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公开(公告)号：CN104249657B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410055728.4
申请日：2014-02-19
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了一种超车辅助系统，包括：设于前车上的第一主控模块、第一DSRC专用短程通信模块、图像传感器和设于后车上的第二主控模块、第二DSRC专用短程通信模块、显示屏；所述第二主控模块设有超车按钮，用于向所述第二主控模块发出超车信号请求；所述第一主控模块、所述第二主控模块通过所述第一DSRC专用短程通信模块和所述第二DSRC专用短程通信模块实现通讯；当发出超车信号请求后，所述图像传感器在所述第一主控模块控制下可向所述第二主控模块发送信号；所述显示屏与所述第二主控模块连接，并能显示所述图像传感器发送的前车前方路况的图像信号。
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公开(公告)号：CN118977853B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411065341.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: B64D1/18 , B64D1/22 , B64U20/87 , B64U20/80 , B64U30/293 , B64U60/00 , B64U10/14 , B64U80/86 , B62D63/02 , B62D63/04 , B60P3/11 , A01M7/00 , A01M9/00 , G01J3/28 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种森林病虫害遥感监测装置及监测方法，属于病虫害遥感监测技术领域，一种森林病虫害遥感监测装置，包括走地车和遥感监测无人机；所述遥感监测无人机搭载在走地车上，所述走地车和遥感监测无人机均能够接收GPS卫星信号。与现有技术相比，本发明通过走地车与遥感监测无人机在地面与空中的配合，大幅提升遥感监测无人机在森林病虫害监测中的续航能力，实现森林病虫害的高精度遥感监测；通过走地车上搭载的施药球，使遥感监测无人机识别病虫害树木后，能够拿取施药球投向病虫害树木，通过施药球喷洒化学药剂，可以实现化学药剂精准高效的喷洒，避免化学药剂浪费和环境污染，实现病虫害树木及时、高效的治理。
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公开(公告)号：CN104700675A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510101026.X
申请日：2015-03-06
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了一种移动学习系统及装置，包括：带RFID卡的移动智能终端、RFID识别器、通信网络和移动学习资源服务器；所述RFID识别器通过无线技术连接所述带RFID卡的移动智能终端；所述移动学习资源服务器通过所述通信网络与所述RFID识别器连接；所述RFID识别器进行对RFID卡的识别操作，并将读取到的数据通过所述通信网络传送到所述移动学习资源服务器中；所述移动学习资源服务器经过请求识别后，通过所述通信网络发回相应的数据。通过上述方式，本发明能够提高学生学习的效率，时间利用率高，不限定场地，是除课堂学习之外的有效学习途径，且使用简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN118349745A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410605372.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种用于捆绑推荐的对比学习框架的生成方法及其装置，所述生成方法包括以下步骤：获取用户集合U、捆绑包集合B，项目集合I，交互关系集合XM×N，交互关系集合YM×H，附属关系集合ZN×H，以及共现图LN×N；之后，生成双重监督对比学习框架，之后，基于用户集合U、捆绑包集合B，项目集合I，交互关系集合XM×N，交互关系集合YM×H，附属关系集合ZN×H，以及共现图LN×N，对所述双重监督对比学习框架进行训练。从而得到用于捆绑推荐的对比学习框架。
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公开(公告)号：CN104249657A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410055728.4
申请日：2014-02-19
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了一种超车辅助系统，包括：设于前车上的第一主控模块、第一DSRC专用短程通信模块、图像传感器和设于后车上的第二主控模块、第二DSRC专用短程通信模块、显示屏；所述第二主控模块设有超车按钮，用于向所述第二主控模块发出超车信号请求；所述第一主控模块、所述第二主控模块通过所述第一DSRC专用短程通信模块和所述第二DSRC专用短程通信模块实现通讯；当发出超车信号请求后，所述图像传感器在所述第一主控模块控制下可向所述第二主控模块发送信号；所述显示屏与所述第二主控模块连接，并能显示所述图像传感器发送的前车前方路况的图像信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118977853A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411065341.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: B64D1/18 , B64D1/22 , B64U20/87 , B64U20/80 , B64U30/293 , B64U60/00 , B64U10/14 , B64U80/86 , B62D63/02 , B62D63/04 , B60P3/11 , A01M7/00 , A01M9/00 , G01J3/28 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种森林病虫害遥感监测装置及监测方法，属于病虫害遥感监测技术领域，一种森林病虫害遥感监测装置，包括走地车和遥感监测无人机；所述遥感监测无人机搭载在走地车上，所述走地车和遥感监测无人机均能够接收GPS卫星信号。与现有技术相比，本发明通过走地车与遥感监测无人机在地面与空中的配合，大幅提升遥感监测无人机在森林病虫害监测中的续航能力，实现森林病虫害的高精度遥感监测；通过走地车上搭载的施药球，使遥感监测无人机识别病虫害树木后，能够拿取施药球投向病虫害树木，通过施药球喷洒化学药剂，可以实现化学药剂精准高效的喷洒，避免化学药剂浪费和环境污染，实现病虫害树木及时、高效的治理。
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公开(公告)号：CN110096970A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910293213.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了基于WV3卫星影像的松林变色立木单株标识方法。步骤：利用辐射校正、几何纠正和大气校正方法对原始影像数据进行预处理；对已验证的松林变色立木波谱信息进行特征提取，生成训练样本和多条参数规则；对待分类图像样本中的所有像元点提取光谱特征；利用识别分类模型对待分类图像样本像元点实施分类，依次包括筛选、聚类和去噪；生成分类结果，结合变色立木的纹理和位置特征，对像元进行单株聚类和标识。本发明在复杂地形条件下对松材线虫疫木单株识别具有较高检测精度，且可实现大面积松林的松材线虫快速监测和精确定位。
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公开(公告)号：CN106154221B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610207097.2
申请日：2016-04-05
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于WLAN的半监督定位方法，涉及室内定位技术领域。所述方法包括：步骤1：建立初始数据集；步骤2：通过密度峰值聚类(CFSFDP)所述初始标记数据集，并标记所述初始标记数据集的聚类中心缺失的位置信息；步骤3：通过极限学习机训练所述步骤2中得到的初始标记数据集；步骤4：通过所述步骤2和步骤3的数据结果以配置扩充所述初始标记数据集，以得到扩充标记数据集；步骤5：用换位思想评估所述扩充标记数据集的正确性，并输出定位结果。本发明提高了定位准确率，且运行时间短。
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公开(公告)号：CN117523270A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311422645.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像的分类模型的生成方法、分类方法及其装置，生成方法包括以下步骤：获取第一和第二遥感图像；对第一遥感图像进行下采样处理得到对应的第三遥感图像；对每个第二遥感图像进行超分辨率重构处理得到对应的第四遥感图像；创建分类模型，分类模型包括：第一、第二和第三深度卷积神经网络，分类模型的总体损失为第一、第二和第三深度卷积神经网络的损失的总和；将第一和第四遥感图像作为输入，训练第一深度卷积神经网络；将第三和第二遥感图像作为输入，训练第二深度卷积神经网络；将到第一和第二遥感图像的图像特征作为输入，训练第三深度卷积神经网络。基于第二深度卷积神经网络可以对低分辨率的遥感图像进行分类。
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公开(公告)号：CN116228366A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310237948.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/214 , G06F18/40
Abstract: 本发明公开了一种序列推荐模型的生成方法、商品推荐方法及其装置，该生成方法包括：接收多个用户一一对应的多个行为序列，所述行为序列包含有与对应用户有过交互的多个商品，每个行为序列都对应有一个推荐商品；创建序列推荐模型，基于多个行为序列、对所述序列推荐模型进行训练。从而生成了一个能够进行序列推荐的模型。
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