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公开(公告)号：CN118395580B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410853505.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工程管理技术领域，公开了一种公路建设项目动态设计校对优化方法、系统及存储介质，包括获取建设区域的位置信息，构建建设区域的坐标分布图。本发明通过预先获取建设区域的坐标分布图，在建设区域的坐标分布图中根据建设区域的设计信息进行构建相应的设计图，而后根据建设区域中的施工实际情况对设计图进行修正，实现经过不断地对建设区域的设计图进行修正，以实现让最终修正完成的设计图与实际竣工情况一致，保证了对设计图的修正效果，以实现后续为公路建设的运营养护以及后续建设设计提供参考。即有效的解决了现有技术中存在实际竣工与设计图展现不一致的缺点。
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公开(公告)号：CN118468412A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924211.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种施工设计资料用动态变更备案方法和系统，涉及数据动态变更技术领域，获取施工设计资料，基于施工设计资料得到多个分级设计数据，得到与多个分级设计数据对应的权限标识；获取第一变更申请信息，将第一变更申请信息关联第一动态标识符；获取第二变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第一动态标识符获取第二动态标识符；获取第三变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第二动态标识符获取第三动态标识符；将第三动态标识符与权限标识比对，获取匹配的权限标识和与该权限标识对应的分级设计数据；将综合变更信息插入分级设计数据完成变更。本公开具有高效、灵活和安全的优点。
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公开(公告)号：CN118468412B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410924211.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种施工设计资料用动态变更备案方法和系统，涉及数据动态变更技术领域，获取施工设计资料，基于施工设计资料得到多个分级设计数据，得到与多个分级设计数据对应的权限标识；获取第一变更申请信息，将第一变更申请信息关联第一动态标识符；获取第二变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第一动态标识符获取第二动态标识符；获取第三变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第二动态标识符获取第三动态标识符；将第三动态标识符与权限标识比对，获取匹配的权限标识和与该权限标识对应的分级设计数据；将综合变更信息插入分级设计数据完成变更。本公开具有高效、灵活和安全的优点。
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公开(公告)号：CN118395580A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410853505.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工程管理技术领域，公开了一种公路建设项目动态设计校对优化方法、系统及存储介质，包括获取建设区域的位置信息，构建建设区域的坐标分布图。本发明通过预先获取建设区域的坐标分布图，在建设区域的坐标分布图中根据建设区域的设计信息进行构建相应的设计图，而后根据建设区域中的施工实际情况对设计图进行修正，实现经过不断地对建设区域的设计图进行修正，以实现让最终修正完成的设计图与实际竣工情况一致，保证了对设计图的修正效果，以实现后续为公路建设的运营养护以及后续建设设计提供参考。即有效的解决了现有技术中存在实际竣工与设计图展现不一致的缺点。
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公开(公告)号：CN118884840B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411355029.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及机电设备管控技术领域，具体公开了基于深度学习的智慧隧道机电设备自适应综合管控方法，包括通过智能物联传感器采集获取机电设备初始运行状态数据和机电设备位置图像信息；将机电设备位置图像信息和其初始运行状态数据导入BIM模型中进行训练构建运维BIM模型；基于深度学习技术获取运维样本导入运维BIM模型获取机电设备巡检任务并输出运维信号参数；对不同机电设备对应的运维信号参数进行巡检分析，判断是否符合巡检路线要求，若不符合则调整当前巡检路线，否则对运维信号参数进行故障分析；判断机电设备故障，发出故障告警信号及进行机电设备巡检，实现智能化实现隧道机电设备的自适应调整，提高隧道安全运维效率和降低安全事故风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550458B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210318748.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G08G1/0969
Abstract: 本发明涉及高速公路的全天候通行领域，提供了一种基于无人驾驶的高速公路上车辆全天候通行方法，包括：检测并识别车辆信息和周围环境信息，并判断是否需要派出头车引导车辆；当需要派出头车引导车辆时，将待引导高速路段的地图信息发送至头车；当头车到达待引导高速路段的起始位置时，根据头车的环境检测模块及路端环境检测模块检测到的实时环境信息对待引导高速路段的地图信息进行实时更新；基于实时更新的待引导高速路段的地图信息、头车位置信息和待引导车辆的位置信息生成组队行驶路径图；头车及待引导车辆根据所述组队行驶路径图自动行驶。通过本发明提供的上述方法，可保证恶劣天气下高速路段中行驶的车辆无障碍且安全地通过。
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公开(公告)号：CN119337319A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411775507.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/10 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种高速公路隧道机电设备监控方法，涉及数字监测领域，包括以下步骤：基于节点本地传感器和节点本地设备，获取节点本地数据，节点本地数据包括节点位置信息；对节点本地数据进行预处理，包括信号滤波和特征提取，得到预处理数据；基于节点位置信息，对预处理数据进行空间融合，得到融合后的节点数据；基于融合后的节点数据生成本地节点融合数据包，接收其他节点的节点融合数据包，将本地节点融合数据包和其他节点的节点融合数据包融合，剔除重复数据后生成新的本地节点融合数据包，并将新的本地节点融合数据包进行转发。本发明解决了隧道内信号传输不稳定导致监测困难的问题，降低了维护和救援难度，提升了高速公路隧道的安全。
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公开(公告)号：CN118230269A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410252211.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 西南交通大学 , 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车道线健康检测方法、装置及存储介质，属于交通道路检测技术领域。首先构建出用于语义分割的车道线数据集，搭建并训练Erfnet分割模型来检测传入帧中各类车道线位置，然后根据语义分割特征图进行车道拟合、近处车道线截取、背景滤除、替换标准RGB像素得到局部车道线原图及局部车道线标准图，接着将原图和标准图进行边缘卷积后的特征图拉伸为一维向量进行余弦计算得到轮廓相似度，然后将原图与标准图车道线区域像素分别从RGB色彩空间转到LAB色彩空间后进行距离和相似度的计算并取平均值作为色彩相似度，最后针对不同类型车道线赋予两种相似度特定的权重得到加权后的相似度作为车道线的健康度评价指标。
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公开(公告)号：CN114360290B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111491851.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的交叉口前车辆群体车道选择方法，包括：S1、构建基于DQN的交叉口前车辆群体车道选择模型；其中，车辆群体车道选择模型包括每个车辆对应的动作模块及所有车辆共享的DQN模型；S2、将待进行车道选择车辆的状态信息作为所述DQN模型的输入，确定最优车道选择策略并通过对应动作模块输出，作为车辆的车道选择参考；关注车辆群体在信号交叉口前的车道选择问题，即每辆车在行驶过程中决定何时、何地应该去往哪个车道上行驶，通过让车辆在合适的时机选择合适的车道行驶，以使得车辆可以及时驶入到对应的转向车道，合理利用道路资源，实现车辆群体秩序行驶并且可以高效通过信号交叉口。
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公开(公告)号：CN118884840A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411355029.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及机电设备管控技术领域，具体公开了基于深度学习的智慧隧道机电设备自适应综合管控方法，包括通过智能物联传感器采集获取机电设备初始运行状态数据和机电设备位置图像信息；将机电设备位置图像信息和其初始运行状态数据导入BIM模型中进行训练构建运维BIM模型；基于深度学习技术获取运维样本导入运维BIM模型获取机电设备巡检任务并输出运维信号参数；对不同机电设备对应的运维信号参数进行巡检分析，判断是否符合巡检路线要求，若不符合则调整当前巡检路线，否则对运维信号参数进行故障分析；判断机电设备故障，发出故障告警信号及进行机电设备巡检，实现智能化实现隧道机电设备的自适应调整，提高隧道安全运维效率和降低安全事故风险。
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