序列,对时序数据的未来值进行预测。运用图核算法计算不同特征子图之间的相似度,既保留了核函数计算高效的优点,又包含了图数据在希尔伯特高维空间的结构化信息,同时对于不同的图结构,可以针对性的定义不同的核函数进行计算。

    一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法

    公开(公告)号:CN113505840A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110813582.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法,包括:提取图片中的训练集和测试集,并用不同的基分类器对训练集进行训练;2)根据基分类器得到的预测结果,构造混淆矩阵,计算得到召回矩阵和精度矩阵并融合,得到不同分类器对不同类的识别能力;3)用不同基分类器对同一未知测试点进行测试,测试结果与第二步中的识别能力结合,构造该分类器对该测试点的基本概率分配;4)融合未知测试点的所有基本概率分配,通过皮格斯变换公式得到最终分类结果;5)按照第三步和第四步预测测试集中所有未知样本。本发明与基分类器相比,具有提高图像分类精度、召回率以及准确率的优点。

    一种基于上采样注意力和逐层多头特征融合的交互式图像分割方法

    公开(公告)号:CN118674922A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258405.4

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开一种基于上采样注意力和逐层多头特征融合的交互式图像分割方法,用于解决使用现有交互式图像分割方法导致的图像标注效率低的问题,包括如下步骤:(1)用户提供用于指导模型进行图像分割的先验信息;(2)编码用户提供的先验信息;(3)将带有用户先验信息的原始图像作为输入,输入进使用上采样注意力和逐层多头特征融合改进的交互式图像分割网络进行图像分割;(4)若模型输出结果的分割精度达到要求,那么此次分割结束,否则转步骤(1)。本发明能够使得交互式图像分割网络更加关注对当前分割结果贡献较大的特征的学习,从而使得网络具备更强大的特征提取和表示能力,能够有效提高图像分割的效率和精度。

    显示屏幕面板的证据冲突处理图形用户界面

    公开(公告)号:CN308585760S

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202330666119.2

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:显示屏幕面板的证据冲突处理图形用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:用于显示信息和人机交互,该显示屏幕面板用于手机、平板、电脑。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面的界面设计及其交互过程。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。
    5.请求保护的外观设计包含色彩。
    6.因显示屏幕面板为惯常设计,省略其他视图。
    7.指定设计1为基本设计。
    8.图形用户界面的用途:用于得到证据冲突处理的图形用户界面。
    9.图形用户界面的人机交互方式:通过点击图形用户界面或拖动用户的手指划动图形用户界面及点击鼠标划动图形用户界面来进行交互。
    10.图形用户界面的变化状态说明:在设计1主视图界面中,用户点击“工作区”图标,界面进入到设计1变化状态图,可对提供的证据信息进行冲突处理并融合;在设计2主视图界面中,用户点击“个人中心”图标,界面进入到设计2变化状态图,可以保存需要使用的数据或其他信息;在设计3主视图界面中,用户点击“去社区逛逛”图标,界面进入到设计3变化状态图,可以进行证据冲突处理相关的交流;在设计4主视图界面中,用户点击“建议区”图标,界面进入到设计4变化状态图,可对该软件提供建议。

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