公开(公告)号：CN117523270A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311422645.X

申请日：2023-10-30

Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)

Inventor： 杨元峰 ,  董虎胜 ,  鲜学丰 ,  方立刚 ,  王勤宏

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像的分类模型的生成方法、分类方法及其装置，生成方法包括以下步骤：获取第一和第二遥感图像；对第一遥感图像进行下采样处理得到对应的第三遥感图像；对每个第二遥感图像进行超分辨率重构处理得到对应的第四遥感图像；创建分类模型，分类模型包括：第一、第二和第三深度卷积神经网络，分类模型的总体损失为第一、第二和第三深度卷积神经网络的损失的总和；将第一和第四遥感图像作为输入，训练第一深度卷积神经网络；将第三和第二遥感图像作为输入，训练第二深度卷积神经网络；将到第一和第二遥感图像的图像特征作为输入，训练第三深度卷积神经网络。基于第二深度卷积神经网络可以对低分辨率的遥感图像进行分类。

公开(公告)号：CN116228366A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310237948.8

申请日：2023-03-13

Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)

Inventor： 鲜学丰 ,  秦秀元 ,  杨元峰 ,  赵朋朋 ,  王勤宏

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/214 ,  G06F18/40

Abstract: 本发明公开了一种序列推荐模型的生成方法、商品推荐方法及其装置，该生成方法包括：接收多个用户一一对应的多个行为序列，所述行为序列包含有与对应用户有过交互的多个商品，每个行为序列都对应有一个推荐商品；创建序列推荐模型，基于多个行为序列、对所述序列推荐模型进行训练。从而生成了一个能够进行序列推荐的模型。