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公开(公告)号：CN118395580B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410853505.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工程管理技术领域，公开了一种公路建设项目动态设计校对优化方法、系统及存储介质，包括获取建设区域的位置信息，构建建设区域的坐标分布图。本发明通过预先获取建设区域的坐标分布图，在建设区域的坐标分布图中根据建设区域的设计信息进行构建相应的设计图，而后根据建设区域中的施工实际情况对设计图进行修正，实现经过不断地对建设区域的设计图进行修正，以实现让最终修正完成的设计图与实际竣工情况一致，保证了对设计图的修正效果，以实现后续为公路建设的运营养护以及后续建设设计提供参考。即有效的解决了现有技术中存在实际竣工与设计图展现不一致的缺点。
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公开(公告)号：CN118468412B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410924211.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种施工设计资料用动态变更备案方法和系统，涉及数据动态变更技术领域，获取施工设计资料，基于施工设计资料得到多个分级设计数据，得到与多个分级设计数据对应的权限标识；获取第一变更申请信息，将第一变更申请信息关联第一动态标识符；获取第二变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第一动态标识符获取第二动态标识符；获取第三变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第二动态标识符获取第三动态标识符；将第三动态标识符与权限标识比对，获取匹配的权限标识和与该权限标识对应的分级设计数据；将综合变更信息插入分级设计数据完成变更。本公开具有高效、灵活和安全的优点。
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公开(公告)号：CN118395580A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410853505.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工程管理技术领域，公开了一种公路建设项目动态设计校对优化方法、系统及存储介质，包括获取建设区域的位置信息，构建建设区域的坐标分布图。本发明通过预先获取建设区域的坐标分布图，在建设区域的坐标分布图中根据建设区域的设计信息进行构建相应的设计图，而后根据建设区域中的施工实际情况对设计图进行修正，实现经过不断地对建设区域的设计图进行修正，以实现让最终修正完成的设计图与实际竣工情况一致，保证了对设计图的修正效果，以实现后续为公路建设的运营养护以及后续建设设计提供参考。即有效的解决了现有技术中存在实际竣工与设计图展现不一致的缺点。
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公开(公告)号：CN118468412A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924211.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种施工设计资料用动态变更备案方法和系统，涉及数据动态变更技术领域，获取施工设计资料，基于施工设计资料得到多个分级设计数据，得到与多个分级设计数据对应的权限标识；获取第一变更申请信息，将第一变更申请信息关联第一动态标识符；获取第二变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第一动态标识符获取第二动态标识符；获取第三变更申请信息，整合为综合变更信息，基于第二动态标识符获取第三动态标识符；将第三动态标识符与权限标识比对，获取匹配的权限标识和与该权限标识对应的分级设计数据；将综合变更信息插入分级设计数据完成变更。本公开具有高效、灵活和安全的优点。
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公开(公告)号：CN115774986B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211428856.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司
IPC: G06F40/174 , G06F16/955
Abstract: 本公开的实施例公开了公路质量评定表生成方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到目标用户上传的公路质量检测表，将公路质量检测表中包括的质量参数检测项的数量确定为目标检测项数量；响应于确定目标检测项数量大于等于预设阈值，生成对应公路质量检测表的检测表链接信息；将公路质量检测表中包括的质量参数检测空项的数量确定为待检测项数量；根据公路质量检测表、目标检测项数量、待检测项数量，生成公路质量检测信息；将检测表链接信息与公路质量检测信息填写至预设的公路质量评定空表中，以生成公路质量评定表。该实施方式减少了通信资源的浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115774986A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211428856.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 蜀道投资集团有限责任公司
IPC: G06F40/174 , G06F16/955
Abstract: 本公开的实施例公开了公路质量评定表生成方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到目标用户上传的公路质量检测表，将公路质量检测表中包括的质量参数检测项的数量确定为目标检测项数量；响应于确定目标检测项数量大于等于预设阈值，生成对应公路质量检测表的检测表链接信息；将公路质量检测表中包括的质量参数检测空项的数量确定为待检测项数量；根据公路质量检测表、目标检测项数量、待检测项数量，生成公路质量检测信息；将检测表链接信息与公路质量检测信息填写至预设的公路质量评定空表中，以生成公路质量评定表。该实施方式减少了通信资源的浪费。
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公开(公告)号：CN119578832A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510117535.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及公路养护数据管理技术领域，具体公开了一种高速公路一体化养护管理平台及养护管理系统，平台包括显示端、数据管理层、服务器端、巡检端，数据管理层包括：数据采集模块按照预设巡检等级获取高速公路目标路段的路面养护数据和路基养护数据；监控预警模块对路面养护数据和路基养护数据进行监控分析，判断路面养护数据和路基养护数据是否符合要求，当不符合要求时生成预警信息；维修调度模块统计生成预警信息的次数并获取维修系数并根据维修系数大小判断是否存在养护问题风险；以及对存在养护问题风险的目标路段进行调度分析，并生成调度信号参数；巡检模块获取调度信号参数执行相应的巡检方式，并将各巡检方式反馈给数据采集模块。
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公开(公告)号：CN119377586A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411958750.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F17/17 , G06F18/2131 , G16Y40/35 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质，涉及工业物联网技术领域。本发明通过在机电设备上安装传感器并实时采集设备的时序数据，实现对设备运行状态的实时监控。系统可以及时检测到设备运行中的异常情况，例如温度超标、压力异常等，从而触发早期预警。这有助于避免设备故障发生，降低停机时间，提高生产效率；通过物联网协议，利用时序数据进行清洗、预处理和进一步的时域或频域分析，为设备状态诊断提供数据支持，提高了机电状态管理数据分析过程的准确性，使得设备管理更加精细化与智能化；通过定期收集、清洗并分析设备的运行数据，系统能够提供基于数据的维护和管理决策支持。
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公开(公告)号：CN118628552B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411095580.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 四川德会高速公路有限责任公司 , 四川智慧高速科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速路异常生物监测预警方法和系统，涉及道路智能监测预警技术领域，包括获取预设路面的路面背景图像实时获取预设路面的相邻帧图像，并设为第n帧图像和第n+1帧图像；获取第一差分图像，判断第一差分图像中是否存在超过第一阈值的像素点；获取第二差分图像，判断第二差分图像的像素点是否超过第二阈值，若超过，则将该像素点位置标记为标识点，若不超过，则将该像素点位置标记为反标识点，标识点和反标识点分别对应有第一灰度值和第二灰度值；形成拟运动图像，拟运动图像存在连续的第一灰度值区域，判断第一灰度值区域是否超过第三阈值，若超过，发出第一预警信号。本发明具有成本低、效率高和准确灵活的优点。
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公开(公告)号：CN118230269A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410252211.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 西南交通大学 , 四川智慧高速科技有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车道线健康检测方法、装置及存储介质，属于交通道路检测技术领域。首先构建出用于语义分割的车道线数据集，搭建并训练Erfnet分割模型来检测传入帧中各类车道线位置，然后根据语义分割特征图进行车道拟合、近处车道线截取、背景滤除、替换标准RGB像素得到局部车道线原图及局部车道线标准图，接着将原图和标准图进行边缘卷积后的特征图拉伸为一维向量进行余弦计算得到轮廓相似度，然后将原图与标准图车道线区域像素分别从RGB色彩空间转到LAB色彩空间后进行距离和相似度的计算并取平均值作为色彩相似度，最后针对不同类型车道线赋予两种相似度特定的权重得到加权后的相似度作为车道线的健康度评价指标。
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